Согласно сообщению, чат GitHub Copilot Chat, первоначально доступный организациям через Copilot for Business, теперь стал общедоступным для всех пользователей. TechCrunch. Это расширение последовало за выпуском бета-версии для индивидуальных клиентов Copilot, которые платят ежемесячную плату в размере 10 долларов США. Чат-бот теперь доступен на боковой панели IDE Microsoft, Visual Studio Code и Visual Studio, а также включен в платные уровни GitHub Copilot. Кроме того, он бесплатен для проверенных преподавателей, студентов и сопровождающих конкретных проектов с открытым исходным кодом.

Возможности и проблемы GitHub Copilot Chat

Шуин Чжао, вице-президент по управлению продуктами GitHub, подчеркнул TechCrunch важность Copilot Chat на рынке инструментов для разработчиков искусственного интеллекта. Чат-бот, работающий на базе OpenAI GPT-4, предназначен для помощи разработчикам в выполнении различных задач, включая объяснение концепций, обнаружение уязвимостей и написание модульных тестов. Несмотря на свои возможности, Copilot Chat сталкивался с критикой и юридическими проблемами по поводу потенциального лицензирования открытого исходного кода и нарушений прав интеллектуальной собственности, поскольку он обучался на общедоступных данных, некоторые из которых защищены авторским правом или находятся под ограничительными лицензиями.

GitHub не представил новый механизм, позволяющий владельцам кодовой базы отказаться от обучающих данных для Copilot Chat. Вместо этого Чжао предложил владельцам сделать свои репозитории частными, чтобы предотвратить их включение в будущие обучающие наборы. Такая позиция может не подойти владельцам кодовой базы, которые предпочитают сохранять свой код, защищенный авторским правом, общедоступным по разным причинам, включая краудсорсинг поиска ошибок.

Еще одна проблема, связанная с генеративными моделями ИИ, такими как GPT-4, — это их склонность галлюцинировать или уверенно предоставлять неверную информацию. Эта проблема особенно проблематична при кодировании, поскольку помощники ИИ могут добавлять ошибочные или устаревшие фрагменты кода. Чжао признал эту проблему, но отметил, что GPT-4 лучше справляется с галлюцинациями по сравнению с предыдущими моделями. GitHub реализовал функции для предотвращения эксплойтов, такие как фильтры небезопасных шаблонов кода, но подчеркивает необходимость проверки человеком кода, предложенного ИИ.

Copilot от GitHub сталкивается с конкуренцией со стороны CodeWhisperer от Amazon и других стартапов, таких как Magic, Tabnine, Codegen и Laredo, а также моделей с открытым исходным кодом, таких как Code Llama от Meta и StarCoder от Hugging Face и ServiceNow. Финансовая устойчивость Copilot остается проблемой: в отчетах указывается, что компания теряет в среднем 20 долларов в месяц на пользователя из-за высоких затрат на использование моделей искусственного интеллекта.