- Разработчики теперь могут создавать самовосстанавливающиеся агенты искусственного интеллекта с помощью Google Cloud
- Go добавлен в список поддерживаемых языков программирования.
- Панели мониторинга улучшают наблюдаемость и безопасность
Google Cloud выпустила серию обновлений для своего Vertex AI Agent Builder в надежде, что разработчики продолжат создавать, тестировать и развертывать AI-агенты на своей платформе, уделяя особое внимание более быстрому созданию.
Компания обновила свой комплект разработки агентов (ADK), чтобы позволить разработчикам использовать готовые плагины, например новый, предназначенный для того, чтобы помочь агентам «самовосстанавливаться», то есть они могут стать еще более автономными.
Go также был добавлен в качестве поддерживаемого языка программирования в дополнение к существующей поддержке Python и Java, что, по словам Google, повышает доступность.
Google хочет, чтобы разработчики разрабатывали свои ИИ-агенты еще быстрее
После создания агентов их можно развернуть с помощью одной команды через интерфейс командной строки ADK. «Это важное обновление, которое поможет вам быстро и плавно перевести ваш агент с локальной разработки на живое тестирование и производственное развертывание», — говорит директор по управлению продуктами Майк Кларк. отмеченный.
После развертывания своих агентов ИИ разработчики получают дополнительную возможность наблюдения за счет улучшений информационной панели, включая мониторинг использования токенов, задержек, ошибок и вызовов инструментов.
Специальная игровая площадка также позволяет им быстрее тестировать и отлаживать, а вкладка «Трассы» помогает визуализировать последовательность действий агента для диагностики проблем с четкими путями.
Нитин Шарма, главный инженер по искусственному интеллекту в PayPal, похвалил Vertex AI Agent Builder от Google Cloud за помощь в проверке.[ing] Взаимодействие с агентами, следите[ing] Изменения состояния и управление[ing] Мультиагентные рабочие процессы».
Однако при более быстрой разработке и развертывании могут возникнуть повышенные риски безопасности, поэтому Google также учел их.
«Многие разработчики создают прототипы ИИ-агентов, но переход к масштабируемому, безопасному и хорошо управляемому производственному агенту гораздо сложнее», — добавил Кларк.
Модель Armor анализирует вызовы инструментов и ответы агентов и проверяет возможность немедленного внедрения, а Центр управления безопасностью служит для инвентаризации активов агентов.
Следите за TechRadar в Новостях Google. И Добавьте нас в качестве предпочтительного источника чтобы получать новости, обзоры и мнения наших экспертов в своих лентах. Обязательно нажмите кнопку «Подписаться»!
И ты, конечно, тоже можешь Следите за TechRadar в TikTok за новостями, обзорами, распаковками в видео-форме и получайте от нас регулярные обновления WhatsApp к.
