Dollar General управляет более чем 20 000 магазинами в 48 штатах.

Крупная сеть скидок улучшает качество и количество данных о клиентах, которые она предоставляет партнерам по рекламе CPG.

Возраст сетевых магазинов недавно разговаривал с Полом Букало, старшим директором по цифровым технологиям и маркетингу компании Dollar General, о том, как дисконтный гигант использует единую платформу данных для предоставления более персонализированной, релевантной и своевременной рекламы клиентам в своей розничной сети СМИ.

Что побудило Dollar General создать сеть розничных СМИ?

Мы создали Dollar General Media Network (DGMN), чтобы бросить вызов традиционным методам цифровых медиа и лучше обслуживать наши рынки и клиентов, особенно в сельской местности, с помощью брендов и продуктов, которые им нужны.

С ДГМН, Генерал доллара предоставляет доступ к данным в режиме реального времени от проверенных брендов, чтобы помочь им обслуживать нашу уникальную клиентскую базу в более чем 20 000 магазинов в 48 штатах.

[READ MORE: Dollar General expands advertiser access to shopper data]

А поскольку примерно 80% магазинов Dollar General обслуживают рынки с населением не более 20 000 человек, DGMN обеспечивает доступ к труднодоступным клиентам, которых могут упустить традиционные маркетинговые тактики, создавая более значимые связи между партнерами и клиентами.

Как правило, цифровые платформы сосредотачивают свою деятельность на крупномасштабных проектах по повышению эффективности, ориентированных на более густонаселенные рынки, в то время как собственные данные Dollar General устраняют разрыв на менее населенных рынках, позволяя брендам использовать наш недублируемый, расширяющийся и ускоряющийся охват для использования.

Почему компания Dollar General выбрала Snowflake в качестве единой платформы данных?

Dollar General в настоящее время использует Snowflake как часть нашей единой платформы данных для оптимизации процесса извлечения, преобразования и загрузки данных в нашу среду. Возможности платформы позволяют Dollar General эффективно передавать данные, открывая больше возможностей для партнерства с рекламодателями, поставщиками рекламных технологий и инструментами аналитики.

Архитектура платформы основана на нескольких облаках над инфраструктурой Snowflake, что обеспечивает гибкость вместо привязки Dollar General к поставщику услуг платформы и масштабируемость в зависимости от спроса. Техническая экосистема позволяет им при необходимости интегрировать дополнительные инструменты.

Наконец, платформа предоставляет интерфейс, который позволяет Dollar General вставлять модели непосредственно в среду, что в противном случае могло бы потребовать перемещения данных между несколькими инструментами.

Как Dollar General ежедневно обеспечивает персонализацию в режиме реального времени по всей компании?

Мы уделяем приоритетное внимание собственным данным, чтобы обеспечить более персонализированное и индивидуальное обслуживание клиентов, которое повышает ценность и одновременно удовлетворяет потребности клиентов. Вместо накопления больших объемов данных мы концентрируемся на сборе высококачественных данных, которые обеспечивают контекстуальное понимание наших клиентов, которые мы можем адаптировать для прогнозирования тенденций и будущего поведения.

Эта инфраструктура стратегических данных обеспечивает более глубокое понимание деятельности генеральных директоров. Уникальная клиентская база, которая повышает точность маркетинговых усилий, превращает онлайн-взаимодействие в оффлайн-соединение и максимизирует ценность клиентов.

Наша надежная инфраструктура данных состоит из двух зон: хранилища данных и платформы данных клиентов. Эта конфигурация помогает управлять «медленными» данными для детального анализа и сегментации, а «быстрые» данные используются для персонализации взаимодействия с клиентами в режиме реального времени.

Используя такие функции, как специальные модели машинного обучения и лучшие в своем классе маркетинговые технологии, мы можем динамически настраивать покупательский опыт клиентов.

Эти модели позволяют нам контекстуализировать многолетний опыт взаимодействия покупателя с компанией на протяжении всего его опыта, чтобы значительно повысить лояльность и удовлетворенность клиентов.