Это был трансформационный год для модельного семейства Джеммы. В 2025 году число загрузок выросло со 100 миллионов до более чем 300 миллионов, одновременно демонстрируя преобразующий потенциал открытых моделей: от определения максимальной производительности одного ускорителя с помощью Gemma 3 до продвижения исследований рака с помощью инициативы C2S Scale.

С момента запуска Модель Джемма 3 270М, Запрос номер один, который мы получили от разработчиков, касается встроенных возможностей вызова функций. Мы прислушались, понимая, что по мере того, как индустрия переходит от чисто диалоговых интерфейсов к активным агентам, модели должны делать больше, чем просто говорить: им нужно действовать. Это особенно ценно на устройстве, где агенты могут автоматизировать сложные, многоэтапные рабочие процессы: от установки напоминаний до переключения системных настроек. Чтобы реализовать это на периферии, модели должны быть достаточно легкими, чтобы их можно было запускать локально, и достаточно специализированными, чтобы быть надежными.

Сегодня мы выпускаем FunctionGemma, специализированную версию нашего Джемма 3 270M модель оптимизирована для вызова функций. Он задуман как прочная основа для непрерывного обучения работе с настраиваемыми, быстрыми, частными локальными агентами, которые преобразуют естественный язык в исполняемые действия API.

FunctionGemma действует как полностью независимый агент для частных автономных задач или как интеллектуальный контроллер трафика для более крупных подключенных систем. В этой роли он может мгновенно обрабатывать общие команды на периферии, одновременно перенаправляя более сложные задачи на такие модели, как Gemma 3 27B.