Создано для разработчиков и исследователей

Gemma 2 не только более мощная, но и упрощает интеграцию в ваши рабочие процессы:

• Открыто и доступно: Как и оригинальные модели Gemma, Gemma 2 доступна по нашей коммерческой лицензии. Лицензия Джеммыпредоставление разработчикам и исследователям возможности делиться и коммерциализировать свои инновации.
• Широкая совместимость с фреймворками: Легко используйте Gemma 2 с вашими любимыми инструментами и рабочими процессами благодаря совместимости с ведущими платформами искусственного интеллекта, такими как Приятное лицо Transformers и JAX, PyTorch и TensorFlow через встроенный Keras 3.0, vLLM, Джемма.cpp, Лама.cpp И Быть. Кроме того, Gemma оптимизирована с помощью NVIDIA ТензорРТ-LLM для работы в инфраструктуре с ускорением NVIDIA или в качестве микросервиса вывода NVIDIA NIM. Вы можете внести точные корректировки уже сегодня с помощью Keras и Hugging Face. Мы активно работаем над дополнительными опциями тонкой настройки, эффективными с точки зрения настроек.
• Легкое развертывание: Начиная со следующего месяца клиенты Google Cloud смогут легко развертывать Gemma 2 и управлять ею на Вертексный ИИ.

Откройте для себя новое Книга рецептов Джеммысборник практических примеров и рецептов, которые помогут вам создавать собственные приложения и тонкую настройку шаблонов Gemma 2 для конкретных задач. Узнайте, как легко использовать Gemma с инструментами по вашему выбору, в том числе для общих задач, таких как генерация дополненной выборки.

Ответственная разработка ИИ

Мы стремимся предоставить разработчикам и исследователям ресурсы, необходимые им для ответственного создания и внедрения ИИ, в том числе через нашу Инструментарий ответственного генеративного искусственного интеллекта. Недавно открытый исходный код LLM-компаратор помогает разработчикам и исследователям тщательно оценивать языковые модели. Начиная с сегодняшнего дня, вы можете использовать соответствующую библиотеку Python для проводить сравнительные оценки с вашей моделью и данными и просмотрите результаты в приложении. Кроме того, мы активно работаем над открытием исходного кода нашей технологии текстовых водяных знаков. Идентификатор синтезаторадля моделей Джемма.

При обучении Gemma 2 мы следовали нашим надежным процедурам внутренней безопасности, фильтруя данные перед обучением и проводя тщательное тестирование и оценку на основе комплексного набора показателей для выявления и смягчения предвзятости и потенциальных рисков. Мы публикуем наши результаты по широкому спектру общедоступных показателей, связанных с безопасностью и репрезентативным ущербом.