Хотя Google добилась успехов в понимании намерений пользователей, директор и менеджер по продукту Элизабет Такер говорит, что конкретные запросы по-прежнему остаются сложными.
В недавнем выпуске подкаста Google Search Off The Record Такер обсудил некоторые сохраняющиеся проблемы в работе компании по предоставлению пользователям нужной им информации.
По словам Такера, среди наиболее часто нарушителей были поисковые запросы, содержащие слово «не» и запросы с предлогами:
«Предлоги вообще — еще одна трудная задача. И одним из действительно больших и захватывающих прорывов стало БЕРТ-бумага и модели машинного обучения на основе преобразователей, когда мы начали понимать некоторые из этих сложных лингвистических проблем прямо в результатах поиска».
BERT, или представления двунаправленного кодировщика от Transformers, — это метод обработки естественного языка на основе нейронных сетей, который Google начал использовать в поиске в 2019 году.
Технология разработана для понимания нюансов и контекста слов в поисковых запросах, а не для обработки запросов как набора отдельных терминов.
Содержание
Пока нет
Несмотря на обещания BERT и подобных достижений, Такер признал, что способность Google анализировать сложные запросы все еще находится в стадии разработки.
Поисковые запросы со словом «не» остаются занозой на глазу поисковой системы, объясняет Такер:
«Очень сложно понять, когда «не» означает, что вы не хотите, чтобы это слово было здесь, или когда оно имеет другое семантическое значение».
Например, алгоритмы Google могут интерпретировать запрос типа «обувь не китайского производства» по-разному.
Хочет ли пользователь, чтобы обувь производилась не в Китае, или он ищет информацию о том, почему некоторые обувные бренды перенесли свое производство из Китая?
Эта двусмысленность создает проблему для веб-сайтов, пытающихся получить рейтинг по таким запросам. Если Google не может сопоставить намерение поисковика с содержимым страницы, ему может быть сложно получить наиболее релевантные результаты.
Проблема предлогов
Еще одна область, в которой алгоритмы Google могут споткнуться, — это предлоги, которые показывают связь между словами в предложении.
Такие запросы, как «рестораны со столиками на открытом воздухе» или «отели рядом с пляжем», используют предлоги для передачи ключевой информации о потребностях пользователя.
Для специалистов по SEO это означает, что оптимизация для запросов с предлогами может потребовать некоторой дополнительной тонкости.
Недостаточно включить на страницу правильные ключевые слова; контент должен быть структурирован так, чтобы передать взаимосвязь между этими ключевыми словами.
Вызов «Длинный хвост»
Трудности, с которыми сталкивается Google при работе со сложными запросами, особенно актуальны для длинных поисковых запросов — тех весьма конкретных, часто многословных фраз, которые составляют значительную часть всего поискового трафика.
Ключевые слова с длинным хвостом часто рассматриваются как прекрасная возможность для SEO, поскольку они, как правило, имеют более низкую конкуренцию и могут сигнализировать о высоком уровне намерений пользователей.
Однако если Google не может понять эти сложные запросы, сайтам может быть сложнее ранжироваться по ним, даже с хорошо оптимизированным контентом.
Дорога впереди
Такер отметил, что Google активно совершенствует обработку этих лингвистически сложных запросов, но полное решение может быть еще далека.
Такер сказал:
«Я бы не сказал, что это решенная проблема. Мы все еще работаем над этим».
Тем временем пользователям, возможно, придется перефразировать свои поисковые запросы или попробовать разные формулировки запросов, чтобы найти нужную им информацию – разочаровывающая реальность в эпоху, когда многие привыкли ожидать, что Google интуитивно поймет их потребности.
Почему SEJ заботится
Хотя BERT и подобные достижения помогли Google понять намерения пользователей, борьба поискового гиганта с запросами «не» и предлогами напоминает нам, что еще есть много возможностей для улучшения.
Поскольку Google продолжает инвестировать в обработку естественного языка и другие технологии на основе искусственного интеллекта, еще предстоит увидеть, как долго эти препятствия будут сдерживать развитие поиска.
Что это значит для SEO
Итак, что же могут сделать SEO-специалисты и владельцы веб-сайтов в свете этой информации? Вот несколько вещей, которые следует иметь в виду:
- Сосредоточьтесь на ясности и конкретности вашего контента. Чем больше вы сможете сообщить о взаимосвязях между ключевыми понятиями и фразами, тем легче Google будет понимать и ранжировать ваши страницы.
- Используйте структурированные данные и другие лучшие технические методы SEO, чтобы поисковые системы более эффективно анализировали ваш контент.
- Следите за своим поисковым трафиком и рейтингами по сложным запросам и будьте готовы скорректировать свою стратегию, если заметите спады или несоответствия.
- Следите за усилиями Google по улучшению понимания естественного языка и будьте готовы адаптироваться по мере появления новых алгоритмов и технологий.
Полную версию подкаста слушайте ниже:
