Представьте себе, что участник плана здравоохранения, который взаимодействует с виртуальным помощником вашего страховщика и сажает: «Я только что потерял свою мать и чувствовал себя подавленным». Обычный чат -бот мог ответить с помощью поверхностного «извините» и отправить список часто задаваемых вопросов. По этой причине 59% пользователей Chatbot до 2020 года считали, что «технологии неправильно поняли нюансы человеческого диалога».
Напротив, агент по искусству может сделать паузу, выражать чувствительные соболезнования, осторожно привести члена к соответствующим ресурсам и даже назначить встречу с врачом. Это сочувствие в сочетании с персонализацией приводит к лучшим результатам.
Когда люди чувствуют себя понятными, они с большей вероятностью, что они привержены системе, которая ведет их, запутает и доверяет. Часто в регулируемых отраслях, которые занимаются конфиденциальными темами Автоматизация терпит неудачу, если пользователи отказываются от обязательств, которые чувствуют себя жестко, некомпетентно или не имеют обстоятельств человека.
Агенты ИИ могут слушать, понимать и реагировать с состраданием. Эта комбинация связанной с контекстом осознанностью и душевной реакцией-это больше, чем просто хорошее дополнение для укрепления доверия, поддержания приверженности и обеспечения того, чтобы участники ориентировались на трудные моменты, чтобы получить персонализированную поддержку, которая им нужна.
Главный технологический директор и соучредитель в Ushur.
Содержание
Помимо автоматизации: почему эмпатия важна в сложных разговорах
Традиционная автоматизация появляется в несложных задачах на основе правил, но проблемы, когда дискуссии становятся чувствительными. Напротив, агенты ИИ могут распознавать эмоциональную информацию — звук анализа, пунктуация, выбор слов, история разговора и многое другое — и поддержку, связанные с контекстом инструкции.
Этот сдвиг в транзакциях к реляционным взаимодействиям важен в регулируемых отраслях, в которых людям может потребоваться помощь с навигацией по жилищной помощи, лечению употребления психоактивных веществ или опасений по поводу репродуктивного здоровья.
Агенты ИИ, которые связаны с контекстом и эмоционально интеллектуальны, могут поддерживать эти разговоры нейтральными, не ценными и адаптированы для потребностей пользователя.
Они также предлагают уровень точности и последовательности, которые трудно соответствовать. Убедитесь, что участники получают быстрое, персонализированное руководство и надежный доступ к ресурсам, что может привести к лучшим, более надежным результатам.
Технология под капотом
Рассмотрим сценарий, в котором только что был выпущен пользователь, и я должен поговорить с кем -нибудь о моих отчетах. «Ботт раннего поколения может ответить с« я могу помочь вам с вашими преимуществами »и игнорировать трудности пользователя.
Сегодняшний эмоционально умный агент ИИ сначала признает эмоциональный вес: «Мне жаль слышать — это может быть действительно трудно потерять работу». Затем он меняется в поддержке: «Позвольте нам проверить ваши варианты обложки вместе, и я могу помочь вам спланировать звонок, если вы хотите поговорить с кем -то напрямую».
Этот прогресс приносит две важные сильные стороны. Во -первых, контекстное осознание означает, что агенты ИИ могут продолжить курс разговора. Опыт, что пользователь упоминает в более раннем обмене и отслеживает их соответствующим образом.
Во -вторых, эти модели позволяют этим моделям выходить за рамки простой положительной и отрицательной маркировки. Изучая эмоциональные закономерности из реальных разговоров, эти агенты ИИ могут определить сдвиги звука и адаптировать ответы к эмоциональному состоянию пользователя.
Этические ответственные онлайн -платформы вводят надежную структуру ограждений, чтобы обеспечить безопасное, совместимое и надежное взаимодействие с ИИ. В регулируемых средах это включает в себя проактивную фильтрацию контента, защиту данных и строгие ограничения, которые предотвращают ИИ предлагать неавторизованные рекомендации.
Чувствительные темы обрабатываются предопределенными реакциями и при необходимости обостряются у экспертов человека. Эти защитные меры снижают риск, укрепляют доверие пользователей и гарантируют, что автоматизация нести ответственность, этически и с регулирующими стандартами.
Навигация по проблемам в регулируемых средах
Чтобы люди могли доверять ИИ в регулируемых секторах, ИИ должен быть более чем чувствительным. Это должно быть прозрачным, чтобы уважать границы пользователей и знать, когда он должен обострить живых экспертов. Надежные уровни безопасности снижают риск и укрепляют доверие.
Эмпатия -Субъективность
Тон, культурные нормы и даже пункция могут изменить восприятие. Надежные тесты по демографическим данным, Языки и приложения имеют решающее значение. Если агенты признают путаницу или разочарование, пути эскалации должны быть плавными, чтобы жить, чтобы обеспечить быстрое разрешение и доступ к соответствующему уровню поддержки человека, если автоматизированные ответы пренебрегают.
Соответствие правилам и прозрачности
Промышленность под строгим надзором не может допустить галлюцинации или неавторизованные советы. Платформы должны заставить прозрачное раскрытие информации виртуальных агентов идентифицировать себя как нечеловеческие и кровать конформистские руководящие принципы, которые блокируют не одобренные рекомендации. Переадресация экспертов для человека должна быть полностью зарегистрирована, проверяется и применимыми рамочными условиями.
Лидерство
Корранты должны отфильтровать речи ненависти или явное содержание и в то же время различать оскорбительный язык и формы выражения разочарования. Если пользователи используют небольшую непристойность для передачи эмоционального стресса, агенты ИИ должны признать намерение, не отражая язык — и оставаться в рамках руководящих принципов компании и отраслевых норм.
Сообщения о кризисном вмешательстве, которые отвечают на случаи самооценки, насилия в семье или злоупотребления наркотиками, также могут быть гибкими для организаций, чтобы адаптировать ответы на свои общины, объединить людей с местными ресурсами и обеспечивать поддержку, которые соответствуют как чувствительным, так и нормативным стандартам.
Сочувствие как конкурентное преимущество
Как регулируемые отрасли, разговор изменяется от оценки их потенциала для реализации по шкале. Завтрашние руководители будут не только внедрять эмоциональные агенты, но и внедрять эмпатию в каждую поездку клиента, от адаптации до кризисной поддержки.
Благодаря обязанному развитию этой постоянной разработки компании могут переписать требования к соблюдению в варианты более глубокого соединения и того, что это значит переопределить клиентов в сложных, регулируемых средах.
Регулируемый ИИ должен развивать эмпатию во всех взаимодействиях. Если системы понимают эмоциональный контекст (не только точки данных), они становятся партнерами, а не в инструментах. Но даже без вертикальной специализации и руководящих принципов в реальном времени даже лучшие некоммерческие агенты ИИ могут произойти неправильно.
Будущее относится к действующим, эмоционально интеллектуальным платформам, которые могут адаптироваться к текущим мухам, защищать соответствие требованиям соответствия требованиям и привести к состраданию, если это наиболее важно. Эмпатия становится большей, чем целью UX — если она безопасно подчиняется — она становится бизнес -преимуществом.
Мы перечисляем лучшую платформу для обмена предприятиямиПолем
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь: