ETL против ELT: значение и его различия

Введение

Meta запустила Threads в качестве конкурента Twitter 6 июля 2023 года. И в течение первых 24 часов после запуска приложение зарегистрировало более 30 миллионов подписчиков. Более того, провозглашенный «Убийца Твиттера» всего за пять дней достиг планки в 100 миллионов пользователей, побив рекорд ChatGPT от OpenAI. Однако новая платформа микроблогов вместе с ее запуском также проложила путь к производству, обслуживанию и обработке больших объемов данных.

Объем данных, собираемых ежедневно, постоянно растет, причем более 463 эксабайта данных, которые будут создаваться каждый день к 2025 году во всем мире. Однако этот огромный объем данных, создаваемый ежедневно, сопряжен с рядом проблем – их сбором, хранением и надлежащим анализом для принятия решений. И именно здесь понимание разницы между процессами ETL и ELT становится решающим.

В блоге подробно рассматривается сравнение ETL и ELT, а также их значение, варианты использования и ключевые различия, позволяющие решить, что лучше.

ETL против ELT: значение

ETL означает «Извлечение, преобразование, загрузка» и является популярной стратегией интеграции данных, используемой организациями по всему миру. В ETL данные сначала преобразуются в отдельную промежуточную область, а затем загружаются в хранилище данных (DWH) или решение для хранения. Эти обработанные данные в дальнейшем используются для анализа.

Данные сначала извлекаются из различных источников (баз данных, приложений и файлов) на этапе извлечения, а затем интегрируются на этапе преобразования. Наконец, на этапе загрузки данные загружаются в хранилище данных, будь то облачное или локальное.

ELT, что означает «Извлечение, Загрузка, Преобразование», — еще одна популярная стратегия интеграции данных, хорошо подходящая для компаний, работающих с большими наборами данных и имеющих облачные хранилища данных.

Основное различие между ETL и ELT в хранилищах данных заключается в самом процессе. В ELT данные сначала загружаются в хранилище данных, а затем преобразуются по мере необходимости для анализа.

ETL против ELT: 5 основных отличий

Основное отличие ELT от ETL — это порядок интеграции данных. Однако есть и другие различия, которые необходимо учитывать, прежде чем сделать окончательный выбор:

1. Типы данных

ETL поддерживает только структурированные и обработанные данные в хранилище данных, тогда как протокол ELT поддерживает как структурированные, так и неструктурированные данные. Более того, ETL не пропускает необработанные данные в хранилище данных, в то время как ELT передает необработанные данные непосредственно в хранилище.

2. Скорость

ELT работает относительно быстрее, чем ETL, поскольку позволяет осуществлять прямое преобразование данных в хранилище данных. В то время как ETL выполняет трансформацию на отдельном сервере обработки перед загрузкой.

3. Хранилище данных

Разница между ETL и ELT в хранилищах данных заключается в том, что ETL подходит для локальных хранилищ данных, а ELT — как для облачных, так и для локальных хранилищ.

4. Стоимость

ETL может быть дороже, чем ELT, с точки зрения решений для хранения данных, поскольку хранение на месте обходится дороже, чем облачное хранилище. Однако большинство инструментов ELT взимают плату за каждый запрос, а выполнение больших запросов может оказаться дорогостоящим.

5. Объем данных

Процесс ETL подходит для сложных, но небольших наборов данных, а процесс ELT хорошо работает для больших пулов данных.

ETL против ELT: плюсы и минусы

ETL плюсы и минусы

Преимущества	Недостатки
Загруженные данные готовы к аналитике	Стоимость установки высокая
Повышенное соответствие требованиям безопасности	Медленная загрузка и скорость обработки
Широкое распространение	Отсутствие гибкости
Подходит для небольшого хранения.	Не подходит для больших наборов данных.

ELT Плюсы и минусы

Преимущества	Недостатки
Более быстрая обработка и скорость загрузки	Медленный анализ
Больше возможностей аналитики	Высокая цена за запрос
Загружает необработанные данные непосредственно на склад	Низкое соответствие требованиям безопасности
Поддерживает большие объемы данных	Сравнительно менее принято
Низкая стоимость установки

ETL против ELT: примеры и варианты использования

Пример ETL

Хорошим примером ETL может быть система отчетности, разработанная компанией электронной коммерции для отслеживания данных о клиентах из различных магазинов. Компания может собирать данные из своих магазинов и веб-сайтов, преобразовывать их и хранить в хранилище данных для анализа и принятия решений.

Такие организации, как Walmart и Amazon, используют протокол ETL для своих нужд интеграции данных.

Пример ELT

Фондовый рынок является распространенным примером стратегии ELT. Поскольку в режиме реального времени генерируется большой объем данных, протокол ELT позволяет быстрее сохранять и анализировать данные.

Многие облачные компании, такие как Netflix и Spotify, также предпочитают стратегию ELT для анализа данных непосредственно в СХД.

Заключение

Традиционно компании использовали ETL для своих нужд интеграции данных. Однако появление облачных хранилищ данных привело к появлению процесса ELT, который привел к противопоставлению ETL и ELT. ELT обеспечивает более быструю и неограниченную загрузку необработанных данных и требует меньшего обслуживания, чем ETL. Однако ETL также обеспечивает более быструю аналитику и соответствие протоколам безопасности, таким как GDPR.

Таким образом, процессы ETL и ELT имеют свои сильные и слабые стороны и повышают прозрачность данных во всей организации. Следовательно, желательно тщательно оценить обе стратегии, чтобы решить, какая из них лучше.

Часто задаваемые вопросы

1. В чем разница между ETL и ELT?

В процессе ETL (извлечение, преобразование, загрузка) данные преобразуются перед загрузкой в ​​хранилище данных. С другой стороны, в процессе ELT (извлечение, загрузка, преобразование) данные сначала загружаются в хранилище данных, а затем преобразуются в зависимости от варианта использования.

2. В чем разница между ETL, ELT и обратным ETL?

ETL и ELT передают данные из баз данных и бизнес-приложений в хранилище данных. Но в обратном процессе ETL очищенные данные извлекаются из хранилища и передаются в бизнес-приложения для выполнения бизнес-операций.

3. Каковы распространенные примеры ETL?

Классическим примером ETL является система отчетности, разработанная компаниями для сбора данных для принятия бизнес-решений. Некоторые другие варианты использования ETL включают сбор финансовых и потребительских данных для анализа и интеграции данных из различных источников.

4. Каковы распространенные примеры ELT?

Фондовая биржа является прекрасным примером процесса ELT, поскольку она хранит и анализирует большие объемы данных в режиме реального времени. Другими вариантами использования ELT являются обработка больших данных, сбор больших наборов данных и интеграция данных из различных источников.

5. Что лучше: ETL или ELT?

ELT — это новая технология, поэтому она имеет некоторые преимущества перед ETL. Однако многие люди по-прежнему предпочитают ETL из-за его развитой инфраструктуры, способной выполнять сложные преобразования.