Компания Google представила новую возможность для Google Analytics 4 (GA4), позволяющую применять к отчетам дополнительные типы фильтров.

Теперь вы можете настраивать отчеты более детально, используя типы соответствия такие как «начинается с», «точное совпадение» и регулярное выражение (регулярные выражения).

Подробная информация с фильтрами отчетов

Фильтры позволяют настраивать данные, отображаемые в отчетах Google Analytics. Фильтрация может помочь вам лучше понять ваши данные, выявить тенденции и углубиться в детали.

Фильтры отчетов позволяют сосредоточиться на наиболее релевантных данных в отчетах, скрывая остальные. Вы можете найти эти фильтры над диаграммами при просмотре подробного отчета.

Вы можете применять несколько фильтров, например просматривать определенные регионы, версии приложений или рекламные блоки.

Применение фильтра обновит диаграмму и таблицу, чтобы отобразить данные, соответствующие критериям фильтра. Это позволяет вам сосредоточиться на наборе данных, который необходимо проанализировать.

Добавление фильтров с типами соответствия

Новые фильтры типа соответствия предоставляют три варианта фильтрации данных:

• Точные совпадения: Фильтр, чтобы показать данные, соответствующие или не соответствующие определенным значениям измерения.
• Частичные совпадения: более гибкие фильтры, которые позволяют фильтровать значения измерений с помощью слов «содержит», «начинается с», «заканчивается на» и их противоположностей, таких как «не содержит».
• Регулярные выражения (regex): создавать сложные фильтры для сопоставления значений параметров в соответствии с определенными шаблонами или критериями.

Фильтры частичного совпадения и регулярных выражений обеспечивают более надежные и тонкие способы фильтрации данных по сравнению с фильтрацией точных совпадений.

Условия фильтра

Фильтры создаются путем указания критериев с использованием измерений и значений измерений.

Например, вы можете отфильтровать параметр «Платформа» с помощью значений Android, iOS и Интернета. Или вы можете отфильтровать параметр «Страна», указав в качестве значений конкретные страны.

Когда вы выбираете несколько значений для одного условия, используется логика ИЛИ, то есть оно будет соответствовать любому из этих значений.

Когда у вас есть несколько условий в фильтре, он использует логику И, что означает, что он должен соответствовать всем требованиям.

Использование новых типов соответствия в GA4

Новые типы соответствия в GA4 открывают множество возможностей для простой и сложной фильтрации.

Вот несколько примеров того, как вы можете использовать новые типы соответствия для фильтрации данных отчета:

• Поиск конкретных целевых страниц: Использование «начинается с» для отображения только целевых страниц, которые начинаются с «/blog» или «/help».
• Анализ конкретных кампаний: Использование «содержит» для просмотра показателей для названий кампаний с «летом_распродажа».
• Детализация конкретных устройств: Использование «не содержит», чтобы исключить старые версии iOS, такие как «iOS 9», из ваших мобильных данных.
• Сегментация источников трафика: использование «заканчивается на» для анализа трафика с определенной рекламной платформы, например URL-адресов, заканчивающихся на «facebook.com/ad».
• Таргетинг на конкретные продукты: использование регулярного выражения для отображения только страниц продуктов с артикулами, соответствующими «\d{3}-[A-Z]{2}-\d{3}”
• Фильтрация бот-трафика: Использование «не соответствует регулярному выражению», чтобы скрыть пользовательские агенты ботов, соответствующие общим шаблонам.

В итоге

Усовершенствованные фильтры GA4 позволяют сегментировать данные для получения информации, связанной с вашими основными ключевыми показателями эффективности SEO.

Теперь вы можете создавать расширенные фильтры для детализации трафика поисковых систем и целевых страниц, приводящих к результатам. Используйте типы соответствия, такие как «содержит» и регулярное выражение, для фильтрации по определенным ключевым словам, кампаниям, типам целевых страниц и т. д.

Повышенная точность фильтрации дает вам еще один рычаг для извлечения значимой информации из аналитических данных.

---

Рекомендуемое изображение: NanoAgency/Shutterstock