В прошлом году суд постановил, что Ричард Дабейт, которого полиция нашла у себя дома с одной рукой и ногой привязанными к складному стулу, виновен в убийстве своей жены. Его тщательно продуманная история о вторжении в дом могла бы выдержать критику, если бы не Fitbit Конни Дабейт, который показал ей передвигаться в течение часа после того, как предполагаемый злоумышленник лишил ее жизни.

Мало кто станет спорить, что это был случай неэтичного сбора данных, но этика и конфиденциальность имеют сложную, а порой и грязную историю. Поднимаясь из пепла таких экспериментов, как линия раковых клеток Генриетты Лакс, в которой биолог культивировал клетки пациента без ее ведома или согласия, складывается новая эра этики конфиденциальности — и она заставляет людей ставить под сомнение правильное и неправильное.

Что такое Интернет вещей?

Интернет вещей (IoT) — это сокращение от обширной взаимосвязанной сети интеллектуальных устройств, которые собирают и хранят информацию в Интернете. По прогнозам, к 2030 году он будет стоить более 1 триллиона долларов и включает в себя устройства, которые люди используют дома, такие как телевизоры, голосовые помощники и камеры видеонаблюдения, а также инфраструктуру, такую ​​как умные уличные фонари и счетчики электроэнергии. Многие предприятия используют Интернет вещей для анализа данных о клиентах и ​​улучшения своей деятельности.

Неэтичный сбор и использование данных

Нет никаких сомнений в том, что данные IoT полезны. Люди используют его для всего: от удаленного отключения переменного тока до составления чертежей городских улиц, и он позволил добиться значительных улучшений во многих отраслях. Однако это также может привести к неэтичному сбору и использованию данных.

Например, использование демографической информации человека без его согласия или в целях, выходящих за рамки маркетинга и разработки продуктов, может восприниматься как злоупотребление доверием. Неправомерное использование данных включает следующие нарушения.

1. Неправильное обращение с данными

Сбор и хранение огромных объемов данных ставит под вопрос этику и конфиденциальность. Около 28% компаний подверглись кибератакам из-за использования ими инфраструктуры IoT, и эти нарушения часто раскрывают секретную или конфиденциальную информацию людей.

Средняя стоимость утечки данных в 2022 году составила 4,35 миллиона долларов, а также потеря доверия потребителей. Например, взлом больничной сети может раскрыть историю болезни пациентов, номера кредитных карт и домашние адреса, в результате чего и без того испытывающие трудности люди становятся еще более уязвимыми перед финансовыми проблемами. Потеря конфиденциальности может заставить людей опасаться повторного использования сервиса.

Конечно, неправильная обработка данных не уникальна для устройств IoT — 40% продавцов все еще используют неформальные методы, такие как электронная почта и электронные таблицы для хранения информации о клиентах, и эти области также являются целями для хакеров. Но устройства IoT часто собирают данные, выходящие за рамки того, что вы найдете в электронной таблице.

2. Сбор сугубо личной информации

Домашние устройства IoT имеют доступ к уникальным конфиденциальным данным. Хотя 55% потребителей чувствуют, что бренды, с которыми они взаимодействуют, не видят их, многие люди были бы шокированы тем, как много компаний на самом деле знают о них.

Некоторые смарт-часы используют датчики температуры тела, чтобы определить, когда у пользователя овуляция, угадать уровень фертильности или предсказать следующий период. Умные зубные щетки снижают ставки стоматологической страховки для людей, которые чистят зубы регулярно и в течение рекомендуемого двухминутного интервала.

Во многих случаях смарт-устройства собирают столько же информации, сколько и врач, но не связаны надоедливыми законами о конфиденциальности HIPAA. С согласия пользователей компании могут свободно использовать данные в исследовательских и маркетинговых целях.

Это простой способ узнать, чего на самом деле хотят клиенты. Подобно скрытым камерам, делающим снимки неуловимых животных, интеллектуальные устройства позволяют компаниям проникнуть в самое сердце дома, не прибегая к опросам клиентов или предположениям.

3. Несоблюдение согласия и этики конфиденциальности

Одно дело позволить вашему динамику Alexa записывать вас, когда вы произносите его имя; большинство пользователей знают эту функцию. Однако мало кто понимает, что Amazon сама хранит записи и использует их для обучения алгоритма. Также были случаи, когда Amazon Echo тайно записывала разговор и отправляла его случайным людям из списка контактов пользователей, вызывая вопросы о неэтичном сборе данных и этике конфиденциальности.

Получение явного согласия имеет решающее значение при сборе, анализе и извлечении прибыли из пользовательских данных. Многие компании прячут свои политики использования данных глубоко в списке условий и положений, которые, как они знают, пользователи не будут читать. Некоторые используют мелкий шрифт, многие люди с трудом разбираются.

Затем возникает вопрос о добровольном согласии. Если пользователям необходимо зарегистрироваться в определенной службе электронной почты или в социальной сети для работы, есть ли у них действительно выбор, участвовать ли в сборе данных? Некоторые из самых печально известных случаев нарушения этики конфиденциальности касались принудительного участия.

Например, военнопленные США вызвались участвовать в исследованиях, которые помогли бы военным действиям во время Второй мировой войны. Тем не менее, они не могли дать полного согласия, потому что физически были заперты в тюрьме. Они протестировали все, от лекарств от малярии до средств для местного лечения кожи. Некоторые вызвались добровольцами в обмен на деньги на сигареты или потенциальное сокращение их сроков.

Даже если пользователи дают явное согласие, большинство людей теперь считают сбор данных — медицинских или иных — неэтичным, принуждая людей к этому. Сбор данных от людей, не подозревающих, что они передают конфиденциальную информацию, также является нарушением этики и конфиденциальности.

Характеристики этического использования данных

Как специалисты по данным, маркетологи и производители IoT могут учитывать интересы пользователей при сборе своих данных?

1. Спросите разрешения

Крайне важно всегда спрашивать, прежде чем использовать чьи-либо данные, и убедиться, что они вас услышали. Устройства IoT должны поставляться с подробной информацией о том, как устройство будет собирать данные, как часто оно будет это делать, как оно будет использовать информацию и зачем оно ему вообще нужно. Эти детали должны быть напечатаны четким, разборчивым, крупным шрифтом и не должны быть зарыты глубоко в руководство, достаточно тяжелое, чтобы его можно было использовать в качестве пресс-папье.

2. Соберите достаточно

Прежде чем собирать информацию, решите, действительно ли она вам нужна. Как это поможет в достижении целей вашей компании? Что от этого выиграете вы и ваши клиенты? Собирайте только те данные, которые имеют отношение к рассматриваемой проблеме, и избегайте сбора потенциально конфиденциальной информации без крайней необходимости.

Например, умные кровати могут отслеживать частоту сердечных сокращений пользователей, их храп и характер движений, но они также могут собирать данные о расе или поле человека. Сколько из этих показателей необходимо для целей маркетинга и разработки продукта?

3. Защитите конфиденциальность

После сбора данных держите их в секрете. Сильные меры кибербезопасности, такие как шифрование и многофакторная аутентификация, могут скрыть конфиденциальные данные от посторонних глаз.

Еще один способ защитить конфиденциальность потребителей — обезличить набор данных. Удаление всей информации, позволяющей установить личность, из набора данных и оставление только цифр гарантирует, что даже в случае утечки данных никто не сможет связать их с реальными людьми.

4. Изучите результаты

Как ваши данные могут быть использованы — намеренно или нет — для других целей? Важно учитывать, кому ваши данные могут принести пользу или навредить, если они выйдут за пределы вашего бизнеса.

Например, если данные становятся частью набора для обучения ИИ, какие общие сообщения они отправляют? Содержит ли он какие-либо врожденные предубеждения против определенных групп людей или укрепляет негативные стереотипы? Спустя долгое время после того, как вы соберете данные, вы должны постоянно отслеживать, куда они направляются и как они влияют на мир в целом.

Приоритет этики и конфиденциальности

Неэтичный сбор данных имеет долгую историю, и IoT играет огромную роль в продолжающихся дебатах об этике конфиденциальности. Устройства Интернета вещей, которые занимают самые интимные места — умная кофеварка, которая знает, что вы не жаворонок, тихо гудящая, всегда бдительная радионяня — дают наибольшую паузу, когда дело доходит до сбора данных, заставляя людей задуматься, а не все стоит.

Производители интеллектуальных устройств несут ответственность за защиту конфиденциальности своих клиентов, но у них также есть сильные стимулы для сбора как можно большего количества полезных данных, поэтому пользователям IoT следует проявлять осторожность. Это все еще дикий запад для законов о цифровой этике и конфиденциальности. В конце концов, только вы можете решить, стоит ли расслабляться со смарт-телевизором, который может следить за вами — в конце концов, для маркетинговых компаний вы представляете самый интересный контент.

Избранное изображение: