Повышайте свои навыки с помощью еженедельной экспертной информации Growth Memo. Подпишитесь бесплатно!

Сайты могут терять значительный органический трафик из-за основных обновлений без очевидных закономерностей при анализе изменений рейтинга. Одна из скрытых причин — тонкие изменения намерений.

Две устаревшие модели не позволяют нам увидеть, что происходит на самом деле.

Во-первых, мы часто думаем о намерение пользователя как транзакционный, навигационный, информационный и коммерческий. Но сегодня намерения пользователей гораздо более утончены и конкретны.

Во-вторых, не все места в результатах поиска одинаковы. Google делит лучшие результаты на доминирующие, распространенные и второстепенные. намерение.

Если мы не говорим о ключевых словах с длинным хвостом и очень четким намерением, ключевые слова могут иметь несколько значений. Например, некоторые люди, которые ищут «электронная коммерция с использованием искусственного интеллекта», хотят знать, как ИИ используется в электронной коммерции, в то время как другие хотят знать, как электронная коммерция меняется благодаря ИИ. Тонкий, но другой.

В результате Google показывает набор результатов, пытаясь как можно лучше ответить на каждое из этих намерений.

Google переоценивает результаты поиска во время основных обновлений, когда обнаруживает намерение пользователя сдвиги, которые могут быть особенно хардкор когда затронуто доминирующее намерение и первые 3 результата.

По большому счету небольшие изменения в рангах часто кажутся незначительными и хаотичными. Но то, что мы наблюдаем, — это эффект бабочки: небольшое изменение, оказывающее огромное влияние.

Эффекты бабочки при смене намерений

Не зная, на что обращать внимание, трудно обнаружить и понять незначительные изменения ранга из-за изменений намерений пользователей (эффект бабочки).

Наше понимание значения ключевых слов зачастую слишком статично. Темы все время меняются.

На одном конце спектра у вас есть ключевые слова, связанные с новостями, которые попадают в фильтры «запрос заслуживает свежести» (QDF). Посмотрите новости за день, и вы увидите пик того, как быстро может измениться значение ключевого слова.

С другой стороны, у вас есть вечнозеленые ключевые слова, смысл которых почти не меняется.

Возьмем, к примеру, «электронную коммерцию ИИ». В период с начала февраля по середину апреля доминирующее намерение пользователя изменилось с «информация об искусственном интеллекте в электронной коммерции» на «как искусственный интеллект меняет индустрию электронной коммерции».

На скриншоте ниже я выделил разными цветами разные типы намерений, чтобы подчеркнуть, насколько тонкими могут быть различия.

Это имеет смысл. ИИ быстро меняется, как и его влияние. Люди узнают об этом и задают больше вопросов. Когда (доминирующее) намерение пользователя меняется, его примеру следуют и ранги.

Вес намерений, отображаемый в результатах поиска по ключевым словам, также может измениться. Доминирующее намерение пользователя может стать общим и второстепенным.

Смена намерений является причиной, по которой Google говорит, что не всегда владельцы сайтов делают что-то неправильно при выпуске обновления, и что «нечего исправлять» и что вы не можете «восстановиться» после обновления алгоритма. Хорошо.

Еще более серьезная проблема возникает, когда намерения меняются и два URL-адреса внезапно поглощают друг друга.

Например, когда одна статья посвящена введению в тему («что такое…»), а другая — более подробному руководству по этой теме, они могут обе ранжироваться одновременно или внезапно конкурировать.

Как найти эффекты бабочки? Когда органический трафик падает после обновления ядра, обратите внимание на ключевые слова, выпавшие из первых трех позиций. Вот здесь болит больше всего. Даже одно-единственное падение позиции имеет огромное влияние.

Чтобы количественно оценить изменения намерений, вы можете проанализировать заголовки результатов в рейтинге до и после обновления. Заголовки не являются определяющими, но они дают важные подсказки о намерениях пользователя.

В масштабе вы можете использовать выбранный вами LLM для категоризации заголовков с помощью таких подсказок:

• «Объедините следующие заголовки в одну из следующих групп: {намерение 1}, {намерение 2}, {намерение 3} и т. д.»
• «Какое намерение может возникнуть у пользователей при нажатии на следующий результат поиска?»

Для очень популярных запросов мы можем пойти еще дальше и проанализировать тенденцию поиска в Google Offer, чтобы увидеть, растет или уменьшается объем поиска.

Быстро растущий поисковый спрос на связанное ключевое слово может изменить доминирующую, распространенную или второстепенную цель поиска по корневому ключевому слову.

Обратите внимание, что мы не знаем все ключевые слова с растущим объемом поиска или пороговое значение Google для определения намерений пользователя по изменению ключевых слов. Также присутствует фактор времени, поскольку некоторые ключевые слова быстро меняют свое значение (например, «День независимости» и «Ухань»).

Как действовать при смене намерений? После того как вы определили, что намерение по ключевому слову изменилось, у вас есть три варианта:

• Исправить потенциальную каннибализацию (удалить или объединить).
• Перепишите затронутые статьи в соответствии с намерениями новых пользователей.
• Создавайте новый контент на основе изменившихся намерений пользователя.

Основные обновления многогранны

Уточнение намерений пользователя — это не все, что делают Core Updates. Они стали кухонными мойками для самых разных систем:

• Классификатор полезного контента интегрирован с основными обновлениями (ссылка).
• Другие системы качества, такие как Panda и Penguin, были интегрированы с Core Updates много лет назад.
• 15% поисковых запросов, которые получает Google, являются новыми, а это означает, что Google необходимо протестировать первоначальный набор результатов и повторить его на основе сигналов пользователей.

Все эти факторы делают обновления ядра многогранными, сложными и непредсказуемыми. Однако рассмотрение различных форм намерений пользователей и тонких изменений дает нам путь от путаницы к решению проблемы.

---

Рекомендованное изображение: Пауло Бобита/Search Engine Journal