Передовым гоночным автомобилям сложно превзойти Формулу Е. Все они электрические. Они могут разгоняться от 0 до 100 км/ч менее чем за 2,8 секунды. Они могут участвовать в гонках в помещении, где их «разблокированный» гоночный автомобиль GEN3, прототип GENBETA, достиг мирового рекорда скорости более 135 миль в час (да, он начал останавливаться менее чем на 400 м внутри лондонского здания. На большой открытой трассе им разрешено ехать на 100 км/ч быстрее этой скорости.) И теперь, опираясь на проект GENBETA, пилоты Формулы E и поклонники гонок Формулы E вскоре смогут задавать вопросы об автомобилях и получать ответы во время действия, спасибо к генеративному искусственному интеллекту.

Все это, а также весьма важный урок о будущем бизнес-аналитики.

Одним из величайших достижений поколения ИИ является то, что впервые люди и компьютеры могут взаимодействовать в процессе обработки естественного языка, или НЛП. Компьютеры также могут управлять впечатляющими объемами данных, чтобы ответить на ряд вопросов, получить беспрецедентную информацию или создать новые типы контента.

Формула E — это сверхконкурентная и высокотехнологичная уличная гонка, позволяющая использовать огромные объемы телеметрических данных автомобиля от большого количества датчиков. Google Cloud BigQuery может позволить поколению ИИ предоставлять диалоговый интерфейс, а также данные прошлых гонок. В середине гонки водитель в своей машине мог взаимодействовать с данными: «Какова была скорость на выходе из поворота 1 на круг 2?» — и получите мгновенный ответ, который поможет им на месте. При этом болельщик также мог задать вопросы о Формуле Е, предыдущих гонках и даже гонках в прямом эфире.

Эта история на этом не заканчивается. Традиционный подход Формулы E к данным немного отличался от того, как современная компания ищет всевозможную информацию о производительности продукта, удовлетворенности клиентов, эффективности производства или многих других вещах, которые сегодня управляются системами бизнес-аналитики. Системы BI требуют тщательного обучения, могут ответить на относительно небольшое количество вопросов и полагаются на фиксированные «панели мониторинга», что ограничивает объем информации, которую хотят водители или фанаты. Теперь, с появлением ИИ, стало возможным предоставить диалоговый интерфейс, адаптированный к потребностям каждого.

Автомобили — не единственные быстрые вещи, когда речь идет о поколении искусственного интеллекта в Формуле E. Проект мирового рекорда GENBETA был реализован небольшой группой Google Облакои МакКинси КвантовыйЧерныйпередовая группа ИИ консалтинговой компании, работающая с Формула Е и их партнерами ABB, SABIC и Hankook менее чем за две недели. В то время стандартный BI-проект едва ли прошел бы дальше стартовой линии.

В течение первого гоночного уик-энда он успешно ответил на более чем 700 вопросов от фанатов, посетивших стенд болельщиков на лондонском мероприятии Формулы E, на базовые вопросы, а также от опытных поклонников, ищущих нишевую информацию, например, об изменениях в конструкции гоночных автомобилей между поколениями. .

Сам по себе этот проект имел большой успех, но интеграция генерации ИИ в Формулу Е говорит гораздо больше о вероятном будущем всех видов аналитики. Панели мониторинга BI требуют ручного анализа массива данных, определения важных функций с последующим созданием и обслуживанием панели вручную. Если некоторые данные, например данные о скорости, не были идентифицированы, они игнорируются, даже если они могут быть значительными. Поколение ИИ, напротив, не самоограничивается с самого начала и может реагировать на новые потоки данных новыми и значимыми идеями.

На базе больших языковых моделей (LLM) и других сервисов искусственного интеллекта из Google Cloud. Саммит ИИ портфолио, интерфейс чата поколения AI, разработанный для GENBETA, предназначен как для водителей, так и для болельщиков, с возможностью расширения на другие мероприятия. Новый диалоговый интерфейс позволит командам быстрее просматривать и анализировать данные о своей игре, а также поможет фанатам получать ответы на все вопросы: от изменений в конструкции до отслеживания условий. Это также может сделать гонки более захватывающими и привлекательными для болельщиков, позволяя им лучше понять спорт.

Партнерство Формулы E GENBETA с Google Cloud — блестящий пример того, как технологии можно использовать для повышения производительности и сделать спорт более захватывающим и привлекательным для болельщиков.

Хотите узнать больше о технической стороне? Вот как была построена система Формулы E.