- Google раскрывает Ironwood, его TPU 7 -го поколения
- Ironwood предназначен для вывода, новый большой вызов для искусственного интеллекта
- Он предлагает огромный прогресс с точки зрения электричества и эффективности и даже превышает суперкомпьютер El Capitain
Google до сих пор обнародовал свое самое мощное оборудование для обучения ИИ, чтобы сделать еще один важный шаг вперед.
Ironwood -это TPU (подразделение по обработке тензоров) 7 -го поколения компании -оборудование, которое работает как Google Cloud, так и ее клиентов с обучением и рабочей нагрузкой искусственного интеллекта.
Аппаратное обеспечение было обнародовано на мероприятии Google Cloud Cloud в компании в Лас -Вегасе, где он обязательно должен подчеркнуть большой прогресс в эффективности, что также должно означать, что рабочие нагрузки могут быть выполнены дешевле.
Google Ironwood TPU
Компания заявляет, что Ironwood «отметил значительный сдвиг» в разработке ИИ и стала частью изменений моделей быстрого искусственного интеллекта реакции, которые просто представляют информацию в реальном времени для пользователей в проактивных моделях, которые могут интерпретировать и закрывать себя.
По сути, это следующее поколение компьютерных вычислений ИИ, считает, что Google Cloud, который позволяет его наиболее требовательным клиентам настраивать и устанавливать все большие рабочие нагрузки.
На вершине -Ironwood, Ironwood может масштабировать до 9 216 чипов на капсул в общей сложности 42,5 Exaflops -более 24 -XE для расчета El Capitan, крупнейшего в мире суперкомпьютера.
Каждый отдельный чип предлагает лучший расчет 4614 TFLOP, который, по словам компании, является большим скачком в объеме и способности — даже с ее несколько менее большой конфигурацией «только» 256 чипов.
Тем не менее, масштаб может стать еще больше, поскольку Ironwood позволяет разработчикам использовать программный стек компании для использования комбинированной вычислительной мощности десятков тысяч TPU Ironwood.
Ironwood также предлагает значительное увеличение памяти высокой пропускной способности (192 ГБ на чип, в 6 раз больше, чем в TPU предыдущего шестого поколения) и пропускной способности — способной достичь 7,2 TBIT / S, 4,5X больше, чем Trillium.
«В течение более десяти лет TPU управлял наиболее требовательным обучением ИИ и рабочим нагрузкам Google и позволяет нашим облачным клиентам делать то же самое», — отметил Амин Вахдат, VP/GM, ML, Systems & Cloud AI.
«Ironwood-наш самый мощный, способный и энергоэффективный TPU. И он специально создан для мощного мышления, который построен на шкале логических моделей ИИ».