Google упрощает переход на атрибуцию на основе данных для кампаний Google Ads и позволяет рекламодателям увидеть, как это повлияет на кампании, прежде чем переключаться.
Атрибуция на основе данных является наиболее часто используемой атрибуцией по умолчанию для кампаний Google Ads. Однако рекламодатели могут не решиться изменить предпочтительную модель атрибуции из-за неуверенности в том, как это повлияет на эффективность.
В сообщении в блоге Google выступает за переход на атрибуцию на основе данных, говоря, что рекламодатели обычно испытывают увеличение конверсий по сравнению с их текущей моделью атрибуции:
«Рекламодатели, которые переходят на атрибуцию на основе данных из другой модели атрибуции, обычно отмечают увеличение конверсий в среднем на 6%. При атрибуции на основе данных алгоритмы машинного обучения присваивают дробную оценку точкам взаимодействия с клиентом, которые ранее могли быть недооценены. Затем интеллектуальное назначение ставок может реагировать на эти возможности, что приводит к повышению эффективности».
Чтобы помочь большему количеству рекламодателей увидеть аналогичный прирост эффективности, Google делает более прозрачным то, как атрибуция на основе данных повлияет на учетные записи.
Google представляет новый инструмент, который даст рекламодателям более четкое представление о влиянии атрибуции на основе данных, прежде чем переходить на нее. Этот инструмент разработан, чтобы помочь рекламодателям чувствовать себя более уверенно при переключении моделей атрибуции.
Инструмент моделирования атрибуции на основе данных
Google запускает новый инструмент для моделирования реакции автоматического назначения ставок на атрибуцию на основе данных за последние семь дней.
Рекламодатели могут использовать этот инструмент, чтобы увидеть, как атрибуция на основе данных повлияет на их аккаунты, прежде чем отказаться от своей текущей модели атрибуции.
Сообщение в блоге Google продолжается:
«Как и при любом изменении учетной записи, важно знать, чего ожидать. Вот почему мы скоро запустим инструмент моделирования для подходящих рекламодателей, который позволит вам увидеть, как автоматическое назначение ставок отреагировало бы на атрибуцию на основе данных за последние 7 дней. Это поможет вам понять влияние атрибуции на основе данных на вашу учетную запись, прежде чем переходить».
Атрибуция на основе данных для большего количества типов объявлений
Google расширяет атрибуцию на основе данных для большего количества типов рекламы, начиная с конверсий приложений и позже добавляя поддержку рекламы Discovery:
«Наконец, мы продолжаем предлагать атрибуцию на основе данных большему количеству рекламодателей и большему количеству типов объявлений. Исторически сложилось так, что атрибуция на основе данных поддерживала поиск, покупки, медийную рекламу и рекламу на YouTube. Мы расширяем нашу поддержку конверсий приложений и начнем поддерживать форматы Discovery (в том числе в Performance Max) в следующем году.
Мы стремимся помочь вам более точно определить цели вашей кампании и предоставить инструменты, необходимые для достижения успеха. Благодаря постоянным достижениям в области машинного обучения и автоматизации вы можете чувствовать себя более уверенно, используя атрибуцию на основе данных для достижения положительных маркетинговых результатов».
Рекомендуемое изображение: Lemonsoup14/Shutterstock
