- Исследования Ivanti предполагают, что Genai увеличивает процессы безопасности, но силосы данных препятствуют их эффективности
- Злокачественный ИИ укрепляет киберугрозы и призывает к улучшению защиты и обучения
- Инвестиции в ИИ будут максимизировать кибербезопасность Genai
Генеративные инструменты искусственного интеллекта оказались преобразующей силой в кибербезопасности, которая предлагает улучшенное обнаружение угроз, лучшие процессы безопасности, улучшение прогнозирования анализа и содействие реакциям в режиме реального времени.
Тем не менее, экзамены Ivanti показывают парадокс: хотя организации оптимистичны, такие проблемы, как данные осаждения, сложные фишинговые угрозы и глобальный разрыв в талантах кибербезопасности, полностью препятствуют их потенциалу.
Краеугольный камень успешной реализации ИИ для достижения симпатических результатов, например, Около 72% организаций утверждают, что их данные ИТ и безопасности попадают в бункеры и ограничивают обширные знания, необходимые для передовых генеративных приложений ИИ.
Проблемы кибербезопасности
Чтобы преодолеть проблему, компании должны обеспечить доступ к чистым стандартизированным данным в режиме реального времени во всех системах. Унифицированные данные позволяют улучшить обнаружение угрозы и позволяют группам безопасности быстро выявлять аномалии и потенциальные нарушения.
Кроме того, прогнозирующие навыки значительно улучшаются, если исторические и реальные данные гармонизированы, а команды позволяют командам активно провести риски.
И наоборот, генеративный ИИ укрепил навыки вредоносных актеров. В частности, фишинговые атаки стали более требовательными, почти половина (45%) респондентов идентифицируют их как самую опасную угрозу со стороны ИИ.
Такие попытки фишинга делают традиционную защиту неадекватной, а организации плохо подготовлены. Несмотря на то, что 57% компаний полагаются на курсы по борьбе с оптимированием, только 32% считают, что такие усилия «очень эффективны».
В недавних исследованиях утверждалось, что глобальная рабочая сила кибербезопасности подвергается дефициту 4,8 миллиона экспертов. Этот разрыв в таланте создает критическую проблему для организаций, которые стремятся поддерживать надежную защиту.
Результаты Ivantis продолжают подчеркивать эту проблему, причем каждый третий специалист по безопасности называл отсутствие навыков в качестве значительного препятствия. Генеративный ИИ может повысить производительность команды. И позволить вам более эффективно управлять рабочими нагрузками.
Программы обучения, однако, должны сосредоточиться на новых инструментах ИИ и их приложениях в области безопасности и позволяют экспертам эффективно использовать эти технологии. Соединяя этот пробел не только улучшает организационную защиту, но и увеличивает мораль между группами безопасности, имея дело со скептицизмом искусственного интеллекта.
«В то время как Генай развивается, понимание его влияния на кибербезопасность также должно быть понято», — сказал Роберт Гразиоли, директор по информационным вопросам в Ivanti.
«Генаи специалисты по кибербезопасности, несомненно, имеют дело с мощными инструментами, но также предлагают нападавшим прогрессивным навыкам. Чтобы противодействовать этому, необходимы новые стратегии, чтобы не допустить, чтобы злокачественный ИИ не стал доминирующей угрозой. Этот отчет помогает организациям предоставить выводы, которые необходимы, чтобы опережать передовые угрозы и эффективно защищать свои цифровые активы. «
Вы также могли бы понравиться
