Digital.ai недавно представляет на рынке последнюю версию продукта DevOps с улучшенным ИИ.

Новейшая версия платформы продуктов DevOps на основе искусственного интеллекта от Digital.ai, Corbett, была представлена, чтобы помочь предприятиям создавать приложения с улучшенным пользовательским интерфейсом, повышая при этом эффективность групп разработчиков программного обеспечения.

По данным компании, Корбетт улучшил интеллектуальные возможности, которые позволяют командам и организациям, а не только отдельным лицам, лучше использовать возможности ИИ для создания более качественного программного обеспечения. Узнайте больше о том, как Digital.ai представляет последнюю версию продукта DevOps с улучшенным ИИ.

От разработки до производства Digital.ai теперь централизует и интегрирует данные из большего количества источников, включая продукты DevOps с улучшенным ИИ и сторонние программные инструменты, поэтому команды могут избежать разрозненных отчетов и аналитики и использовать возможности ИИ для прогнозирования потенциальных клиентов. результаты, основанные на прошлой работе.

Для оценки исторических данных по каждому этапу разработки и поставки приложений с одновременным отображением ключевых показателей производительности, ориентированных на эффективность команды и процессов, а также на снижение рисков, можно использовать новые персональные информационные панели. Новые улучшения основаны на уже существующих возможностях прогнозной аналитики, которые используют машинное обучение, чтобы помочь компаниям оценивать варианты, управлять компромиссами и принимать более предсказуемые решения.

Выпуск Corbett, по словам Дерека Холта, генерального директора Digital.ai, «подчеркивает наше стремление предоставить открытую платформу DevOps, созданную для предприятия, и создавать индивидуальные решения, которые поддерживают сложность и размер крупнейших предприятий в мире.

«С выпуском Corbett мы делаем еще один значительный шаг вперед, запуская полностью обновленные версии наших ведущих в отрасли продуктов и значительно расширяя использование данных, машинного обучения и искусственного интеллекта при разработке и поставке программного обеспечения. Мы стремимся использовать искусственный интеллект для создания ценности для команд, компаний и отдельных лиц по мере ускорения темпов инноваций на основе ИИ.

Основные улучшения включают следующее:

Должны поставляться более надежные и высококачественные приложения.

Улучшенная идентификация обходных путей взлома: Команды теперь могут мгновенно определять самые последние обходные пути, что позволяет компаниям расстраивать больше злоумышленников, предотвращая больше джейлбрейков.

Менеджер тестирования: Организации могут сэкономить время, избегая необходимости воссоздавать тесты, используя новую центральную базу данных тестов, совместно используемую всеми участниками проекта, что также улучшает управление тестами и коммуникацию.

Дополнительные методы защиты: Организации могут в 20 раз увеличить скорость защиты клиентов. По-прежнему обеспечивая безопасность приложения, это ускорение позволяет проводить больше итераций по настройке производительности.

Расширяйте интеллектуальные возможности, используя личные и групповые идеи.

Панели для Scrum-мастера и DevOps-менеджера: Команды могут получать доступ и анализировать ход разработки нескольких выпусков с помощью личностной аналитики на основе прошлых сравнений, что также позволяет компаниям расставлять приоритеты в функциях, сокращать время разработки и оптимизировать поставки.

Интеллект разработчиков платформ и менеджеров релизов Теперь предприятия могут снизить риски, лучше понимая причины сбоев релизов, изучая зависимости релизов и тенденции успеха.

Прогнозирование портфельными командами: Новая интерактивная функция помогает компаниям лучше планировать свою работу, рассчитывая производительность команды с течением времени, используя доступные мощности и сценарии «что, если».

Интегрируйте безопасность с самого начала процесса разработки.

Для лучшего управления включите проверки безопасности в конвейеры выпуска. Используя недавнее подключение к OPA, организации могут автоматически проверять, был ли успешно применен градуированный список средств защиты к мобильному приложению.

Благодаря самостоятельной регистрации облачных приложений команды теперь могут быстрее регистрировать и развертывать облачные приложения, сохраняя при этом правила управления в мультиоблачных средах.

С помощью нового открытого SDK организации теперь могут использовать возможности Kubernetes для простого создания интеграций с использованием своего любимого языка, такого как Python или Go. Это увеличивает производительность и масштаб.