Прямо сейчас, когда технологии ежедневно меняются, главные маркетинговые сотрудники сталкиваются с исключительным уровнем изменений и неопределенности. Но это не впервые (или последний).
Во время пандемии Covid-19 почти две трети CMO в компаниях из списка Fortune 500 преодолели необычайную проблему навигации изменений и неопределенности.
Это привело к 65% КМОС, которые вышли из своих ролей после среднего пребывания в 4,3 года, «продвигали на более высокие роли» или «делали боковые ходы на другие привлекательные позиции CMO».
Тем не менее, за тем, что была пандемической полосой препятствий, последовала олимпийская шлеализация искусственного интеллекта.
Чтобы ориентироваться в эти бурные времена, CMOS следует рассмотреть возможность анализа маркетинговых исследований и применения цифровых тенденций к:
- Откройте для себя информацию о потребителях для эффективного маркетинга на динамическом рынке.
- Разблокировать исключительные результаты маркетинга и увеличить отдачу от инвестиций (ROI) с силой ИИ.
- Охватите клиентов по поиску, видео, социальным и торговым платформам.
- Поднимите прогресс в маркетинге, отстаивая последние инновации и идеи.
- Превратите их данные в инструмент для создания долгосрочного бизнеса.
Чтобы возглавить свои команды, CMOS также может применить модель маховика, ориентированный на клиента подход к росту бизнеса.
Содержание
Добавление ИИ к традиционному маховику
Недавно, основываясь на опросе 2000 мировых маркетологов, Подумайте с Google написал:
«Традиционный маховик всегда существовал в маркетинге. Теперь лидеры добавляют ИИ, чтобы умножить его импульс».
В статье предоставлены CMOS с рамками, построенной на четырех взаимосвязанных столбах:
- Измерение и понимание.
- СМИ и персонализация.
- Творчество и содержание.
- Люди и процесс.
Эта структура описывает, как ИИ усиливает традиционный маркетинговый маховик.
Измерение и понимание
Первый столб подчеркивает важность выравнивания ключевых показателей эффективности (KPI) с показателями эффективности бизнеса, такими как прибыль и рентабельность инвестиций.
Реализация современных инструментов измерения с AI имеет решающее значение для точных данных и понимания при уважении к конфиденциальности.
Основа четко определенных KPI, исторических данных и первых данных обеспечивает планирование на основе результатов, где ИИ прогнозирует и улучшает эффективность кампании, оптимизируя распределение бюджета.
Будущее включает в себя маркетинговый двигатель с AI для непрерывной оптимизации в реальном времени.
СМИ и персонализация
Второй столб фокусируется на роли ИИ в доставке правильного объявления нужному человеку в нужное время.
Ведущие маркетологи масштабируют успешные кампании с AI, сдвинув бюджеты на максимальную рентабельность инвестиций и гибкость.
ИИ идентифицирует вовлеченную, ценную аудиторию по всем каналам, раскрывая ценные понимания поведения потребителей.
Конечным стадией является преобразование средств массовой информации, в которой AI-трансформация, в котором AI двигатель автономно создает и уточняет планы медиа в режиме реального времени в зависимости от непрерывных измерений.
Творчество и содержание
Третий столб исследует, как генеративное ИИ помогает в мозговом штурмах эффективных идей, чтобы помочь развивать инновационный контент.
ИИ идентифицирует и усиливает высокоэффективные активы, а «креативные студии» с AI ускоряет время на рынок.
ИИ также обеспечивает предварительное тестирование и оптимизацию, повышая цель персонализированной творческой доставки в реальном времени, ближе к реальности.
Люди и процесс
Четвертый столб, подчеркивает сотрудничество, распространяющуюся на C-Suite.
Распределение приоритетов в области ИИ рано очень важно. Трансформирующие лидеры реструктурируют организации, чтобы полностью использовать двигатель ИИ.
Масштабирование успеха ИИ требует инвестиций в таланты ИИ для разработки новых операционных методов, которые затем формализованы и распространены.
Ведущие маркетологи разработали улучшение рабочих процессов и оценивают влияние ИИ, признавая, что необходима целостная организационная трансформация.
В статье делается вывод, что эти четыре взаимозависимых путей объединяются для создания маркетингового двигателя с AI, усиливая традиционный маркетинговый маховик.
Анализ исследования рынка и применение исследований аудитории
CMOS быстро заметит, что «маркетинговая структура маркетинга с AI» может помочь преодолеть четыре из пяти препятствий, которые я упомянул выше:
- Измерение и понимание может помочь преобразовать их данные в инструмент для создания долгосрочного бизнеса.
- СМИ и персонализация может помочь привлечь клиентов по поиску, видео, социальным и торговым платформам.
- Творчество и содержание может помочь разблокировать исключительные результаты маркетинга и увеличить рентабельность инвестиций.
- Люди и процесс может помочь повысить прогресс в маркетинге, отстаивая последние инновации и идеи.
И CMOS сразу задается вопросом: почему маркетинговый двигатель с AI не может помочь нашим аналитикам обнаружить информацию о потребителях для эффективного маркетинга на динамическом рынке?
Это правильный вопрос, который нужно задать, и есть два вероятных ответа.
Первый был предоставлен Avinash Kaushik в 2014 годукогда он спросил: «Ваша компания создает отчетов белок или анализа ниндзя?»
В любой организации инвестиции в данные генерируют два различных типа работы: отчетность о работе белки и анализе. Хотя оба важны, только один непосредственно способствует улучшению финансовых показателей компании.
Сообщение о белках в основном сосредоточено на производстве данных, тратя большую часть своего времени на создание отчетов для различных заинтересованных сторон.
Их обязанности включают извлечение данных, написание запросов, выполнение специальных запросов, расписание выходов данных и координация с ИТ-командами для сбора данных.
И наоборот, анализ Ninjas посвящает свое время анализу данных и генерации действенных идей, которые обычно сообщаются на ясном, простом языке.
Их работа включает в себя такие задачи, как поиск данных, сегментация, углубленное исследование, моделирование, создание уникальных наборов данных, ответа на бизнес-вопросы и определение требований к данным для отчетности о белках и ИТ-командах.
Важно отметить, что компании из списка Fortune 500, как правило, не нанимают людей с названиями «Сообщение о белках» и «Анализ ниндзя». Вместо этого они нанимают аналитиков или ученых данных.
Тем не менее, CMO должны спросить, сосредоточены ли эти профессионалы в основном на выводе данных, а не на предоставлении действенных рекомендаций.
Второй вероятный ответ был в моей недавней статье, где я упомянул: «GA4 дает нам менее трети данных, которые мы должны знать о приобретении пользователей: начальный этап повышения осведомленности о бизнесе и получения интереса пользователей».
Я добавил: «Каким -то образом мы пропустили то, что GA4 не может — или нет — рассказать нам о нулевом моменте правды (ZMOT): момент в процессе покупки, когда потребитель или покупатель бизнеса исследуют продукт или услугу до посещения вашего сайта».
Итак, если CMO понимают, что они не имеют ни малейшего представления о том, где доля льва в своих клиентах обнаружила свои бренды или продукты перед посещением своего веб -сайта, то что им делать?
У них есть два варианта: получить исследования аудитории и провести исследование рынка.
Исследования аудитории и исследования рынка являются различными, но дополнительными подходами к пониманию бизнес -среды.
Исследование аудитории
Исследования аудитории фокусируются на индивидууме, углубляясь в потребности, предпочтения, поведение и язык целевой аудитории.
Эта точка зрения микроуровня достигается путем прямого взаимодействия с аудиторией посредством интервью, опросов, фокус-групп, анализа социальных сетей и путем использования существующих данных клиентов, таких как управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и журналы поддержки.
Исследование рынка
Напротив, исследования рынка занимают более широкое макроэкономическое представление, изучая общий ландшафт.
Он включает анализ тенденций отрасли, деятельности конкурентов, экономических данных и торговых публикаций для оценки жизнеспособности продуктов или услуг.
Думайте о исследовании рынка как о предоставлении карты, указывающей, куда идти, и исследования аудитории как о компас, направляя вас по лучшему пути, чтобы добраться туда. Следовательно, оба типа исследований играют важные роли.
ИИ не будет принять вашу работу. Кто -то, использующий ИИ
CMO вспомните, что экономист Ричард Болдуин На саммите роста Всемирного экономического форума в 2023 году говорится: «ИИ не будет принять вашу работу. Это кто -то использует ИИ, который будет».
Они понимают, что их компания из списка Fortune 500 ожидает, что они успешно ориентируются о сложностях эпохи ИИ и достигнет устойчивого роста.
Чтобы сделать это, они должны принять инструменты и рамки на основе искусственного искусства, приводя к приоритетам глубокого понимания своей аудитории посредством специальных исследовательских усилий.
Интегрируя эти подходы, CMOS может преобразовать данные в действенные идеи, оптимизировать маркетинговые стратегии и, в конечном итоге, создавать длительное конкурентное преимущество на все более динамичном рынке.
Больше ресурсов:
Показанное изображение: R.Bussarin/Shutterstock
