В сентябре Google Ads запускает AI Max по всему миру, и все больше и больше рекламодателей пробуют его. Хотя некоторые предварительные данные могут показывать, что он неэффективен, другие видят успех в его использовании для конкретных приложений. При этом недавнее исследование показало, что использование AI Max помогает расширить вашу работу за счет ключевых слов с точным соответствием и точными фразами.
Майк Райан опубликован на LinkedIn что AI Max «эффективно выполняет «широкое соответствие» с точным соответствием и точными фразовыми ключевыми словами».
Он просмотрел миллион показов AI Max в своих кампаниях Google Ads и сказал: «Моя гипотеза заключается в том, что рекламодатели часто используют ключевые слова с точным соответствием для терминов своего бренда, а затем приходит AI Max и говорит: «Ага! Этот другой термин во многом связан!» Однако этот другой термин категорически отличается: это конкурирующий бренд.»
Он поделился этим рисунком, показывающим, как Эл Макс соответствует следующим типам соответствия ключевых слов:
Он написал:
Вы действительно можете увидеть, как это оживает в таблице ниже, где точное соответствие и фраза расширяются с помощью AI max, а широкое соответствие вообще не затрагивается, потому что оно уже широкое. Это также согласуется с заявлениями Google о том, что кампании и аккаунты, которые в значительной степени полагаются на точное соответствие, увидят наибольший рост объема. Сопоставление поисковых запросов AI Max скорее лишено возможностей найти новые показы, если широкое соответствие является доминирующей моделью таргетинга.
Он также копнул глубже и объяснил:
Я также рассмотрел ряд типичных результатов. Здесь я узнал, что на расширения с точным соответствием обычно приходится от 27% до 89% показов типов соответствия AI Max. Среднее значение 80%, приведенное ниже, немного выше в этом диапазоне, но в конечном итоге результаты, наблюдаемые в конкретной кампании, будут зависеть от конкретной стратегии соответствия ключевых слов и объемов ключевых слов.
Обсуждение на форуме по адресу LinkedIn.
