Иль сектор розничной торговли переживает беспрецедентную цифровую трансформацию: все больше и больше предприятий полагаются на искусственный интеллект (ИИ) для персонализировать процесс онлайн-покупок и оптимизировать операции бэк-офиса. В ответ на этот растущий спрос Google Cloud запустил серию новых продуктов GenAI, разработанных специально для сектора розничной торговли.

Решение для разговорной коммерции: новый персонализированный опыт покупок

Одна из новинок, предлагаемых компанией Google Облако и Решение для диалоговой коммерции, что позволяет ритейлерам интегрировать агентов на базе GenAI на свои веб-сайты и мобильные приложения. Эти агенты ведут беседы с клиентами, используя естественный язык, и предлагают персонализированные предложения по продуктам, основанные на индивидуальных предпочтениях клиентов.

Хотя фирменные чат-боты не являются чем-то новым, Google отмечает, что агенты работают на основе шаблонов».сложный», например PaLM, который можно настроить с использованием данных розничных продавцов, таких как каталоги и веб-сайты. Это позволяет ритейлерам предлагать высоко персонализированный и привлекательный опыт онлайн-покупок.

Обогащение каталога и контента: автоматическое создание описаний продуктов и т. д.

Для дальнейшей оптимизации операций бэк-офиса ритейлеров Google Cloud представила Набор инструментов для обогащения каталогов и контента. Этот набор инструментов использует модели GenAI, включая PaLM и Imagen, для автоматического создания описаний продуктов, метаданных и предложений по категоризации на основе одной фотографии продукта.

Кроме того, набор инструментов позволяет ритейлерам создавать новые изображения продуктов на основе существующих изображений или использовать описания продуктов в качестве основы для автоматическое создание фотографий продуктов, сделанных AI. Эта функция может быть особенно полезна для ритейлеров, которые хотят улучшить качество и внешний вид своих каталогов продукции.

Однако важно отметить, что некоторые подобные инициативы других компаний в прошлом подвергались критике из-за качества текста, генерируемого ИИ. Google заявляет, что продолжает совершенствовать свои инструменты и использует человеческую проверку как неотъемлемую часть процессов каталогизации и обогащения контента.

Google Distributed Cloud Edge: устройство для розничной торговли

Помимо новых продуктов GenAI, Google также анонсировала устройство специально для розничного сектора под названием Распределенная облачная периферия Google. Это управляемое автономное устройство снижает затраты на ИТ и инвестиции в ресурсы для розничной торговли. Доступное в различных конфигурациях, от одного сервера до кластера из нескольких серверов, устройство можно легко установить в магазинах любого размера, от магазинов повседневного спроса до сетей супермаркетов.

Цель Google Distributed Cloud Edge — обеспечитьнепрерывная работа, даже если подключение к Интернету временно прерывается. Это устройство предлагает кластер узлов, управляемых Google Cloud, которые позволяют запускать распределенное программное обеспечение искусственного интеллекта для обеспечения критически важных операций в магазине в любое время.

Спрос на GenAI в розничном секторе

Некоторые гиганты розничной торговли, такие как Walmart и Amazon, уже успешно экспериментировали с использованием GenAI для улучшения своей деятельности. Walmart инвестировала в GenAI, чтобы улучшить понимание контекста запросов клиентов и обеспечить поиск на основе конкретных сценариев использования. Amazon, с другой стороны, использует искусственный интеллект для обобщения отзывов покупателей, помогает продавцам писать описания товаров и подписи к изображениям, а также помогает покупателям найти одежду, соответствующую их размеру.

По данным опроса, проведенного Google,81% менеджеров розничного сектора считают, что необходимо срочно внедрить GenAI в свою деятельность, а 72% готовы реализовать технологию GenAI уже сегодня. Отрасли, в которых руководители больше всего заинтересованы во внедрении GenAI, включают автоматизацию обслуживания клиентов, маркетинговую поддержку, создание описаний продуктов, творческую помощь, диалоговую коммерцию и поддержку продавцов в магазине.

Однако, учитывая некоторые проблемы, возникающие при внедрении GenAI в розничном секторе, такие как ошибки в сводных обзорах Amazon, не факт, что вся отрасль поспешит внедрить GenAI в больших масштабах. Будет интересно посмотреть, как технология развивается с течением времени и как ритейлеры решают проблемыиспользование искусственного интеллекта в секторе розничной торговли.