Бывший поисковый инженер Google полагается на конец традиционного SEO SEO и создает инструменты, чтобы помочь маркетологам подготовиться к тому, что будет дальше.
Эндрю ЯнЛюбой, кто основал команду поиска Google в начале этого года, был соучредил АфинаСтартап, который фокусируется на том, чтобы помочь брендам оставаться видимыми в сгенерированных AI ответах из таких инструментов, как CHATT и путаница.
Компания начала в прошлом месяце с 2,2 миллиона долларов США за средства от Y Combinator и другие риски.
Афина является частью новой волны компаний, которые реагируют на сдвиг в обнаружении информации. Вместо того, чтобы искать результаты поиска, люди получают все более прямые ответы от AI Chatbots.
В результате, стратегии, которые помогли веб -сайтам, которые помогли веб -сайтам в Google, недостаточно для повышения видимости.
Ян сказал Wall Street Journal:
«Компании потратили последние 10 или 20 лет, чтобы оптимизировать свой веб -сайт для версии Google ’10 Blue Links». Эта версия Google очень быстро меняется и навсегда меняется ».
Содержание
Построить видимость в сети с нулевым кликом
Платформа Афины предназначена для того, чтобы показать, как различные модели ИИ интерпретируют и описывают бренд. Он преследует, как чат -боты разговаривают между компаниями в разных платформах, и рекомендует возможности оптимизировать веб -контент для видимости ИИ.
По данным компании, у Афины уже есть более 100 клиентов, включая безбумажную почту.
Более широкая тенденция отражает растущую обеспокоенность маркетологов по поводу роста «Интернета с нулевым кликом», в котором пользователи получают ответы непосредственно от интерфейсов ИИ и никогда не посещают основные веб-сайты.
Переход Яна от Google к основателю стартапа подчеркивает, насколько серьезными некоторые искатели принимают это преобразование.
Вместо того, чтобы соревноваться в рейтинге в результате поиска, Афина хочет помочь брендам влиять на расходы на крупные языковые модели.
В -depth Collection Collection для мониторинга поиска искусственного интеллекта
Афина — не единственная компания, которая работает над ней.
ГлубокийДругой стартап, который был подчеркнут Wall Street Journal, собрал более 20 миллионов долларов США от компаний Risk Capital. Платформа контролирует, как чат -боты собирают и передают информацию о бренде пользователям.
Привлекли привлеченные крупные клиенты, в том числе ПробегИ позиционирует себя как важный инструмент для навигации по сложности генеративного поиска ИИ.
Co -Founder Джеймс Кадвалладер Компания готовится к миру, в котором боты, а не люди, которые являются основными посетителями веб -сайтов.
Cadwallader сказал Wall Street Journal:
«Мы видим будущее Интернета с нулевым щелчком, в котором потребители взаимодействуют только с интерфейсами, такими как чатт. А агенты или боты становятся основными посетителями веб-сайтов».
Saga Ventures ‘ Макс Альтман Он также добавил, что спрос на этот тип данных видимости превзошел ожидания и обнаружил, что эксперты по маркетингу в настоящее время «летят совершенно слепо», когда речь идет о том, как инструменты KI представляют их бренды.
Консультанты SEO меняют фокус
Сдвиг также достигает практиков. Сайрус ШепардОснователь Zyppy Seo сказал Wall Street Journal, что видимость ИИ была незначительной в начале 2025 года до начала 2025 года. 10–15% его текущая рабочая нагрузка.
К концу года он ожидает, что это будет половина его фокуса.
Шепард сослался на новые платформы, такие как Афина и в -Дипт:
«Я бы классифицировал их всех, как в бета -версии. Но это не значит, что это не приходит».
Хотя оценки инвесторов показывают, что эти стартапы увеличили долю от 90 миллиардов долларов -сео -сео -сео за сумму 90 миллиардов долларов США, их тяга указывает на то, что проблемы должны решаться с помощью поиска ИИ.
Что это значит
Эти стартапы являются ранними признаками большего изменения контента, который появляется и оценивается в Интернете.
С помощью инструментов ИИ, которые синтезируют ответы из нескольких источников и часто пропускают традиционные ссылки, маркетологи сталкиваются с новой проблемой видимости.
Такие компании, как Athena и Dexe, пытаются сократить этот разрыв, предоставив маркетологам окно о том, как генеративные модели ИИ могут видеть свои бренды и что можно сделать, чтобы улучшить эти впечатления.
Пока не ясно, какие стратегии в этой новой среде работают лучше всего, но гонка для выяснения началась.
Выбранная картина: Роман Самборки/Шаттерсток
