Технологическое соперничество между США и Китаем усилилось на этой неделе после того, как администрация Байдена обновила свои правила экспорта чипов искусственного интеллекта. Последний шаг Вашингтона может существенно влияние Китайские технологические гиганты, потенциально препятствующие их быстрому прогрессу в области искусственного интеллекта.
Во вторник министерство торговли США расширило строгий экспортный контроль, введенный в октябре 2022 года. Этот шаг направлен на то, чтобы идти в ногу с технологическим прогрессом и закрыть любые лазейки, которыми могут воспользоваться компании. Министр торговли Джина Раймондо подчеркнул По данным Financial Times, обновление направлено на ограничение доступа Китая к передовым чипам, имеющим решающее значение для его военных прорывов и достижений в области искусственного интеллекта. Это событие предшествует потенциальному саммиту между президентом Байденом и президентом Си, что еще больше обостряет отношения между США и Китаем.
Содержание
Влияние на технологическую отрасль
Nvidia, AMD и Intel — три ключевых игрока на рынке чипов искусственного интеллекта — чувствуют жару. Высокопроизводительные чипы, которые производит компания, жизненно важны для обучения обширных моделей искусственного интеллекта, что приводит к резкому росту спроса. Однако новые правила заставят Nvidia прекратить поставки в Китай двух процессоров, специально разработанных с учетом ранее существовавшего экспортного контроля.
В прошлом году, в ответ на первоначальные правила, Nvidia разработала новые версии своих графических процессоров H100 и A100 с ограниченной производительностью специально для китайской клиентуры. В настоящее время США ограничивают экспорт этих модифицированных графических процессоров H800 и A800 в Китай в соответствии с обновленными правилами. Чип Intel Gaudi2 также включен в обновленные элементы управления.
Поскольку Nvidia получает почти четверть своего дохода от чипов для центров обработки данных из Китая, акции компании после этого объявления упали на 6%. И AMD, и Intel также пережили спад.
Что означает ужесточение экспортного контроля для развития искусственного интеллекта в Китае
По данным Financial Times, из-за этих ограничений китайские технологические группы, скорее всего, будут вынуждены использовать старые наборы микросхем искусственного интеллекта, такие как Nvidia V100 2017 года, для обучения и эксплуатации генеративных моделей искусственного интеллекта. Это представляет собой серьезную проблему, особенно если учесть достижения в области чиповых технологий, которые с тех пор привели к появлению таких инноваций, как ChatGPT.
Хотя крупные китайские технологические компании накопили запасы чипов искусственного интеллекта, долгосрочное воздействие этих мер контроля может сделать обучение моделей искусственного интеллекта в Китае более дорогостоящим и трудоемким по сравнению с США, сообщает The FT. отчеты. Китайские технологические компании, такие как Alibaba, Baidu, ByteDance и Tencent, разместили заказы на чипы Nvidia на сумму 5 миллиардов долларов. Однако задержки в доставке и новые правила могут нарушить выполнение этих заказов.
Многие считают, что Китай все равно будет приобретать некоторые запрещенные чипы по неофициальным каналам, хотя, вероятно, этого будет недостаточно для удовлетворения спроса.
Более широкие последствия
В 2022 году генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг уже был обеспокоен ограниченными возможностями компании продавать свои чипы высшего уровня в Китай. Дальнейшие ограничения могут поставить под угрозу инвестиционные возможности производителей микросхем в США. Тем не менее, Хуанг сохранил оптимизм, заявив The FT, что глобальный спрос на их продукцию, скорее всего, компенсирует любые краткосрочные финансовые последствия.
Тем не менее, краткосрочные финансовые риски Nvidia — не единственная проблема, поскольку крупные американские фирмы делают стратегические шаги в направлении полупроводниковых технологий. Примечательно, что Microsoft и Google сигнализируют о повороте в разработке чипов искусственного интеллекта, что является долгосрочным планом по уменьшению их зависимости от Nvidia. Тем временем Intel расширяет свои литейные услуги, хотя важные объявления для клиентов еще не сделаны.
