Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг прояснил свои комментарии по поводу предполагаемой «смерти программирования».
В прошлом Хуана несколько раз критиковали за то, что он говорил, что платформы искусственного интеллекта скоро возьмут на себя большую часть тяжелой работы по программированию и что сегодня молодые люди не обязательно должны рассматривать изучение этого навыка как жизненно важный навык.
Выступая на мероприятии компании Nvidia GTC 2024 в Сан-Хосе, Хуанга на пресс-конференции спросили, верит ли он по-прежнему в это, и, похоже, мало что изменилось.
Смерть кодирования?
«Я думаю, что люди должны осваивать самые разные навыки», — сказал Хуан, сравнивая обучение кодированию с такими навыками, как жонглирование, игра на фортепиано или изучение арифметики.
Однако он добавил: «Программирование не обязательно для того, чтобы быть успешным человеком… но если кто-то хочет научиться программировать, пожалуйста, сделайте это, потому что мы нанимаем программистов».
В прошлом Хуанг говорил, что время, которое в противном случае было бы потрачено на обучение программированию, вместо этого должно быть инвестировано в опыт в таких отраслях, как сельское хозяйство, биология, производство и образование, и что повышение квалификации может быть важным шагом вперед, оно помогает предоставить знания о том, как и когда использовать программирование ИИ.
Однако Хуанг добавил, что генеративный ИИ потребует ряда новых возможностей, чтобы закрыть технологический разрыв.
«Чтобы добиться успеха, не обязательно быть программистом C++», — сказал он. «Нужно быть просто быстрым инженером. А кто не может быть быстрым инженером? Когда моя жена разговаривает со мной, она тут же меня моделирует».
«Нам всем нужно научиться обращаться к ИИ, но это ничем не отличается от обучения тому, как обращаться к товарищам по команде».
Эти навыки могут иметь решающее значение для молодых людей, которые в подходящее время начнут работать, добавил Хуан.
«Это (ИИ) — новая отрасль, поэтому мы говорим, что произошла новая промышленная революция», — пояснил он. В будущем почти все наши вычисления будут генерироваться.