Эта статья была опубликована в журнале Search Engine 17 апреля 2025 года. Роджер МонттиЕе 「Google dit llms.txt сравнимо с метагом ключевых слов」 Это перевод. Для пользователей Advanced SEO эта статья является источникомЭта ветка на RedditМы рекомендуем вам проверить это с помощью перевода браузера.

Джон Мюллер де Гугл дал реалистичную оценку того, как LLMS.TXT может быть полезен, сравнивая его с метатетами Meta.

Джон Мюллер де Гугл недооценил свою полезность, ответив на вопрос на llms.txt, стандартном предложении для отображения содержания веб -сайта для агентов и роботов искусственного интеллекта. Кроме того, мы объяснили, почему использование llms.txt бесполезно, сравнивая его с ненужными тегами мета-слов.

Характеристики llms.txt

Llms.txt часто сравнивается с «robots.txt» для моделей великого языка, что является ложной идеей. Основной целью robots.txt является управление безудержными веб -сайтами в роботах. С другой стороны, llms.txt не предназначен для управления ботами. Следовательно, не подходит для сравнения llms.txt с robots.txt.

Предложение llms.txt состоит в том, чтобы позволить ИИ отображать контент с использованием текстовых файлов формата маркировки, для устранения рекламы и навигации на -сайта, и может отображаться только основной контент веб -страницы. Язык разметки-это форма, которую люди и машины понимают, с такими названиями «#» и списками, такими как «-». LLMS.TXT имеет что -то похожее на эту функциональность, но не предоставляет никакой другой функции.

Что такое llms.txt?

• Llms.txt не предназначен для управления ботами ИИ.
• Llms.txt предоставляет способ отобразить роботы ИИ своего основного контента.
• Llms.txt — это только предложение, а не в значительной степени принятый стандарт.

Последний пункт важен и связан с тем, что сказал Джон Мюллер из Google.

Llms.txt соответствует Meta Meta Meta Meta

Дискуссии по LLMS.TXT начались на Reddit (огромные американские пылающие в социальных сетях: сайт сообщества, где пользователи могут голосовать за контент, опубликованный пользователями), а другие пользователи поделились своим опытом, что роботы IA не проверяли файл LLMS.TXT.

Пользователь написал:

«Я отправил файл llms.txt в блог Root в начале этого месяца, но Swan Newspapers по-прежнему не оказывают никакого влияния. Кто-нибудь установил систему последующей деятельности или изменилась с момента ее введения? Если вы еще не реализовали, сообщите нам, что вы думаете».

Пользователь сказал, что он размещает более 20 000 областей, и что агенты и роботы ИИ не загружают файл llms.txt, и что только нишевые роботы, построенные с этими файлами.

「В настоящее время проходит около 20 000 областей. Мы подтвердили, что боты не приобрели эти области, за исключением определенных нишевых пользовательских агентов. «»

Джон Мюллер ответил:

«Насколько я знаю, ни одна из служб искусственного интеллекта не использует llms.txt (вы можете увидеть, что если вы посмотрите на газеты Servers, вы даже не проверяете его). Для меня это эквивалентно тегу ключевого слова.

Как он говорит, основные услуги искусственного интеллекта, такие как Anpropic, Openai и Google, не выразили свою поддержку LLMS.TX. Но если никто на самом деле это не использует, что значит существовать?

Мюллер также подчеркивает, что файл llms.txt является избыточным.

Потому что, если исходное содержание (и структурированные данные) уже загружен, нет никаких оснований делать все возможное, чтобы использовать файл бренда. Боты, использующие llms.txt, должны убедиться, что другой контент не является спамом, поэтому нет необходимости использовать llms.tx.

Трудность для роботов доверять llms.txt

Еще одна последняя вещь. Есть ли способ не дать издателям и SEO отправлять контент на llms.txt в качестве спама для агентов искусственного интеллекта и отображать другой контент для пользователей и поисковых систем? Этот метод является синонимом CLOKing LLM и очень легко генерировать спам.

В связи с этим это очень похоже на метатеги Meta Meta, которые поисковые системы не используют. Слишком неясно доверять сайту, чтобы он действительно был по ключевым словам, и сегодняшние поисковые системы лучше и более сложны для анализа контента и его понимания.

Следите за сообщением на LinkedIn

Начал публиковать на RedditСимона де ПальмаLlms.txt Обсуждение на LinkedInЯ опубликовал это.Основываясь на его собственном опыте, из Пальмы объяснил, что llms.tx может снизить пользовательский опыт.

Он пишет:

«Файл llms.txt, по -видимому, игнорируется службой хэштега #AI, с небольшими или без реальных преимуществ для веб -сайтов.

Кроме того, некоторые утверждают, что файл llms.txt не подключается к исходному URL, что приводит к плохому пользователю. Приобретение цитат на веб -сайте может привести пользователей к невероятному текстовому списку, а не к правильной веб -странице. Так что же означает файл llms.txt в первую очередь? «»

Другие участники, которые участвовали в обсуждении, согласились. Респондент сказал, что существует меньший доступ к файлам, и указанные коммерческие ресурсы должны быть сконцентрированы в другом месте.

Ответчик сказал:

«Я согласен. У меня меньше посещений, и в данный момент я не видел никакого преимущества (хотя, если он используется иначе, существует риск нарушения различных роботов, поэтому это может быть полезно). На данном этапе, более продуктивно сосредоточиться на хорошо построенных структурированных данных, роботах.txt и различных сайтов».

Пожалуйста, проконсультируйтесь здесь с учетом оригинального текста на Reddit выше:Llm.txt — Где мы?

Из SEO SEO ссылки на SEO: на данный момент он рассматривается как «специально разработанная как форма, вероятно, будет игнорироваться», и Google также принимает позицию, что «простая реализация не обязательно означает, что она будет эффективной». Крупные компании ИИ такие, что Openai и Anpropic еще не заявили о своем ответе, но атмосфера наполнена ощущением, что «я понимаю желание компаний контролировать производство, но если это действительно будет работать, это другой вопрос».

В отличие от robots.txt в SEO, llms.txt является лишь «утверждением о намерении предложенного уровня», и реалистично рассматривать его как материал, чтобы определить, что произойдет между моделями ИИ и Интернета в будущем.

Source