- Отчет информации о финансовых менеджерах, которые имеют приоритеты Excel перед ИИ для автоматизации и безопасности
- Осторожный оптимизм определяет подход финансирования в проблемах интеграции искусственного интеллекта
- Соответствие правила остается значительным препятствием для использования ИИ
Новые исследования утверждают, что между волнением отрасли с помощью индустрии с помощью инструментов ИИ и осторожной реальности ее реализации в финансах.
Россум взял интервью у 470 финансового менеджера из Великобритании, США и Германии, чтобы понять, как они ориентируются в нынешнем автоматическом ландшафте и какие проблемы перед нами.
Было обнаружено, что финансовые лидеры тщательно оптимистичны и признают потенциальные преимущества ИИ, но все еще осторожны с связанными с ними рисками — точка зрения, которая отражена в 58% финансовых операторов, которые все еще полагаются на традиционные инструменты производительности, такие как Excel.
Менеджеры в финансовом секторе, которые, как известно, имеют дело с конфиденциальными и сильно регулируемыми данными, сталкиваются с уникальными проблемами с точки зрения введения ИИ.
Кибербезопасность является важной проблемой для многих менеджеров, поскольку агенты и системы искусственного интеллекта вводят новые слабости, которые могут воспользоваться киберпреступником.
ИИ также усложняет соответствие Закону о GDPR и финансовой защите данных, и финансовые отделы должны определять четкие руководящие принципы, чтобы регулировать, как используются эти технологии.
ИИ или нет, требования соответствия и юридических требований давно имели препятствие для облачных инструментов. Google Sheets, которые часто рекламируются благодаря своим облачным преимуществам, все еще гораздо менее популярны, чем Excel, особенно в более крупных компаниях.
Хотя ИИ считается мощным инструментом для автоматизации управления документами, опрос показал, что 27% финансовых лидеров считают, что риски реализации ИИ перевешивают потенциальные преимущества.
В отчете описывается несколько тактических шагов для финансовых менеджеров, которые хотят принять A-оперативную автоматизацию. Во -первых, разрыв между текущими инструментами, такими как Excel и более продвинутыми технологиями ИИ, имеет решающее значение, и Россум советует организациям инвестировать в обучение сотрудников в реализации KI.
Кроме того, структура надежных рамков кибербезопасности и гарантия соответствия правилам поможет снизить риски, связанные с принятием ИИ, и установить протоколы управления, особенно для генеративного ИИ, для навигации по сложности поддержания этических стандартов в реализации ИИ.
Вы также могли бы понравиться
