В многолюдном поле инструментов SEO с AI SEO одна большая языковая модель с открытым исходным кодом (LLM) тихо набирает обороты: DeepSeek.

В то время как такие гиганты, как Google и Openai, доминируют в ландшафте LLM, DeepSeek предлагает другой подход.

Бесплатное использование и с акцентом на кодирование и логические рассуждения, он предоставляет уникальную возможность для SEO, особенно те, которые были сосредоточены на технической оптимизации.

Является ли DeepSeek, которые искали Seos скрытых драгоценных камней, или его ограничения слишком значимы, чтобы игнорировать? Давайте погрузимся.

Что такое DeepSeek?

DeepSeek-это большая языковая модель с открытым исходным кодом, разработанная Deepseek AI, китайской исследовательской лабораторией.

Он был запущен в конце 2023 года в рамках растущей волны альтернатив с открытым исходным кодом для проприетарных моделей, таких как Chatgpt и Gemini.

Несмотря на то, что DeepSeek все еще относительно новой начал получать внимание, особенно от разработчиков и технических пользователей, за его сильные стороны в кодировании, логических задачах и автоматизации.

Несколько ключевых функций определяют DeepSeek:

• Открытый исходный код и настраиваемый: Любой может получить доступ, изменить и самостоятельно управлять моделью. Для SEO это предлагает потенциал для настройки, экономии средств и контроля над конфиденциальностью данных.
• Высокий экономичный: Модель свободна в использовании, и самостоятельное управление может снизить зависимость от оплачиваемых API с проприетарных платформ, таких как Openai.
• Ресурс-экономичный: DeepSeek предназначен для эффективной работы по сравнению с другими крупными моделями, что делает его более доступным для тех, у кого ограниченные вычислительные ресурсы.
• Некоторый доступ к информации в реальном времени: Несмотря на то, что DeepSeek, хотя и не такой устойчивый, как сбивает с толку, он показал ограниченную способность привлекать более текущую информацию, хотя это не ее основная сила.
• Сильна в кодировании и автоматизации: DeepSeek превосходит в создании сценариев, решении проблем на основе логики и помощи в технических задачах SEO-областях, где другие LLM могут терпеть неудачу.

Эти функции, однако, имеют их долю ограничений:

• Ограничения содержания и языка: DeepSeek, как правило, изо всех сил пытается создать высококачественный контент по сравнению с CHATGPT и Gemini. В нем также не хватает сильной мультимодальной поддержки для интеграции изображений или других носителей в свои результаты.
• Более низкая точность: Он может вернуть неточную или неполную информацию, особенно для сложных, нюансированных или фактических запросов. Это особенно верно при работе с новостями или обнаружением дезинформации. Это не удалось в 83% случаев, когда было проверено на ложные повествования, была найдена оценка газета.
• Цензура и предвзятость: Официальная версия DeepSeek была обнаружена, чтобы подвергать цензуре ответы на определенные политически чувствительные темы, особенно те, которые связаны с Китаем.
• Проблемы безопасности: Использование размещенного API DeepSeek включает в себя отправку данных на серверы в Китае, что вызывает проблемы конфиденциальности. Тем не менее, самостоятельное управление модели локально или на частном сервере удаляет этот риск и дает пользователям полный контроль над безопасностью.
• Меньшая экосистема: По сравнению с CHATGPT или Gemini, DeepSeek имеет меньшее сообщество и меньше сторонних инструментов, что означает, что пользователи могут быть более самостоятельными при устранении неполадок или создании пользовательских приложений.

Примерный пример, приведенный выше, подчеркивает ограничения DeepSeek с фактической точностью, показывая, что его отсечение знаний — октябрь 2023 года.

Короче говоря, DeepSeek предлагает убедительную смесь гибкости с открытым исходным кодом, экономической эффективности и специализированных сил в кодировании и автоматизации.

Хотя его ограничения в области выработки, точности и потенциальных проблем безопасности неоспоримы, они не должны затмевать его потенциальную ценность для технических SEO.

Потенциал DeepSeek для SEO: где он может иметь преимущество

Большинство инструментов ИИ, продаваемых для SEO, сосредоточены на контенте — составление статей, переписывание мета -описаний или суммирование тенденций поиска.

Но DeepSeek не пытается быть лучшим писателем.

Он построен для логических задач, что означает, что его сильные стороны больше соответствуют автоматизации, распознаванию моделей и крупномасштабным решениям технических проблем.

Это делает его совсем другим зверем, который требует отчетливого подхода.

Для SEO, работающих с тысячами URL-адресов и сложных структур сайтов, Deepseek предоставляет возможность выйти за рамки одноразовых подсказок и в масштабируемые решения.

Вместо того, чтобы спрашивать ИИ, как решить проблему, SEOS может интегрировать DeepSeek в свои рабочие процессы, чтобы активно обнаружить, диагностировать и даже решать технические проблемы SEO в масштабе.

Тем не менее, эта интеграция не так проста, как нажать кнопку.

Это требует определенного уровня технической экспертизы и готовности испачкать руки с помощью кода.

Давайте будем ясны: интеграция DeepSeek не для нетехнического или слабого сердца.

Тем не менее, DeepSeek все еще может предлагать ценность без полномасштабной автоматизации.

Для SEO, которые просто нуждаются в помощи с генерацией схем, созданием корпорации или быстрым исправлением кодирования, это может выступать в качестве технического помощника, часто превосходя более широкие LLM, такие как CHATGPT в этих областях.

Ищете ли вы одноразовую поддержку кодирования или рассматривая интеграцию ее в более крупную систему, DeepSeek может быть настоящим активом-но только для тех, кто имеет правильный набор навыков или ресурсы для партнера с разработчиками.

Dig Deefer: может ли ИИ эффективно выполнить технический анализ SEO?

---

DeepSeek как ваш помощник по кодированию

Даже без передовой интеграции DeepSeek может быть ценным инструментом для SEO, которые регулярно выполняют технические задачи.

Его возможности кодирования делают его хорошо для одноразовой, специальной поддержки-помогая SEO генерировать чистый функциональный код без необходимости глубокого опыта программирования.

Например, вы можете попросить DeepSeek:

• Напишите схему разметки для страницы продукта на основе нескольких ключевых деталей.
• Сгенерируйте шаблон режима, чтобы соответствовать набору параметров URL в файлах ваших журналов.
• Проект сценария Python, чтобы извлечь данные из нескольких экспорта CSV и определить сломанные внутренние ссылки.
• Предложите .htaccess правила для перенаправления конкретных моделей URL после миграции сайта.

Приведенный выше пример подчеркивает использование DeepSeek для обеспечения руководства и создания разметки схемы.

В то время как такие модели, как CHATGPT, также могут обрабатывать эти виды подсказок, сила DeepSeek заключается в его решении и эффективности решения и эффективности на основе логики с генерацией кода.

SEO часто борются с техническими проблемами-например, аномалии сканирования, обработка параметров или очистка данных-и могут найти DeepSeek более надежным партнером для этих задач.

Он не заменит разработчика, и вам все равно потребуется просмотреть и проверить любой код, прежде чем его развернуть.

Тем не менее, для быстрых технических решений DeepSeek может снизить обратно и порядок и помочь SEO более независимо работать на стороне кодирования.

Строительство за пределами подсказок

В то время как DeepSeek может быть удобным помощником по кодированию для одноразовых технических задач, его реальная мощность проявляется, когда вы перестаете думать о подсказках и начинаете думать о системах.

Для SEO, управляющих растягивающимися каталогами электронной коммерции, участками с несколькими размещениями или корпоративными платформами, DeepSeek открывает дверь для автоматизации в масштабе.

Мы говорим о перемещении прошлых ручных аудитов и в настраиваемых инструментах, которые обрабатывают данные об сканировании, анализируют шаблоны и выпуску технического SEO на поверхности в тысячах URL-адресов.

Это не вопрос: «Как мне написать правило перенаправления?» Речь идет о создании чего -то, чтобы обнаружить разбитые для вас и адаптироваться к вашей конкретной структуре URL.

Вот где DeepSeek может помочь SEO не просто работать быстрее — но работать умнее:

Анализ автоматического файла журнала

Журналы сервера рассказывают историю о том, как поисковые системы ползут ваш сайт, но читают миллионы строк, чтобы найти отходы для полки? Нет, спасибо.

DeepSeek может приглашать эти журналы и выделить, где GoogleBot сжигает бюджет Crawl на мусоре — например, страницы результатов поиска с бесконечными параметрами URL.

Международный сайт бронирования путешествий может заметить это рано, скорректировать свои robots.txt и держать ботов сосредоточиться на страницах, которые имеют значение.

Распознавание схемы для больших сайтов

В масштабе небольшие несоответствия становятся большими проблемами SEO — дублирующими продуктами, разделенными по URL -адресам, категориям сироты или тонким кластером содержания.

DeepSeek может сканировать шаблоны URL, внутренние ссылки или теги заголовка и пометить то, что не подходит.

Представьте себе рыночную платформу, определяющую продукты, перечисленные в обоих /products/blue-shoes и /product/blue-shoesПолем

DeepSeek выдерживает проблему. Команда SEO очищает URL -адреса. Авторитет консолидирует. Рейтинги восстанавливаются.

Автоматизация генерации разметки схемы

Схема помогает вам выделиться в поисках, но создание JSON-LD для каждого продукта или места? Болезненно.

DeepSeek может превратить необработанные бизнес -данные в структурированную схему в масштабе.

Национальная фитнес -франшиза могла бы кормить детали местоположения и графики классов — Deepseek генерирует точную разметку для сотен страниц, не требуется ручное копирование и вставка.

Предложения по узорам корзины для аудита

Руководство — это либо ваш лучший друг, либо ваш худший враг. Это мощно — но правильно это может почувствовать решение загадки на другом языке.

DeepSeek может писать коррекс на основе простых английских входов, делая аудиты быстрее и чище.

Агентство SEO, работающее над крупным издателем новостей, может автоматизировать обнаружение шаблонов запросов, улавливая дублирующие версии статей, прежде чем они зайдут в кошмар индексации.

Внутреннее связывание в масштабе

Внутреннее связывание может повысить рейтинг, но на больших сайтах контента идентификация зазоров является проблемой иглы в хайдаке.

DeepSeek может сканировать данные сканирования и отношения ключевых слов, предлагая возможности внутренних ссылок на сайте.

Издатель здравоохранения мог бы автоматически поверхностно связывать возможности между вечнозелеными руководствами и в тренде с новым контентом, укрепляя кластеры темы без ручного копания.

Почему это важно

Хотя эти задачи могут быть выполнены вручную или даже с помощью ряда отдельных подсказок с другими LLM, этот подход быстро становится неэффективным — и масштабирование с помощью платных API может стать дорогостоящим.

Nature DeepSeek с открытым исходным кодом предлагает другой путь: потенциал для автоматизации и масштабирования этих процессов эффективно и доступно.

Это не о замене человеческого суждения.

Речь идет о освобождении SEO, чтобы сосредоточиться на стратегии, позволяя машине обрабатывать тяжелую работу.

Но — и это повторяющаяся тема — она ​​не сделает это из коробки.

Вам нужно техническое ноу-хау. Вам нужно построить систему.

Для тех, кто это делает, DeepSeek может изменить то, как выполняется техническая работа SEO.

Итак, следует ли SEO заботиться о Deepseek?

DeepSeek предлагает SEO уникальную смесь гибкости, экономической эффективности и специализированных технических возможностей с открытым исходным кодом.

Несмотря на то, что это не замена для LLM общего назначения, таких как CHATGPT или Gemini, его сильные стороны в автоматизации и пользовательском инструменте делают его интригующим вариантом для технически наклонных SEO.

DeepSeek не пытается быть всем для всех. Он вырезает нишу в сфере технического SEO, предлагая специализированный инструмент для автоматизации, кодирования и пользовательских решений.

Будущее DeepSeek связано с природой с открытым исходным кодом.

Развитие сообщества станет ключом к решению его текущих ограничений, особенно в точении и сложных рассуждениях.

SEO-специфическая настройка может раскрыть свой полный потенциал, превратив ее в высококазочный активы для технических специалистов SEO.

Представьте себе модель DeepSeek, специально обученную для данных SEO, способная генерировать высокую точную разметку схемы, с легкостью анализа сложных файлов журнала или даже прогнозировать колебания ранжирования.

Возможности интригуют.

Итак, следует ли SEO заботиться о Deepseek?

Для тех, кто хочет потратить время и ресурсы, чтобы понять его нюансы и использовать свои сильные стороны, ответ, вероятно, да.

Это не решение для подключения и игры, и его ограничения реальны.

Его природа с открытым исходным кодом, в сочетании с его специализированными техническими возможностями, делает его моделью, которую стоит посмотреть-и, возможно, даже помогая формировать.

Однако, если вы ищете следующее Great Content Generation LLM? Продолжайте ходить.

DeepSeek это не так. И это не пытается быть.

Копайте глубже: технический SEO: не спешите процесс