Сегодня мы объявляем о расширении функций поддержки кода для всех пользователей Colab, включая пользователей наших бесплатных планов. Любой, кто живет в соответствующих регионах, теперь может попробовать помощь в написании кода на основе искусственного интеллекта в Colab.
Colab начинался как инструмент, созданный небольшой командой из Google Research, которая считала, что существует лучший способ совместной работы и выполнения итераций в области машинного обучения. Сегодня у него более 10 миллионов активных пользователей в месяц, включая миллионы студентов по всему миру, что делает его крупнейшим инструментом кодирования Google на базе искусственного интеллекта. Colab предоставляет разработчикам беспрепятственный бесплатный доступ к мощным вычислительным ресурсам без необходимости устанавливать программное обеспечение или управлять им. Благодаря полной интеграции с Google Диском это один из самых простых способов начать программировать на Python.
Демократизация машинного обучения во всем мире
Цель Colab — расширить доступ к передовым вычислительным ресурсам для пользователей по всему миру, предоставляя бесплатный доступ к TPU и графическим процессорам NVIDIA. Как правило, эти ресурсы дороги и недоступны для многих разработчиков и исследователей со всего мира, что ограничивает их возможности реализовывать свои проекты. Предоставляя доступ к вычислительным мощностям и возможностям кодирования на основе искусственного интеллекта, Colab помогает гарантировать, что каждый, от опытных специалистов до студентов, сможет учиться, разрабатывать и практиковать машинное обучение и технологии. Это часть нашей давней традиции предоставления доступа к инструментам разработки ИИ пользователям и командам по всему миру.
Недавно мы посетили команду HausaNLP в Кано, Нигерия, чтобы узнать больше о том, как они используют Colab для демократизации доступа к ИИ. Команда сосредоточена на исследованиях, которые увеличивают представленность более 300 языков, на которых говорят в Нигерии, в LLM (основных языковых моделях). Без этого представительства практически невозможно создать эффективный и инклюзивный ИИ.
