Project Mariner → Agent Mode

Мы рассматриваем агенты как системы, которые объединяют интеллект передовых моделей ИИ с доступом к инструментам, чтобы они могли принять меры от вашего имени и под вашим контролем.

Наш ранний прототип исследования, Project Mariner, является первым шагом вперед в агентах с возможностями использования компьютера для взаимодействия с Интернетом и делать что -то для вас. Мы опубликовали его как ранний прототип исследования в декабре, и с тех пор мы добились большого прогресса с новыми многозадачными способностями — и методом под названием «Учить и повторить», где вы можете показывать ему задачу, и он изучает планы по задачам, похожим на будущее. Мы предоставляем мощность проекта Project Mariner для разработчиков через API Gemini. Тестеры доверия, такие как автоматизация в любом месте и UIPATH, уже начинают строить с ним, и этим летом будет доступно более широко.

Использование компьютера является частью более широкого набора инструментов, которые нам придется создать для процветания экосистемы агента.

Как и наш протокол с открытым агентом2Agent, чтобы агенты могли разговаривать друг с другом, или протокол контекста модели, введенный антропным, чтобы агенты могли получить доступ к другим услугам. И сегодня мы рады сообщить, что наши API и SDK Gemini теперь совместимы с инструментами MCP.

Мы также начинаем обеспечивать агенские возможности хроме, исследованиям и применению Близнецов. Например, новый режим агента в приложении Gemini поможет вам сделать еще больше. Если вы охотитесь за квартирами, это поможет найти списки, которые соответствуют вашим критериям на таких веб -сайтах, как Zillow, настраивать фильтры и использовать MCP для доступа к объявлениям и даже планировать посещение вас. Экспериментальная версия режима агента в приложении Gemini скоро появится на подписчиках. И это идеально подходит для таких компаний, как Zillow, привлечение новых клиентов и улучшение коэффициентов конверсии.

ЧИТАТЬ  3 обновления Google Maps для планирования и изучения путешествий

Это новая и появляющаяся область, и мы рады более широко изучить лучший способ обеспечить преимущества агентов пользователям и экосистеме.

Source