Ответственный по дизайну

Джемма разработана с использованием нашего Принципы ИИ на переднем крае. Стремясь сделать предварительно обученные модели Gemma безопасными и надежными, мы использовали автоматизированные методы для фильтрации определенной личной информации и других конфиденциальных данных из обучающих наборов. Кроме того, мы использовали глубокое обучение и обучение с подкреплением на основе обратной связи с людьми (RLHF), чтобы согласовать наши модели, удобные для обучения, с ответственным поведением. Чтобы понять и снизить профиль риска моделей Gemma, мы провели тщательные оценки, включая ручное создание красной команды, автоматическое состязательное тестирование и оценку возможностей модели для опасных видов деятельности. Эти оценки описаны в нашем Модель карты.

Также мы публикуем новый Инструментарий ответственного генеративного искусственного интеллекта в сотрудничестве с Gemma, чтобы помочь разработчикам и исследователям расставить приоритеты в создании безопасных и ответственных приложений искусственного интеллекта. В набор инструментов входят:

• Классификация безопасности: Мы предоставляем новая методология построить надежные классификаторы безопасности с минимумом примеров.
• Отладка: Модель инструмент отладки поможет вам изучить поведение Джеммы и решить потенциальные проблемы.
• Совет: Вы можете ознакомиться с лучшими практиками для разработчиков моделей, основанными на опыте Google в разработке и развертывании больших языковых моделей.

Оптимизирован для различных платформ, инструментов и оборудования.

Вы можете точно настроить модели Gemma на основе собственных данных, чтобы адаптировать их к конкретным потребностям приложений, таких как синтез или поиск с дополненной генерацией (RAG). Gemma поддерживает широкий спектр инструментов и систем:

• Мультифреймворковые инструменты: Используйте свою любимую платформу с эталонными реализациями для вывода и тонкой настройки на многоплатформенном Keras 3.0, встроенных PyTorch, JAX и Hugging Face Transformers.
• Совместимость с несколькими устройствами: Модели Gemma работают на наиболее распространенных типах устройств, включая ноутбуки, настольные компьютеры, Интернет вещей, мобильные устройства и облака, обеспечивая широкодоступные возможности искусственного интеллекта.
• Новейшие аппаратные платформы: У нас есть сотрудничал с NVIDIA для оптимизации Gemma для графических процессоров NVIDIAот центра обработки данных до облака и локальных компьютеров RTX AI, обеспечивая максимальную производительность и интеграцию с передовыми технологиями.
• Оптимизировано для Google Cloud: Vertex AI предоставляет широкий набор инструментов MLOps с множеством вариантов настройки и развертыванием в один клик с использованием встроенных оптимизаций вывода. Расширенная настройка доступна с помощью полностью управляемых инструментов Vertex AI или самоуправляемого GKE, включая развертывание в экономичной инфраструктуре на графическом процессоре, TPU и процессоре с любой платформы.

Бесплатные кредиты на исследования и разработки

Gemma предназначена для открытого сообщества разработчиков и исследователей, способствующих инновациям в области искусственного интеллекта. Вы можете начать работать с Gemma сегодня, получив бесплатный доступ к Kaggle, бесплатному уровню для ноутбуков Colab, а также кредиты в размере 300 долларов США для новых пользователей Google Cloud. Исследователи также могут подать заявку Кредиты Google Cloud до 500 000 долларов США для ускорения реализации своих проектов.

Начать

Вы можете узнать больше о Gemma и получить доступ к кратким руководствам по началу работы на сайте ai.google.dev/gemma.

Продолжая расширять семейство моделей Gemma, мы с нетерпением ждем возможности представить новые варианты для различных применений. Следите за событиями и возможностями в ближайшие недели, чтобы общаться, учиться и строить вместе с Джеммой.

Мы рады видеть, что вы создаете!