Увеличьте свои навыки с помощью еженедельных экспертных знаний о росте. Подписаться бесплатно!

На прошлой неделе Google официально запустил режим ИИ, обзор Стероидов ИИ.

Спустя почти год после начала ответов на ИИ в результатах поиска у нас достаточно данных, чтобы показать, что чистые эффекты на открытую сеть столь же положительны, как и тарифы Трампа для экономики США. СПОЙЛЕР: Не очень положительный.

Обзоры ИИ убирают больше кликов из классических результатов поиска, чем они возвращают цитируемые источники. Режим ИИ может открыть зияющий дефицит торговли -KI. Обзор трафика.

Я утверждаю, что появление режима ИИ является естественной реакцией на глубокий поиск и потенциальные перспективы будущего поиска ИИ.

Глубокие исследования угрожают Google

Глубокий поиск-это AI AI AI AI, который создает длинные отчеты по теме по вашему выбору: «Агент, который использует аргумент для синтеза больших объемов онлайн-информации и для выполнения многоуровневых исследовательских задач».

Наиболее очевидным применением является исследование рынка, но агент также может дать обширную информацию о таких темах потребителей, как покупка автомобиля, бронирование поездки или кредит.

Глубокие исследования создаются для людей, которые работают интенсивными знаниями в таких областях, как финансы, наука, политика и инженерия, и нуждаются в тщательных, точных и надежных исследованиях. Это может быть одинаково полезно, если покупатели ищут гиперсенскую рекомендации для покупок, которые обычно требуют тщательных исследований, таких как автомобили, устройства и мебель.

Глубокий поиск выполняет от десяти до сотен поисков, чтобы создать отчет. Я попробовал запросы о решениях о покупке.

Когда я спросил о «Лучшем гибридном семейном автомобиле с 7 местами в диапазоне цен от 50 000 до 80 000 долларов США», глубокие исследования прорвались 41 результатом поиска и основали себя через содержание.

Некоторые примеры поисковых причин:

Я нашел статью Kelley Blue Book о гибридах с 7 местами. Это хорошая отправная точка, хотя не все детали включены.

Я копаюсь в грузовые возможности для Toyota Highlander и Grand Highlander. Гранд -Хайлендер оказывается более просторным и делает его солидным вариантом для более крупных семей.

Я смотрю на электрические и комбинированные области нагрузки XC90 и расхождения на рисунках MPGE из разных источников.

Композиция отчета заняла 10 минут, но, вероятно, исследовательские часы и не менее 41 щелчка — клики, которые могли бы пойти на рекламу Google.

Случай для глубокого поиска

Являются ли глубокие исследовательские агенты угрозой для Google? Я так думаю.

Вот причина:

1. Результаты впечатляют, а экономия времени огромна. Google похвастался тем, как быстро были собраны результаты поиска. Но это была скорость для результатов, чтобы не отвечать на скорость. Сегодня для получения ответа нужны минуты, но это все, что вам нужно.
2. Существует огромный потенциал для персонализации, от источников до критериев поиска.
3. Разговор вперед и назад, как с продавцом в магазине. Глубокие исследовательские агенты предлагают краткое изложение, что пользователи могут расширяться и исследовать в своем собственном темпе.
4. Оказывается, что в каждой поисковой системе или AI Chatbot уже есть глубокий поисковый агент, либо работает на одной. Это может быть будущее поиска сложных вопросов.

У Bing была функция «глубокого поиска» с декабря 2023 года! И это делает именно то, что обещает название, только быстрее и не так глубоко, как агент CHATGPT.

Сегодняшние поисковые системы — это мощные инструменты, которые помогают нам найти информацию в Интернете, но иногда у вас больше нет наших ожиданий. Если у нас есть сложные, нюансы или конкретные вопросы, у нас часто возникают трудности с поиском ответов, которые нам нужны. Мы сами знаем, что ищем, но поисковая система просто не понимает.

По этой причине мы создали Deep Search, новую функцию Microsoft Bing, которая предлагает еще более актуальные и всеобъемлющие ответы на самые сложные поисковые запросы. Глубокий поиск не является заменой существующего поиска в Bing, а улучшение, которое предлагает возможность для более глубокого и более широкого изучения веб -сайта.¹

Я не думал, что буду жить достаточно долго, чтобы увидеть день, когда Google Bing скопировал … но они не одиноки.

У Грока «глубокий поиск», а Близнецы и растерянность репутацияПоиск.

Моя теория: Google смоделировал режим AI после глубокого поиска Bing после того, как увидел, что Catgpt глубокий поиск.

С помощью пользовательской версии Gemini 2.0 режим AI особенно полезен для вопросов, которые требуют дальнейших исследований, сравнений и аргументов. Вы можете задать нюансированные вопросы, которые могут выполнить несколько поисковых запросов. B. Новая концепция или сравнение подробных вариантов и полезный ответ с AI с ссылками, чтобы узнать больше.²

Интересно, что режим ИИ имеет противоположность обзорам ИИ: в объявлении Google Q3 Sundar Pichai сказал, что Google имеет «увеличение использования поиска у людей, которые используют новые обзоры ИИ», увеличение потребления поиска.³

Обзоры искусственного интеллекта приводят к большему количеству поисков, но режим ИИ экономит пользовательское время и запросы:

Вы можете задать нюансированные вопросы, которые могут выполнить несколько поисковых запросов. B. Новая концепция или сравнение подробных вариантов и полезный ответ с AI с ссылками, чтобы узнать больше.⁴

Я не думаю, что мы когда -нибудь вернемся к поиску перед поиском. Всеобщей важной проблемой ИИ, независимо от его формы, является доверие. Очевидная проблема — галлюцинация.

Иронично, что Catgpt Deep Research сообщает мне, что он искал 29 источников, но когда я рассчитывал, я нашел 41.

Тем не менее, модели аргументации становятся лучше в решении этой проблемы с необработанными вычислениями, «сложнее» об их ответах.

Большая решаемая проблема для глубоких экзаменаторов — выбор источника.

Микропластики ответов ИИ не заслуживают доверия. Есть веская причина, по которой все модели аргументации открыто показывают свои аргументы.

Хотя мы могли бы уделять столько же внимания к деталям аргументации, касающихся всех условий использования, мы чувствуем себя так много в фоновом режиме.

Восприятие важно для доверия. Тем не менее, выбор источника является очень решаемой проблемой: пользователи могут просто сказать модель, что она должна игнорировать источники, которые они не хотят, и модель запоминается с течением времени.

Есть две менее решаемые проблемы:

• Бэссокость: в моем Анализ исследования AI-ChatbotЯ указал, что LLM имеют предрассудки в отношении глобальных брендов, брендов роскоши, источников компании и быстрого ощущения.
• Доступ: Информация должна быть в Интернете, чтобы его могли найти агенты глубокого поиска (Google и Bing имеют большое конкурентное преимущество).

Самый большой вопрос, конечно, в том, находят ли глубокие поисковые системы широкое принятие или оставаться в знакомых пузыре работника.

Режим ИИ может привести его к массам и привести к тому, что использование глубже в сердце кликов информации.

Влияние на SEO

Влияние обзоров ИИ на SEO -трафик негативно.

В моем мета -анализе 19 Исследования по обзорам ИИЯ обнаружил, что AIOS снижает скорость клика по всем направлениям. Сделает ли это режим ИИ хуже? Вероятно. Но есть надежда.

Во -первых, глубокие поисковые системы очень прозрачны со своими источниками, а иногда и с запросами.

Глубокий поиск ЧАТГПТ буквально существует то, что он ищет, чтобы мы могли надеяться следовать и оптимизировать эти запросы. До сих пор LLM все еще полагаются на результаты поиска.

Во -вторых, просто потому, что поиск ответов перед нажиманием на веб -сайты не исчезает.

Что уходит для маркетологов, так это возможность влиять на покупателей на своем веб -сайте перед покупкой — если чат -боты искусственного интеллекта не предлагают прямой кассовый аппарат.

Мы должны найти другие способы влиять на покупателей: маркетинг бренда, Reddit, YouTube, социальные сети, реклама.

В -третьих, существует вероятность того, что режим ИИ в основном отображается для информативных ключевых слов, как и обзоры ИИ. В этом случае существует большой вес по ключевым словам с высоким качеством, такими как «Купить X» или «Порядок Y».

В -четвертых, Bing не отделяет глубокий поиск, а парковы в середине органических и платных результатов, которые украшены ссылками на источники. Надеемся, что пользователи будут продолжать нажимать за пределами глубокого ответа.

Интересно, как Google планирует монетизировать режим искусственного интеллекта, который должен быть более дорогим и интенсивным ресурсом.

Чтобы быть справедливым, Google снизил стоимость обзора ИИ на 90%, что говорит мне, что они узнали экономику единиц. Так что это возможно.

Тем не менее, может ли это быть возможностью представить эту идею монетизировать поиск частично с помощью подписок на таблице?

Основываясь на отчете информации, Openaai принимает во внимание, что «до 20 000 долларов США в месяц для специализированных агентов искусственного интеллекта», которые могут провести докторскую страну докторантов, 10 000 долларов США для разработчика программного обеспечения и 2000 долларов США для агента работника знаний.⁵

Еще один долгий путь, но он дает хорошую теорию о режиме искусственного интеллекта: что, если пользователи Google могут платить лучшие модели, которые дают лучшие ответы или имеют лучшие навыки?

---

¹ Введение в глубокий поиск

² Расширение обзоров ИИ и введения режима ИИ

³ В Q3 победный звонок: комментарии генерального директора

⁴ Расширение обзоров ИИ и введения режима ИИ

⁵ Диаграммы OpenAI в размере 20 000 долларов в месяц для агентов на докторантуре на уровне

---

Feadated Image: Paulo Bobbita/Search Machine Journal