Элементы искусственного интеллекта сейчас можно встретить практически в каждом приложении. Когда появились диалоговые системы, основанные на больших языковых моделях, многие начали использовать Perplexity. Это аналог поиска, который по качеству информации опережает глобальные поисковые сервисы. Я также использую GigaChat на работе. В арсенал также входят различные инструменты для работы с данными, позволяющие загрузить большой отчет и получить из него качественную выдержку. Это экономит время и помогает быстрее принимать решения: то, на что уходили дни, становится делом пятнадцати минут.

Меняется тип и качество контроля. Одним из основных направлений работы менеджера является здоровое финансовое положение компании. Искусственный интеллект имеет здесь большой потенциал для анализа данных, создания прогнозов и моделирования сценариев. А результат его работы – возможность в любой момент получить актуальную картину и помочь принять решение.

Искусственный интеллект становится технологией общего назначения, как когда-то было электричество. Его появление радикально изменило мир, и теперь мы его даже не замечаем, ежедневно взаимодействуя с десятками устройств.

Искусственный интеллект — очень хороший инструмент для получения и анализа необходимой информации. В отношениях с клиентами главным приоритетом всегда является то, насколько полезен продукт или услуга для клиента и как он им помогает.

ИИ позволяет нам лучше понимать потребности и формировать ценность, которую мы уже приносим бизнесу клиента, следуя модели, ориентированной на клиента.

Сам по себе ИИ направлен не на замену людей, а, скорее, на эффективность. Поэтому разработка будет сосредоточена на поддержке инструментов для разных ролей: поддержка клиентов, продажи и т. д.

Во-первых, ИИ помогает в развитии самих технологий. Мы очень серьезно относимся к кибербезопасности и используем в своих продуктах самые передовые разработки в области информационной безопасности. Их алгоритмы могут анализировать весь сетевой трафик и находить в нем возможные отклонения, а это огромный объем данных — даже опытный специалист не способен вручную обработать журнал размером в 300 миллионов строк.

Другой распространенный сценарий — сложные системы рекомендаций. Они основаны на машинном обучении и позволяют создавать персонализированные предложения для пользователей в сфере электронной коммерции, розничной торговли и финансового сектора. Разрабатывать такие системы и обучать модели вы можете в нашем облаке, где доступны все необходимые сервисы ML.

ИИ также важен для улучшения качества обслуживания клиентов. Компании внедряют языковые модели в процессы обслуживания и взаимодействия с клиентами. Подобные инструменты сейчас разрабатываются практически в каждой компании, в том числе и в нашей: как для автоматизации внутренних процессов, так и для решения наиболее частых случаев обращения клиентов в техподдержку.

Ведение бизнеса – это всегда выбор лучшего сценария. Допустим, кто-то видит в искусственном интеллекте эффективного и беспристрастного менеджера. А если он принял деловое решение, которое в итоге не сработало или нарушило закон или этику – кто будет нести ответственность? Кроме того, ИИ не хватает творческого подхода: он не умеет принимать необычные решения, которые часто требуются от менеджера.