В Нарушающий анализЭксперты из theCUBE Collective и команда данных собрались на свою третью ежегодную панель по прогнозированию данных, чтобы изучить тенденции и перспективы в секторе данных. В состав комиссии вошли Санджив Мохан из Sanjmo, Тони Баер из dbInsight, Карл Олофсон из IDC, Дэйв Меннингер из Ventana Research, которая теперь является частью ISG, и Дуг Хеншен из Constellation Research. В ходе этой содержательной дискуссии каждый участник дискуссии поделился своим видением последних событий и возможных будущих достижений в индустрии данных. Обсуждаемые темы включали постоянно растущее внедрение искусственного интеллекта, важность интеграции данных и острую потребность в безопасных системах во все более взаимосвязанном мире.

Лидеры рынка

Рассмотрев ведущие платформы аналитики, бизнес-аналитики, данных и машинного обучения, экспертная комиссия признала важную роль Microsoft Corp. и Amazon Web Services Inc., прокладывая путь вперед Google Cloud. Кроме того, отличился значительный рост OpenAI с чистым рейтингом почти 80%, поскольку проникновение его учетных записей было примерно в семь раз выше, чем у Anthropic PBC. В то же время акции Snowflake Inc. и Databricks Inc. сохранили уверенный рост выше 40%. Дальнейший анализ показывает, что эти компании быстро развиваются, чтобы удовлетворить растущие потребности отраслей, основанных на искусственном интеллекте и данных. Такой рост и конкурентоспособность среди этих ведущих отраслевых платформ подчеркивают важность инноваций и эффективности для того, чтобы оставаться впереди на рынке.

Прогнозы и точность

Размышляя о прошлых прогнозах аналитиков данных на 2023 год, становится очевидным, что оценки группы данных были в основном точными. Некоторые прогнозы включали появление унифицированных метаданных в качестве ключевого игрока и рост популярности информационных продуктов. Группа подчеркнула, что ожидания в отношении каталогов данных и продуктов оправдались и даже превзошли все ожидания. Развитие искусственного интеллекта ускорило этот прогресс, превратив каталоги данных в адаптируемые инструменты и получив широкое распространение информационных продуктов. Впоследствии каталоги данных стали все более способными интегрироваться в различные среды данных, способствуя сотрудничеству и повышая общую доступность данных. Аналогичным образом, продукты обработки данных значительно выросли, предоставляя пользователям ценную информацию, аналитику и решения для более эффективного принятия решений в различных отраслях.

Интеграция ИИ в каталоги данных

Каталоги данных теперь включают в себя качество, безопасность и конфиденциальность данных по мере развития ИИ, что делает их незаменимыми в современном мире, ориентированном на данные. Эти расширенные возможности повышают эффективность управления данными и обеспечивают соответствие меняющимся правилам защиты данных. Более того, они дают организациям возможность принимать обоснованные решения на основе данных, обеспечивая при этом защиту конфиденциальной информации, повышая общую эффективность их стратегий обработки данных.

Предоставленное изображение предоставлено: Google DeepMind Creation; Пексели