Как специалист по маркетингу, который перешел от Universal Analytics к Google Analytics 4 на бесчисленные проекты, я могу с уверенностью сказать, что ни одна миграция платформы не разделяет маркетинговое сообщество, как GA4.
Через пять лет после первоначального запуска GA4 в октябре 2020 года и более года после полного отключения Universal Analytics пришло время для честного обзора того, где мы поддерживаем флагманскую аналитическую платформу Google.
Великая миграция: ухабистая дорога в будущее
Когда в марте 2022 года Google объявил, что Universal Analytics прекратит обработку данных к июлю 2023 года, маркетинговый мир был в шоке. Короткое окно между объявлением и датой заката застало многих маркетологов врасплох, что привело к легкой панике среди компаний и владельцев веб -сайтов.
За этим последовало одна из самых спорных миграций платформы в истории цифрового маркетинга.
Начиная с 1 июля 2023 года, стандарт Универсальные аналитические свойства прекратили обработку хитовс Universal Analytics 360 свойствами, получающими одноразовое расширение обработки, заканчиваемое 1 июля 2024 года.
Для многих из нас, которые провели более десяти лет, освоив универсальную аналитику, это было не просто изменение платформы; Это был конец эпохи.
Фундаментальный переход от сеансовой модели UA к архитектуре на основе событий GA4 представлял собой не только техническое обновление. Это было полное переосмысление того, как мы измеряем и понимаем поведение пользователей.
В то время как Google позиционировал это в качестве будущего для конфиденциальности, в первую очередь, мирового мира, реальность на местах была гораздо более сложной.
Обещание против Реальность
Маркетинг Google для GA4 был убедительным: улучшенное отслеживание путешествий пользователя, измерение, совместимое с конфиденциальностью, расширенное машинное обучение и более интуитивные отчеты.
Как человек, который с нетерпением ждал GA4 рано, я был взволнован этими возможностями. Тем не менее, исполнение было в лучшем случае смешанной сумкой.
Кризис пользовательского опыта
Возможно, наиболее важной критикой GA4 является его пользовательский интерфейс, с широко распространенными отрицательными отзывами от сообщества маркетинга.
Жалобы интерфейса не только на эстетику; Они о производительности. Задачи, которые занимали два щелчка в универсальной аналитике, теперь требуют шесть или более шагов в GA4. Фильтрация на одну страницу, что -то, что маркетологи делают десятки раз в день, становятся упражнением в разочаровании.
Проблемы достоверности данных
Помимо проблем с юзабилити, GA4 боролся с проблемами надежности данных, которые попадают в центр маркетинговых решений.
В соответствии с Анализ Piwik Proрасхождения отслеживания конверсии, неточные отчеты о трафике, проблемы интеграции с рекламой Google и расхождения между данными GA4 и экспортом BigQuery были постоянными проблемами с момента запуска.
Это не незначительные технические сбои; Это фундаментальные проблемы, которые влияют на то, как мы измеряем эффективность кампании и распределяем маркетинговые бюджеты.
Сход от отслеживания конверсии на основе целей UA к системе на основе событий GA4 создал путаницу в отношении того, что мы на самом деле измеряем, особенно при сравнении результатов по сравнению с прошлым годом.
Признаки прогресса: недавние улучшения
К чести Google, это не проигнорировало критику. В прошлом году было несколько значимых обновлений, которые решают некоторые из самых насущных проблем.
Google Analytics представила Сгенерированная функция понимания Это суммирует тенденции и изменения в данных, помогая пользователям более быстрые решения. Эти идеи отображаются в верхней части подробных отчетов и включают кнопки действий для модификаций отчетов. Этот анализ, основанный на ИИ, действительно полезен для выявления закономерностей, которые в противном случае можно было бы пропустить.
Добавление Обнаружение аномалии Подробно сообщается, что автоматически помечает любые неожиданные шипы или провалы в ваших данных, представленных в качестве кругов на ваших диаграммах. Для занятых маркетологов, работающих с несколькими кампаниями, этот проактивный подход к мониторингу данных является долгожданным улучшением.
Возможно, наиболее значительно для агентств и предприятий, по состоянию на март 2025 г. GA4 наконец -то поддерживает способность копировать отчеты и исследования от одного имущества до другого. Если вам когда -либо приходилось вручную перестроить одни и те же пользовательские отчеты в нескольких учетных записях клиентов, вы почувствуете, сколько времени это экономит.
Более широкое влияние на маркетинговую аналитику
Переход GA4 заставил развиваться весь ландшафт маркетинговой аналитики. Текущие данные показывают, что Более 15 миллионов Веб -сайты используют GA4, что делает его фактическим стандартом для веб -аналитики независимо от индивидуальных мнений о платформе.
Изучать историческое универсальное усыновление, более 21 миллиона веб -сайтов Используется универсальная аналитика, которая оставляет пробел для заполнения. Таким образом, несмотря на то, что GA4 возглавляет аналитическую индустрию, он по -прежнему имеет долгий путь для достижения прежнего уровня усыновления, который создает какой -то вакуум.
Этот сдвиг имел несколько непреднамеренных последствий. Многие организации диверсифицировали свой аналитический стек, дополняя GA4 специализированными инструментами, которые заполняют определенные пробелы. Существует повышенный интерес к альтернативам, как Matomo для измерения, ориентированного на конфиденциальность и более сложные платформы моделирования атрибуции для корпоративных пользователей.
Акцент на сборе данных первой стороны также усилился. Благодаря окончанию сторонних файлов cookie и более строгих правил согласия, покрытие данных веб-сайта уменьшится, ограничивая ваш рычаг.
Первопартийные данные станут еще более важными, чем когда-либо. Это подтолкнуло маркетинговые команды стать более стратегическими в отношении сбора данных и построения отношений с клиентами.
Практические рекомендации для маркетинговых команд
После пяти лет работы с GA4, вот мой совет для маркетинговых команд, борющихся с переходом:
Инвестировать в образование
Кривая обучения была крутой, но неизбежной.
Как бывший член команды Google Analytics Криста Сейден мудро отметил:
«Единственный способ выучить новый инструмент — это погрузиться и фактически промокнуть ноги». Бюджетное время и ресурсы для правильного обучения.
Сосредоточиться на тенденциях, а не абсолютах
Сравнивая показатели по сравнению с прошлым годом, сосредоточьтесь на тенденциях и сезонности, а не на абсолютных числах. Различная методология измерения GA4 означает точные численные сравнения с данными UA в значительной степени бессмысленно.
Дополнение стратегически
Не пытайтесь заставить GA4 делать все. Определите конкретные пробелы в ваших потребностях в аналитике и наполните их специализированными инструментами.
Многие успешные маркетинговые команды теперь используют GA4 в качестве своего основания, используя дополнительные платформы для подробной атрибуции, картирования клиентов или оптимизации в реальном времени.
Охватите модель на основе событий
Вместо того, чтобы бороться с структурой на основе событий GA4, наклоняйтесь к ней. Google рекомендует реализовать новую логику, которая имеет смысл в контексте, основанном на событиях, а не просто копировать существующую логику событий из UA. Этот подход даст лучшую информацию в долгосрочной перспективе.
С нетерпением жду
Университет печенья и улучшенные правила конфиденциальности означают, что такие функции, как улучшенные преобразования, режим согласия V2 и отслеживание конверсии в автономном режиме, теперь необходимы, а не хорошо. GA4, несмотря на свои недостатки, лучше позиционируется для этого первого будущего, чем когда-либо универсальная аналитика.
Платформа, несомненно, продолжит улучшаться. Google продемонстрировал отзывчивость на отзывы пользователей, и недавние обновления демонстрируют приверженность решению наиболее активных проблем с юзабилити. Тем не менее, маркетологи должны ожидать, что GA4 останется более сложным и техническим, чем его предшественник.
Суть
Через пять лет после запуска GA4 представляет как обещание, так и опасность современной маркетинговой аналитики. Он предлагает возможности, которые Universal Analytics не может соответствовать: кроссплатформенное отслеживание, соблюдение конфиденциальности и идеи с AI. Тем не менее, это также требует уровня технической изощренности, которой многие маркетинговые команды пытаются достичь.
Принудительная миграция, несомненно, была болезненной, и критика удобства использования GA4 в значительной степени оправдана. Тем не менее, платформа здесь, чтобы остаться, и борьба с этой реальностью никого не служит. Организации, которые будут процветать,-это те, которые инвестируют в надлежащую внедрение GA4, дополняют ее стратегически с другими инструментами и адаптируют свои процессы для работы, а не против своей философии на основе событий.
Как маркетологи, мы пережили платформу ранее менялись, и мы также выдержим это. Ключ приближается к GA4 не как замену для универсальной аналитики, а как принципиально другой инструмент для принципиально различного цифрового ландшафта. Как только мы сделаем этот умственный сдвиг, GA4 становится менее расстраивающим и более сильным.
Будущее маркетинговой аналитики-Privacy-Pryst, Cross-Platform и A-Enhaved. GA4, несмотря на все его текущие ограничения, является нашим лучшим свободным шлюзом в этом будущем. Пришло время прекратить оплакивать универсальную аналитику и начать овладеть тем, что будет дальше.
Больше ресурсов:
Показанное изображение: Kenchiro168/Shutterstock
