Google объявил, что модели атрибуции по первому клику, линейной, временной и позиционной атрибуции в Google Ads уходят в середине июля.

Google состояния в обновлении к предыдущему объявлению:

«Вдогонку к нашему объявлению об отказе от моделей атрибуции по первому клику, линейной атрибуции, атрибуции на основе времени и позиции, мы удалим возможность выбора этих моделей для всех конверсий в Google Ads, начиная с середины июля».

Первоначально Google планировал удалить эти модели атрибуции в июне, сославшись на отсутствие гибкости, чтобы не отставать от современных сложных путей клиентов.

Предыдущий объявление читать:

«Модели атрибуции на основе правил присваивают ценность каждой точке взаимодействия с рекламой на основе предопределенных правил. Эти модели не обеспечивают гибкости, необходимой для адаптации к развивающимся потребительским поездкам».

Модель атрибуции Google, основанная на данных, которая использует искусственный интеллект для определения степени влияния каждого взаимодействия с рекламой на конверсию, стала самой популярной моделью автоматического назначения ставок.

«Сегодня менее 3% веб-конверсий Google Ads связаны с использованием моделей первого клика, линейной модели, модели временного затухания или модели, основанной на позиции», — сообщает Google.

Google переведет все существующие конверсии, использующие эти модели, на атрибуцию на основе данных в сентябре 2023 года.

После этого из всех отчетов Google Рекламы будут удалены модели первого клика, линейные модели, модели на основе времени и позиции.

У рекламодателей будет возможность перейти на модель последнего клика, если они того пожелают.

Преимущества атрибуции на основе данных

Модель атрибуции Google на основе данных имеет ряд преимуществ по сравнению со старыми моделями, основанными на правилах:

• Точность: ИИ анализирует все взаимодействия и точки соприкосновения, которые привели к конверсии, и определяет, какой вклад внесло каждое взаимодействие. Это обеспечивает более точное представление о влиянии рекламы по сравнению с универсальной моделью, такой как атрибуция по первому клику.
• Адаптивность: поскольку модель основана на данных, она автоматически обновляется по мере развития путей конверсии. Статические модели, основанные на правилах, не могут адаптироваться таким образом.
• Автоматизация: Понимая истинное влияние каждого взаимодействия, модель может использовать автоматическое назначение ставок, чтобы тратить больше на рекламу, которая приносит наибольшую ценность. Это приводит к улучшению производительности с течением времени.
• Кросс-совместимость: ИИ исследует весь процесс взаимодействия между устройствами и каналами, чтобы надлежащим образом учитывать взаимодействия на мобильных устройствах, компьютерах, дисплеях, поиске, социальных сетях, реферальном трафике и т. д.

Начало работы с атрибуцией на основе данных

Вот шаги, чтобы начать работу с атрибуцией на основе данных в Google Ads:

• Убедитесь, что у вас настроено отслеживание конверсий.
• Перейдите на вкладку «Атрибуция» в меню «Инструменты».
• Включите атрибуцию на основе данных на вкладке Атрибуция.
• Применяйте атрибуцию на основе данных к действиям-конверсиям.
  • В разделе «Модели» нажмите «Применить или изменить модели».
• Включите «Атрибуция на основе данных» для любой конверсии, для которой вы хотите использовать эту модель.
  • Остальные оставьте как «Атрибуция по последнему клику» или «Атрибуция по первому клику».

Теперь позвольте ИИ построить вашу модель.

Для построения исходной модели требуется не менее семи дней данных, а для ее оптимизации для автоматического назначения ставок — четыре недели.

Дополнительные шаги

Регулярно проверяйте свою статистику на вкладке «Атрибуция» и корректируйте свои объявления, ключевые слова и бюджеты для повышения эффективности.

Вы увидите пути клиентов к конверсии и влияние каждого канала и устройства.

Вы можете использовать стратегию автоматического назначения ставок, например целевую цену за конверсию или максимальную конверсию, чтобы получить все преимущества атрибуции на основе данных.

Автоматическое назначение ставок будет использовать вашу модель атрибуции на основе данных, чтобы оптимизировать расходы на рекламу и максимизировать ценность конверсии.

В итоге

С середины июля 2023 года Google будет поддерживать только свою модель атрибуции, основанную на данных, которая использует искусственный интеллект для более точного и адаптивного анализа воздействия рекламы.

По оценкам, этот шаг затронет менее 3% веб-конверсий, в настоящее время использующих старые модели.

Рекламодатели, переходящие на эту модель на основе ИИ, должны обеспечить надлежащее отслеживание конверсий, включить атрибуцию на основе данных в настройках Google Рекламы и рассмотреть стратегии автоматического назначения ставок, чтобы максимизировать преимущества.

---

Рекомендуемое изображение: rafastockbr/Shutterstock