Это началось как Дорогой {FirstName} превратился в динамичную, предсказуемую, общую и все более окруженную персонализацию.

Организации с программами персонализации, которые поддерживаются на уровне C, в 2 раза, скорее всего, сообщают о высокой рентабельности.

Форрестер

Сложные розничные продавцы и компании в настоящее время имеют многоуровневый опыт в экосистеме: разрешение идентичности, предсказуемое принятие решений, генеративные сообщения, окруженные входными точками/VR и виртуальными помощниками (VA), которые проводят каждый этап своего путешествия.

Следующий предел? Опыт, который чувствует себя меньше, чем маркетинг и больше, чем умная дружба. Система, которая понимает вашу историю, интерпретирует ваше намерение, адаптируется к реальному времени и вовлекает как в соответствии, так и с эмпатией. Сложность уже здесь. Ответственность связана с брендами, которые его используют.

История персонализации начинается в первые дни E -PAST Marketing. Кампании были сегментированы по основной демографии, такой как местоположение или гендерные отчеты, и отчеты включали слияние тегов, чтобы персонализировать их с помощью слова, например, как Дорогой ДжонВ этом районе, хотя это было значительное улучшение по сравнению с полностью расширенными взрывами, этот опыт все еще был безличным. Каждое взаимодействие было шаблоном, который находился с личными деталями, у которых не было реального контекста или времени.

Обещание было очевидным: использование имени человека вызвало улучшение участия. Но границы были быстро разоблачены. Обмен сообщениями не был адаптирован к поведению клиентов, истории или жизненному циклу, и, следовательно, общий опыт оставался общим. Это была персонализация после синтаксиса, а не стратегией.

Файлы cookie и клики: динамический контент на основе

По мере увеличения браузера трейдеры обрели способность отслеживать поведение сессий. Это было главное изменение. Ритейлеры начали использовать данные просмотра для персонализации содержания сеанса, дисплея недавно просмотрены товары, отправлять заброшенные напоминания о коляске или динамически обновлять запреты на веб -сайт на основе предыдущих взаимодействий.

Вместо того, чтобы полагаться, кто был клиентом, маркетинговые усилия теперь включали то, что делает клиент. Если кто -то смотрит на конкретный продукт пять раз, не покупая его, он может увидеть скидку для следующего посещения. E -Кампании могут отражать интересы тех же продуктов.

Несмотря на эти достижения, этот подход все еще был в значительной степени отзывчивым. Файлы cookie связаны с устройствами, а не с людьми. Итак, если пользователь переключился с телефона на ноутбук, соединение было потеряно. Реальная идентичность — и, следовательно, глубокая персонализация, которая подлежит недоступной.

Разрешение идентичности: от анонимных до известных поездок

Персонализация достигла нового поворота с разрешением личности. Этот процесс включает в себя связь различных поведенческих данных с сеансами, устройствами и каналами с одним профилем клиента. Используя информацию для входа в систему, E -PAST -прием, программы лояльности и системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM/CDP), бренды начали объединять фрагментированные данные в сплоченных профилях.

Identity Intelligence позволила брендам выходить за рамки персонализации сессии к персонализации поездки. Известный клиент, который просматривает новую категорию, можно напомнить о недавней покупке в магазине. Кто -то, помеченный как проигрыш, может получить победу, которая относится к их любимой бренде или линейке продуктов.

Внезапно персонализация стала не только глубже, но и непрерывной. Путешествие клиента больше не было серией изолированных эпизодов, а история, которая со временем оказалась и через точки контакта.

Расчетная аналитика: ожидание, сродство, намерение

Следующее преобразование произошло от машинного обучения (ML). Ожидаемая аналитика позволила ритейлерам предсказать поведение клиентов, прежде чем оно появится. Агенты, такие как те, которые разработаны в OpenInsight, могут оценивать клиентов на основе риска мошенничества, предсказывать интерес к категории и даже сезонность, чтобы определить, какие продукты могут быть приобретены в следующий раз.

Розничные продавцы теперь могут перейти от ответа к прогнозированию, используя глубокое поведение и ожидаемое понимание для руководства персонализированным взаимодействием. Примеры могут быть:

• Клиент с сокращением взаимодействия не просто предлагается общая скидка; Вместо этого их привычки покупок, предпочтения продукта и будущая стоимость анализируются, чтобы своевременно активировать активированные кампании победы.
• Сезонные покупатели идентифицируются рано и знакомятся с дополнительными категориями до окончания их типичных окон покупки, увеличивая возможность участия в сезон после -сезон.
• В случаях покупателям рекомендуется выкупить свои любимые предметы посредством стратегий непрерывности, связанных с циклами использования или моментами основного календаря.
• Даже клиенты, которые были неактивными в течение длительного времени, могут быть переоценены с помощью продукта, ориентированной на продукт, адаптированной к их первоначальному поведению покупок.

С этими стратегиями персонализация становится не только реактивной, но и назначениеПредназначен для расширения категории, управлять пакетом и создать долгосрочную ценность клиента.

Эти показатели и прогнозы не использовались только в маркетинге. Они информировали приоритеты обслуживания клиентов, решения для акций и даже торговую стратегию. Персонализация больше не была просто функцией общения — она стала способностью работать.

Генеративный ИИ: Масштабирование персонализированного обмена сообщениями

Около двух третей принятия решений сообщили, что генеративный ИИ помогает их организации обеспечить персональный опыт в масштабе.

Adobe Via Forrester

Вполне возможно, что наиболее революционные изменения были в введении генеративного ИИ (Genai). Эти системы могут превышать рекомендации по созданию контента, таким как E -пасти, линии, отчеты SMS, уведомления и многое другое — для поведения, желаний каждого клиента и отношения бренда.

Вместо вручную создавать сотни E -пастов, торговцы могут доставлять свой каталог продуктов, данные о эффективности кампании и руководящие принципы бренда для генеративной модели ИИ. Впоследствии ИИ будет создавать тысячи уникальных отчетов в режиме реального времени в контексте.

Один клиент может получить e -past, говоря:

Привет, Джордан — нагрел, и мы заметили, что вас ударили по тропам. Если вы хотите охладить вещи, наша новая линия Light Kayak может стать вашим следующим приключением. Исследуйте варианты для первичных таймеров, с легким транспортом на крыше и пучках для начинающих, готовых к работе.

Этот тип сообщения своевременно, персонализирован, фирмы и адаптивен. Он генерируется на основе поведения просмотра, истории покупок, текущих инвентаризации и индикаторов маркетинга реального времени.

Технологический стек технологий встреч

91% розничных ИТ -менеджеров приоритет в качестве лучшей технологии, которая будет реализована к 2026 году.

Великолепный

Эти возможности оживают через интегрированный стек. Платформы Identity Intelligence собирают и объединяют данные клиентов. Ожидаемые двигатели анализируют модели и дают показатели. Генеративные платформы искусственного интеллекта создают копию и креативный контент. Инструменты оркестровки делят этот опыт на каждый канал, включая E -Past, Web, App, текстовые сообщения и платные носители.

Критически эти системы действуют как закрытые петли. Например, данные участия открывают, клики, конверсии, посещения и использование лояльности — возвращаются к прогнозирующим и генеративным слоям, которые адаптируются для оптимизации дополнительной информации. Персонализация больше не является движущей силой решения; Это система обучения.

Персонализация IA: измеримая и стратегическая

Мало того, что дополнительная персонализация заставляет клиентов чувствовать себя известными — она перемещает результаты. Опыт лидеров превосходит своих конкурентов в росте доходов, удержании клиентов и эффективности работы.

Бренды, использующие стратегии персонализации в реальном времени, были до 4x повышения жизненной ценности клиента и участвовали в электронной почте.

Неразвитый

Тем не менее, сила персонализации также представляет риск. Теперь потребители ждут этого, но не за счет конфиденциальности или уважения. И хотя сегодняшние инструменты предлагают мощные варианты, многие реализации по -прежнему не имеют реальной ценности. Слишком часто двигатели персонализации работают с неглубокими данными, ограниченной историей или статическими сегментами. Результатом является система, которая управляет продуктами, не понимает карусель необходимости, которая кажется более самообслуживанием, чем полезной.

Этот тип алгоритмического туннельного зрения снижает уверенность. Клиенты, которые просматривают туристические аксессуары, могут повторно оказать высокопроизводительные чемоданы, даже после одной покупки, в то время как совершенно не хватает более низких затрат, но соответствующие товары, такие как адаптер питания или подушки для путешествий. Эти неправильные пожары — это не просто технические ошибки — признаки того, что система оптимизирует целевые показатели конверсии бренда, а не путешествие клиента.

Когда персонализация становится предписывающей, а не адаптивной, она больше не полезна. Это чувствует себя манипулятивным. Это говорит о том, что бренд только слушает то, что вы хотите услышать.

53% клиентов сообщают, что персонализация иногда прижималась к огне и уменьшает повторных покупателей.

Gartner, используя сообщение Gug

Эта разница между намерением и выполнением подчеркивает основное обучение: соответствие не просто функция данных, это понимающая функция. Эффективная персонализация — это не просто поведение руководства — она показывает понимание. Он соответствует клиентам, где они находятся, с тем, что им действительно нужно, в тоне, который они предпочитают, в то время они наиболее открыты.

Организациям нужно больше, чем набор инструментов — им нужна философия. Они должны оставить системы персонализации, которые создают баланс между оптимизацией и сочувствием. Это означает создание продуктов и рекомендаций по контенту на основе полных поездок, а не только изолированных кликов. Это означает подавление сообщений, когда клиент уже разрешил свои потребности, что означает определение приоритетов для долгосрочного доверия к краткосрочной эффективности.

Бренды, которые получают это доверие, разблокируют не только более высокое участие, но и более глубокие отношения. Поскольку персонализация с этим возрастом, вопрос больше не заключается в том, можете ли вы охватить правильного клиента. Это сделаете ли вы это так, чтобы уважать, кто они.

С нетерпением жду: с VR и интеллектуальными помощниками по путешествиям

Агентские системы ИИ, которые думают и действуют автономно в решающих задачах в реальном времени.

Форрестер

По мере того, как созревает персонализация, следующая эволюция готова двигаться к удалению и помощи. Расширенная и виртуальная реальность вскоре обеспечила опыт гиперктала: виртуальные магазины, которые адаптируются к вашему вкусу, с попытками, которые адаптируются к вашему типу телосложения, и стилистами ИИ, которые помнят ваши предпочтения в разное время года.

Больше преобразования — это рост AI AI — системы, которая не только создает контент, но и работает от имени клиента. Эти помощники помогут вам планировать ваши покупки, предсказать ваши потребности, управлять предпочтениями и даже в реальных переговорах.

Представьте себе оздоровительный помощник, который знает ваш график бега и предлагает увлажнения за два дня до вашего следующего долгого времени. Или ритейлер, который рекомендует костюмы на основе ваших предстоящих календарных мероприятий и прогнозов погоды.

Этот опыт путает ожидаемое понимание, данные в реальном времени и генеративные варианты для продажи, но для обслуживания.

Будущее личное и ответственное

Траектория персонализации отражает как техническое развитие, так и философскую эволюцию. От объединения тегов до реальных помощников, основное обещание является последовательным: быть более подходящим, более полезным и для человека, как бренды общаются с людьми.

Но это соответствие должно быть заработано, и человечество должно быть защищено. Бренды, которые являются успешными, будут теми, кто вкладывает не только способность, но и согласие, контекст и забота. Персонализация больше не является инструментом. Это современная архитектура отношений с клиентами.

И если линии тренда будут проходить, персонализация завтрашнего дня не будет предвидеть только ваши потребности. Он пойдет рядом с вами.