- Фиктивные нагрузки сжигают до 45% энергии, чтобы поддерживать стабильные уровни электроэнергии
- Graphenegpu от Skeleton обеспечивает на 40% больше компьютеров с тем же оборудованием
- Ki -worklocs Убивает энергоэффективность, графический EGPU сглаживает высвобождение мощности в режиме реального времени
Поскольку системы искусственного интеллекта более требовательны, многие центры обработки данных почти использовали двойную энергию, которая им нужна.
Это чрезмерное использование не связано с системными ошибками или устаревшим оборудованием. Он коррет на то, как ведут себя графические процессоры, потому что его требования к электричеству могут кардинально вибрировать в течение нескольких секунд, от полного дроссельной заслонки до холостого хода.
Чтобы справиться с этим, операторы часто используют фиктивные нагрузки, преднамеренные энергетические отек для поддержания стабильного экстракта мощности — но эти центры обработки данных намеренно замедляют производительность десятков тысяч графических процессоров для предотвращения перебоев на электроэнергии
Dummylasts означают огромные отходы энергии
Однако это позволяет избежать повреждений и сбоев питания, что означает, что до 45% энергии теряется как тепло и не выполняет полезный расчет.
Скелетные технологии теперь утверждают, что у него может быть более эффективная альтернатива, которая позволяет графическим процессорам работать с полной емкостью без подавления сети.
Эстонская компания разработала Graphenegpu, максимальное бритье, используя запатентованные изогнутые графические суперконденсаторы.
В отличие от систем на основе лития, эти конденсаторы могут реагировать всего за 10 микросекунд, поглощать энергию в течение периодов холостого хода и разгружать их немедленно, когда нагрузка графического процессора увеличивается.
Согласно Skeleton, результатом является способность поддерживать постоянную производительность графического процессора, не подчеркивая сеть или использование дросселирования.
Их тесты показывают, что система может доставлять до 40% больше провалов — плавающие точки в секунду — с теми же графическими процессорами, просто устраняя штрафы за производительность, связанные с оценкой тепла и источника питания.
«Graphenegu обеспечивает на 40% больше компьютеров с одним и тем же энергетическим следом, в то время как оба капитала
«Это основан на нашей запатентованной изогнутой графике, это фундаментальный сдвиг в инфраструктуре ИИ — устойчивой и экономичный».
Компания также сообщает о сокращении мощности электроэнергии на 44%, что должно зарезервировать центры обработки данных из сети.
Блок Core, GrapheneGPU -PCS 50, обеспечивает пиковой выходной сигнал до 80 кВт в стандартном форм -факторе -1у, совместимый с существующей инфраструктурой и охлаждается воздухом или жидкостью.
Важно, чтобы он полностью избегал лития, а на скелете используется запатентованная база графика материала.
Согласно Skeleton, эта технология была протестирована с положительными результатами в соответствии с строгими рабочими нагрузками GPU Hyperkaler. Тем не менее, это не было проверено независимо на реальную производительность и долговечность.
Первая доставка этой технологии начнется в Германии к июню 2025 года. Компания также запланировала место производства США на начало 2026 года.
Вы также могли бы понравиться
