Наш новый отчет «Состояние SEO» предлагает понимание того, как специалисты по SEO реагируют на появление генеративных инструментов искусственного интеллекта, способных создавать письменный контент.

В отчете был опрошен эксперт по SEO, чтобы оценить их взгляд на то, как новые генеративные технологии искусственного интеллекта могут повлиять на их стратегии сейчас и в ближайшие годы.

Хотя мнения относительно потенциального воздействия различаются, исследование показало, что большинство профессионалов в области SEO считают, что генеративный ИИ будет иметь хоть какое-то влияние, но также открывает новые возможности.

В отчете анализируется набор сотрудников на основе уровня опыта и размера команды. В нем рассматриваются, какие SEO-задачи респонденты больше всего заинтересованы в автоматизации с помощью ИИ.

Кроме того, в этой статье рассматриваются потенциальные риски и ограничения, которые следует учитывать, связанные с чрезмерным использованием инструментов генеративного искусственного интеллекта для создания контента.

Наконец, мы делаем прогнозы о том, как стратегии SEO могут развиваться, поскольку контент, создаваемый искусственным интеллектом, станет более распространенным в будущем.

Влияние генеративного ИИ на стратегии SEO

Существуют разные взгляды на то, как генеративный ИИ повлияет на поисковую оптимизацию (SEO).

Некоторые считают, что это означает конец SEO в том виде, в котором мы его знаем, в то время как другие полагают, что это изменит SEO.

Согласно нашему опросу, большинство (81,5%) SEO-специалистов сообщают, что генеративный ИИ уже оказал некоторое влияние на их SEO-стратегию.

В отчете показано, что руководители больше всего обеспокоены влиянием генеративного искусственного интеллекта на их стратегии SEO: 37% прогнозируют значительное влияние.

Напротив, фрилансеры (23,5%) и владельцы/операторы бизнеса (24%) более уверены в том, что генеративный ИИ не потребует существенных изменений в их подходе к SEO.

Отношение к потенциальному влиянию ИИ

Опрос показал, что потенциальное влияние ИИ рассматривается с оптимизмом: 72,4% респондентов считают, что он принесет положительную пользу.

SEO-специалисты с опытом работы от 5 до 10 лет оказались наиболее позитивными: 77,3% положительно отнеслись к генеративному ИИ.

Для сравнения, больше всего обеспокоены отраслевые эксперты с более чем 20-летним опытом: 27,9% выразили обеспокоенность в целом, а 13,2% считают, что это может быть очень вредно.

Автоматизация и искусственный интеллект в практиках SEO

Значительный процент (68%) специалистов по SEO намерен внедрить автоматизированные процессы с использованием инструментов искусственного интеллекта.

Крупные SEO-организации проявляют больший интерес к использованию автоматизации, а внедрение решений искусственного интеллекта растет по мере роста числа людей в командах SEO.

Опрос показал, что большинство людей хотят использовать ИИ для автоматизации следующих задач:

• Получение максимальной отдачи от генеративного искусственного интеллекта (13,3%).
• Создавать контент (11,1%).
• Анализируйте контент (10,7%).
• Управление структурированными данными (7,5%).

Это говорит о том, что генеративный ИИ может значительно повысить эффективность и позволить командам сосредоточиться на наиболее важных задачах.

Возможности для поставщиков услуг SEO

В отчете указываются две основные возможности для поставщиков услуг SEO, которые не являются взаимоисключающими:

1. Внедрение генеративного ИИ и инструментов ИИ.
2. Объедините автоматизацию с персонализацией.

Предприятия, предлагающие инструменты и программное обеспечение для SEO, могут получить выгоду от выполнения этих требований.

Приоритеты для директоров и высшего руководства

Руководители и старшие менеджеры имеют особые приоритеты, когда дело касается автоматизации задач.

Их главными приоритетами являются использование генеративного искусственного интеллекта (13,6%), проверка контента (8%), проверка SEO (8%) и управление схемами и структурированными данными (6,7%).

Генерация контента является пятым по значимости приоритетом.

Поскольку руководители и старшие менеджеры обладают значительной покупательной способностью, они, вероятно, будут стимулировать внедрение в этих областях.

Предпочтения по автоматизации в зависимости от размера команды

Команды разного размера, естественно, имеют разные приоритеты.

Команды среднего размера из 11–100 человек, как правило, имеют одинаковые предпочтения в отношении автоматизации, тогда как у малых и больших команд разные потребности.

Небольшие команды SEO, состоящие менее чем из 10 человек, больше внимания уделяют аудиту контента и анализу обратных ссылок как главному приоритету. Напротив, отдельные специалисты по SEO более высоко ценят генеративный искусственный интеллект и аналитику.

Менее половины опрошенных SEO-специалистов планируют начать использовать генеративный искусственный интеллект в своей работе в следующем году.

Тенденция компаний к внедрению решений искусственного интеллекта может быть связана с нехваткой ресурсов или желанием дифференцироваться.

Небольшие компании могли бы извлечь выгоду из тщательного внедрения ИИ, который повысит операционную эффективность и позволит им больше сосредоточиться на долгосрочной стратегии и инновациях.

Напротив, более крупные команды проявляют больше энтузиазма и готовности использовать генеративный ИИ. Эти более крупные команды имеют хорошие возможности для внедрения новых технологий, тестирования инновационных услуг и решения проблем рабочих процессов.

Риски, ограничения и этические аспекты применения генеративного ИИ в поисковой оптимизации

Генеративный ИИ имеет большой потенциал для улучшения SEO, но мы должны быть осторожны и не слишком полагаться на него.

Какой бы захватывающей ни была эта технология, важно тщательно понимать ее риски, ограничения и этические проблемы.

Бездумный переход к генеративному ИИ может впоследствии привести к проблемам.

Ограничения генеративного ИИ

Хотя генеративный ИИ добился больших успехов, он все еще допускает ошибки. Может быть контент, который не имеет смысла, не соответствует контексту или требует исправления.

ИИ может обрабатывать тонны данных, но не может мыслить критически, как люди. Это означает, что, хотя создаваемый контент оптимизирован для SEO, он может не приносить пользы читателям и не отражать ваш бренд.

Риски чрезмерной зависимости

Чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта может привести к тому, что онлайн-контент станет менее креативным и уникальным.

Чрезмерное доверие может привести к тому, что все веб-сайты будут звучать одинаково и менее человечно. Это может привести к тому, что контент станет менее интересным и вовлеченность аудитории упадет.

Кроме того, генеративный искусственный интеллект может негативно повлиять на аутентичность бренда, если контент звучит роботизированно или шаблонно вместо того, чтобы отражать особую индивидуальность бренда.

Поисковые системы постоянно меняют свои системы, чтобы продвигать хороший, оригинальный контент и ограничивать некачественный или поддельный контент.

Это означает, что чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта при создании контента может привести к штрафам, если контент окажется некачественным или вводящим в заблуждение.

Планирование на будущее: как могут развиваться стратегии SEO

Поскольку ИИ становится все лучше и лучше в создании контента, стратегии SEO должны меняться.

Вот несколько перспективных идей о том, как SEO может измениться в ближайшие годы.

Баланс между автоматизацией и персонализацией

ИИ, скорее всего, возьмет на себя больше рутинных задач по написанию текстов, поскольку он станет лучше генерировать контент.

Однако важно вовлекать людей в процесс создания контента.

ИИ может создавать текст, но чтобы убедиться, что он находит отклик у читателей и представляет бренд, нужны люди.

SEO-специалистам необходимо найти правильный баланс между использованием возможностей искусственного интеллекта и добавлением индивидуальности.

Рост голосового поиска и роль искусственного интеллекта

Поскольку все больше людей используют ИИ-помощников, таких как Google Bard и Bing Chat, голосовой поиск может стать более популярным.

В результате стратегии SEO могут измениться, чтобы приспособиться к голосовому поиску.

Инструменты искусственного интеллекта, генерирующие диалоговый текст, могут помочь оптимизировать контент для голосового поиска.

Это достигается за счет предугадывания вопросов, которые могут задать люди, и использования слов, которые люди естественным образом произносят во время разговора.

Прогнозная аналитика на базе искусственного интеллекта

Генеративные модели искусственного интеллекта и машинного обучения могут обрабатывать обширные данные для распознавания закономерностей и прогнозирования будущих тенденций и действий пользователей.

Стратегии SEO, вероятно, будут развиваться, чтобы использовать больше информации, основанной на данных, для оптимизации контента и улучшения рейтинга.

Гиперперсонализированный контент

ИИ может создавать персонализированный контент для пользователей на основе их интересов и действий в сети.

По мере совершенствования ИИ поисковые системы могут развиваться, создавая более персонализированные страницы результатов поиска (SERP).

Это может улучшить пользовательский опыт и привлечь его больше. С другой стороны, SEO-специалистам необходимо скорректировать свои контент-стратегии, чтобы оставаться на вершине.

Окончательно

Отчет «Состояние SEO» дает ценную информацию о том, как профессионалы в области SEO рассматривают влияние генеративного искусственного интеллекта.

Руководители ценят использование ИИ для проверки контента и управления структурированными данными. Меньшие команды больше внимания уделяют аудиту контента и анализу обратных ссылок.

По мере развития генеративного искусственного интеллекта стратегии SEO, вероятно, будут развиваться и включать более прогнозную аналитику, персонализированный контент и оптимизацию для голосового поиска.

Однако человеческий контроль и творческий подход по-прежнему необходимы для создания качественного контента, который находит отклик.

Будущее SEO требует баланса между навыками искусственного интеллекта и личным подходом экспертов.

---

Рекомендованное изображение: Пауло Бобита/Search Engine Journal