В течение многих лет маркетологи и бизнес-аналитики боролись с разочаровывающим разделением в области анализа данных: у них больше данных, чем когда-либо, но меньше ясности. Проблема не в самих данных; оно исходит из интерфейса между пользователем и информацией. Многие маркетологи знают, что они хотят знать, например, какие кампании привлекают потенциальных клиентов или какая аудитория конвертируется лучше всего, но они не всегда знают, как создавать сложные фильтры, запросы и сегменты, необходимые для получения этих ответов.

Традиционные информационные панели и аналитические платформы BI полагаются на модели структурированных данных, детализацию вручную и готовые отчеты. Несмотря на свою мощь, они часто вынуждают нетехнических пользователей полагаться на аналитиков или группы данных для получения ценной информации. В результате полученные данные могут задерживаться, неправильно интерпретироваться или быть искаженными из-за ограничений самой логики запроса. Инструменты измерения следующего поколения призваны устранить этот барьер, позволяя маркетологам напрямую подключаться к своим данным, превращая бизнес-аналитику в более интуитивный процесс совместной работы.

Этот новый класс платформ сочетает в себе расширенную визуализацию и интеграцию с запросами на естественном языке на основе искусственного интеллекта. Теперь пользователи могут задавать вопросы на простом английском языке —Какие кампании имели самую высокую рентабельность инвестиций в прошлом квартале? или Насколько сократилось число клиентов по сравнению с прошлым годом?— и мгновенно получайте точные, контекстуальные ответы. Эти диалоговые платформы BI знаменуют собой переход от ручного составления отчетов к реальному диалогу с данными.

Эволюция BI к диалоговой аналитике

Раньше инструменты BI фокусировались на информационных панелях и предопределенных запросах. Данные необходимо было смоделировать, очистить и структурировать, чтобы их можно было эффективно использовать. Хотя это делало выводы надежными, это часто ограничивало гибкость. Маркетологам, которые хотели изучить расходы на рекламу, эффективность электронной почты или региональные тенденции продаж, приходилось обрабатывать множество запросов SQL или полагаться на ИТ-поддержку.

Диалоговый BI меняет это уравнение. Используя большие языковые модели (LLM), машинное обучение (ML) и обработку естественного языка (NLP), эти инструменты позволяют пользователям задавать вопросы в свободной форме. Платформа интерпретирует намерения, применяет соответствующие фильтры и обеспечивает визуальное понимание, не требуя технических знаний.

Эта новая модель помогает устранить одну из наиболее распространенных ошибок в анализе: предвзятость запроса. Если пользователи не знают, как правильно структурировать свои вопросы, они часто используют неполные или неправильные фильтры. С другой стороны, диалоговые системы используют ИИ для уточнения и проверки содержания каждого вопроса, повышая точность и уменьшая количество ошибок.

Для маркетологов и бизнес-лидеров результатом является демократизация понимания: данные становятся доступными, интерпретируемыми и пригодными для использования всеми членами команды, а не только аналитиками данных.

Появилось новое поколение инструментов BI, которые делают аналитику доступной для всех, позволяя маркетологам и менеджерам естественным образом взаимодействовать со своими данными. Эти платформы подключаются к десяткам или даже сотням источников данных, поддерживают запросы на естественном языке и используют искусственный интеллект для принятия решений. Приведенные ниже решения представляют собой самые передовые инструменты диалогового бизнес-аналитики, доступные на сегодняшний день. Они перечислены в алфавитном порядке.

Блоки данных BI/AI Genie

Недавно была представлена ​​компания Databricks, наиболее известная благодаря архитектуре домов у озера. гений искусственного интеллектадиалоговый интерфейс, наложенный на среду бизнес-аналитики и бизнес-аналитики. Пользователи могут взаимодействовать с большими наборами данных в реальном времени, используя запросы на естественном языке, которые преобразуются в команды SQL или Spark.

Для маркетинговых организаций с большим объемом данных, которые уже используют Databricks для обработки данных или машинного обучения, AI Genie устраняет разрыв между технической глубиной и доступностью для пользователей, предоставляя диалоговую аналитику поверх корпоративной инфраструктуры данных.

Думать

Domo — это облачная платформа бизнес-аналитики, известная своей надежной экосистемой интеграции и интуитивно понятными панелями мониторинга. Он поддерживает аналитические данные, основанные на искусственном интеллекте. Домо.АИ Структура, включающая диалоговый анализ, обнаружение аномалий и прогнозное моделирование.

Визуальный интерфейс Domo и мощные соединители данных делают его универсальным вариантом для менеджеров по маркетингу, которым необходимо объединить показатели кампании, данные о продажах и операционные ключевые показатели эффективности в одно последовательное представление.

август

Grow предназначен для малого и среднего бизнеса, которому нужна простая среда бизнес-аналитики с минимальной настройкой. Хотя его возможности чата с искусственным интеллектом не так развиты, как инструменты корпоративного уровня, он обеспечивает интеллектуальную аналитику, тенденции и простое исследование ключевых показателей на основе текста.

Для маркетологов, управляющих многоканальными информационными панелями с ограниченными ресурсами, Grow предлагает простую точку входа для измерения на основе искусственного интеллекта.

Ноуи

Knowi специализируется на объединении данных из нескольких систем, включая API, базы данных и сторонние приложения, без необходимости строгого моделирования. Его интерфейс BI на естественном языке позволяет пользователям задавать вопросы на простом английском языке, которые в фоновом режиме переводятся в сложные запросы.

Диалоговый уровень Knowi работает с несколькими источниками данных, что делает его идеальным для маркетинговых организаций, которые полагаются на десятки облачных инструментов. Это особенно эффективно для агентств или корпоративных команд, которым необходима межплатформенная видимость кампаний и клиентов.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI остается одним из наиболее широко используемых решений BI для организаций любого размера. Его встроенная интеграция со службами Excel и Azure делает его привычной средой для маркетинговых команд. Вопросы и ответы о Power BI Функция позволяет пользователям задавать вопросы на естественном языке и автоматически визуализировать результаты.

Возможности ИИ расширяются Второй пилотГенеративный помощник Microsoft, который может объяснять результаты, рекомендовать показатели и выявлять тенденции в наборах данных. Power BI подключается к сотням систем, включая CRM, рекламные платформы и базы данных, что делает его одним из наиболее гибких решений для омниканальной маркетинговой аналитики.

Сигма-вычисления

Sigma Computing предоставляет интерфейс облачной бизнес-аналитики, похожий на электронные таблицы, что позволяет маркетологам визуально манипулировать данными без SQL. Его модуль разговора, Спросите Сигмуинтерпретирует запросы на естественном языке, автоматически создавая диаграммы и таблицы на основе вопросов пользователя.

Поскольку Sigma напрямую подключена к хранилищам данных, таким как Snowflake или BigQuery, она предоставляет ответы в режиме реального времени, гарантируя, что информация актуальна и поддается проверке. Он особенно популярен среди отделов маркетинговых операций, которым нужна гибкость без поддержки отдельных конвейеров данных.

Сисенсе

Sisense фокусируется на встроенной аналитике, помогая организациям предоставлять интерактивную информацию непосредственно о своих продуктах или внутренних системах. Те Просто спроси модуль использует обработку естественного языка для обеспечения диалогового взаимодействия с информационными панелями.

Уровень искусственного интеллекта Sisense идет дальше, предлагая новые запросы, обнаруживая аномалии и даже раскрывая информацию, которая явно не запрошена пользователями. Для маркетинговых команд, управляющих сложными экосистемами данных, такими как веб-аналитика, CRM и системы продаж, Sisense обеспечивает гибкость, не требуя глубокой технической настройки.

Место мысли

ThoughtSpot был разработан с нуля анализ на основе поиска. Вместо навигации по меню или информационным панелям пользователи вводят или произносят запросы в диалоговом интерфейсе. Те Мудрец ИИ движок понимает контекст, распознает такие сущности, как «отток клиентов» или «расходы на рекламу», и создает визуализации в реальном времени.

ThoughtSpot интегрируется с основными хранилищами данных, такими как Snowflake, Google BigQuery и Databricks, что позволяет выполнять запросы к огромным наборам данных в режиме реального времени без дополнительного моделирования. Для маркетологов это означает возможность мгновенно анализировать эффективность кампании, качество потенциальных клиентов и атрибуцию продаж на разных платформах с минимальной настройкой.

БИ

Yellowfin BI сочетает в себе классические информационные панели BI с современными функциями повествования и запроса на естественном языке (NLQ). Пользователи могут вводить или задавать свои вопросы, а система динамически создает соответствующие диаграммы и пояснения для объяснения данных.

Те Сигналы эта функция постоянно сканирует статистически значимые изменения в ключевых показателях, таких как уровень вовлеченности и оплата за выигрыш, и предупреждает маркетологов при возникновении отклонений. Для организаций, которым нужна как автоматизация, так и понятные для человека объяснения, Yellowfin предлагает привлекательную гибридную модель.

Зохо Аналитика

Zoho Analytics предлагает баланс между доступностью и интеллектом. Он имеет AI-помощник Зиикоторый интерпретирует вопросы пользователей и генерирует ответы как в визуальном, так и в текстовом формате. Зия также может автоматически выявлять аномалии и прогнозировать тенденции.

Платформа легко интегрируется с рекламными инструментами, системами электронной почты и CRM, что делает ее отличным выбором для маркетинговых команд среднего бизнеса, стремящихся централизовать измерение кампаний и автоматизировать получение аналитической информации.

Таблица сравнения функций

Платформа	Подключается к нескольким системам	Запрос на естественном языке	Разговорный чат	понимание ИИ	Доступ к данным в режиме реального времени	Прогнозный анализ
БИ ДИ	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Думать	✅	✅	✅	✅	✅	✅
август	✅	✅	❌	✅	✅	❌
Ноуи	✅	✅	✅	✅	✅	❌
MS PowerBI	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Сигма	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Сисенсе	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Место мысли	✅	✅	✅	✅	✅	✅
БИ	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Зохо Аналитика	✅	✅	✅	✅	✅	✅

Ключевые преимущества для торговцев и предприятий

Появление диалогового бизнес-аналитики — это фундаментальное изменение в том, как организации взаимодействуют с данными. Для маркетологов этот сдвиг означает:

• Более быстрое принятие решений: пользователи могут мгновенно задавать вопросы и получать ценную информацию, не дожидаясь поддержки аналитиков.
• Уменьшенная предвзятость: ИИ интерпретирует намерения и уточняет контекст, уменьшая количество ошибок при формулировании запроса.
• Демократизированный доступ: данные становятся доступными всем членам команды, от менеджеров до менеджеров кампаний.
• Улучшенное повествование: Визуальные и повествовательные ответы облегчают передачу данных и действия.
• Анализ в реальном времени: Живое подключение к хранилищам данных и маркетинговым системам гарантирует, что информация всегда будет актуальной.

Будущее измерения разговоров

Следующий рубеж аналитики позволит не только отвечать на вопросы, но и предвидеть их. Поскольку генеративный искусственный интеллект продолжает развиваться, инструменты BI становятся партнерами по принятию решений, а не статичными информационными панелями. Возможность вести диалог с данными – задавая вопросы, уточняя и оспаривая результаты – открывает эпоху измеримого интеллекта, когда маркетологам больше не нужно быть аналитиками, чтобы руководствоваться данными.

Для бизнеса это означает, что решения могут приниматься со скоростью обмена данными с данными, которые слушают, понимают и реагируют.