В Google Рекламе появился новый справочный документ под названием Эксперименты со смешанными кампаниями (бета). Здесь описывается, как рекламодатели могут тестировать несколько типов кампаний, бюджетов и настроек в рамках одного эксперимента.

В Google заявили, что рекламодатели «могут провести эксперимент в ваших кампаниях, используя различные типы кампаний, и определить наиболее эффективные стратегии для достижения ваших бизнес-целей».

Об этом Дарио Заннони написал на LinkedIn и написал: «Google расширяет линейку рекламных экспериментов, и этот новый тип выглядит очень многообещающе. Эксперименты с сочетанием кампаний позволяют тестировать различные настройки кампаний, даже объединяя несколько кампаний разных типов».

Смешанные эксперименты в кампаниях позволяют выбирать существующие кампании и назначать их различным группам экспериментов (всего до 5). Этот подход обеспечивает гибкость при тестировании различных сценариев, в том числе:

• Тестирование структуры аккаунта: Оцените, какие комбинации кампаний идеально подходят для достижения ваших бизнес-целей.
• Консолидация кампании: проверьте эффективность объединения нескольких кампаний в одну.
• Оптимизация бюджета между кампаниями: оцените различные способы оптимального распределения бюджета между типами кампаний, чтобы определить наиболее эффективную стратегию.
• Принятие функций: сравнивайте эффективность различных функций и настроек в разных кампаниях.
  • Примечание: для тестирования отдельных функций, таких как широкое соответствие, Google рекомендует использовать специальный эксперимент с функциями, например эксперименты с широким соответствием, вместо экспериментов со смешанными кампаниями.

Посмотреть показатели отчетов можно на странице «Сводка эксперимента». Отсюда вы можете просмотреть эффективность ваших рук по таким показателям, как стоимость/конв., среднее значение. цена за тысячу показов и конв. скорость, а также подробную информацию о том, как руки работают по сравнению друг с другом.

«Хотя минимальная продолжительность может варьироваться в зависимости от типа и настроек эксперимента, постарайтесь провести эксперимент в течение как минимум 6–8 недель, чтобы собрать достаточно данных для получения надежных результатов», — написали в Google.

Обсуждение на форуме LinkedIn.