С момента запуска в публике 20 января 2025 года, Chatbot с открытым исходным кодом для китайского стартапа Deepseek с открытым исходным кодом завел мир технологий штурмом.

Как самое главное бесплатное приложение по загрузке в Apple Appl Store US с 26 января — с 16 миллионов загрузок приложений за первые 18 дней (Catgpt имел 9 миллионов в тот же период) — производительность Deepseek и сопровождающая функция поиска, по крайней мере, наравне с Catgpt Openai за небольшую часть стоимости.

Его запуск привел американскую технологическую компанию AI Nvidia в Наибольшее падение рыночной стоимости для американской компании В истории фондового рынка США. Это настоящий вход!

Американские технические аналитики и инвесторы, похоже, боятся, что США отстают в генеративной глобальной гонке ИИ.

Это может быть оправдано, учитывая, насколько быстро и экономически эффективно Deepseek смог разработать R1 и выйти за дверь.

DeepSeek использует подкрепление обучениято есть модель изучает сложное поведение рассуждений посредством подкрепления без контролируемой тонкой настройки, что позволяет сэкономить значительные вычислительные ресурсы.

Но действительно ли DeepSeek станет лидером в области искусственного интеллекта? И каковы последствия для этой разработки для будущего поиска? Давайте погрузимся.

Что произошло с момента запуска Deepseek?

В то время как американские технологические компании были смирены скоростью и претендовали на экономическую эффективность этого запуска, прибытие Deepseek не осталось без противоречия.

Много вопросов скрывается, начиная от подозреваемых нарушений интеллектуальной собственности до безопасности, конфиденциальности данных, китайской цензуры и истинной стоимости ее технологий.

Юридические вопросы для авторских прав и защиты данных

OpenAI и Microsoft изучают, использовал ли DeepSeek API OpenAI для интеграции своих моделей ИИ в собственные модели DeepSeek.

Openai утверждает, что у него есть доказательства DeepSeek Distilling выходы OpenAI для создания конкурирующей моделикоторый противоречит условиям обслуживания Openai, но, вероятно, не против закона.

Дистилляция позволяет перенести знание большой предварительно обученной модели в меньшую модель, которая позволяет меньшей модели достигать сопоставимой производительности с большой, одновременно снижая затраты.

Это более чем немного иронично, учитывая судебные процессы против OpenAI за игнорирование условий обслуживания другого сайта и использования их авторских прав в Интернете для обучения своих систем.

Есть также вопросы о где хранятся пользовательские данные и как они обрабатываютсяучитывая, что DeepSeek-китайский стартап.

Для тех, кто обрабатывает информацию о клиентах и ​​сведения о платежах, интеграция такого инструмента, как DeepSeek, который хранит данные в иностранной юрисдикции, может нарушать законы о защите данных и предоставить конфиденциальную информацию для несанкционированного доступа.

Учитывая, что DeepSeek еще не предоставила свою политику конфиденциальности, отраслевые эксперты и исследователи безопасности советуют использовать крайнюю осторожность с конфиденциальной информацией в DeepSeek.

DeepSeek Security Breach

Wiz Research, компания, специализирующаяся на облачной безопасности, объявила, что смогла взломать DeepSeek и выставить риски безопасности с относительной легкостью 29 января.

Он обнаружил общедоступную базу данных, принадлежащую DeepSeek, которая позволила ей полный контроль над операциями базы данных и доступ к пользовательским данным и клавишам API.

Wiz предупредил команду DeepSeek, и они немедленно предприняли меры для обеспечения данных. Тем не менее, неясно, кто еще доступ или загрузил данные до того, как они были обеспечены.

Несмотря на то, что стартапы нередко движутся быстро и совершают ошибки, это особенно большая ошибка и показывает недостаток DeepSeek в области кибербезопасности до сих пор.

Проблемы национальной безопасности, аналогичные Tiktok

Существуют проблемы национальной безопасности в отношении политик сбора данных DeepSeek напоминает опасения по поводу тиктокакоторый видел аналогичный рост глобальной известности из китайской компании Bytedance.

Правительство США кратко запретило Tiktok в январе 2025 года, которое вышло из -за опасений по поводу того, как компания собирала данные о пользователях. Были также опасения, что китайское правительство может использовать платформу, чтобы повлиять на общественность в США

А Несколько инцидентов за последние несколько лет Это инициировало, что страх включает в себя сотрудников Tiktok, использующие данные о местоположении из приложения для отслеживания журналистов, чтобы найти источник просочившейся информации, а сотрудники Tiktok, как сообщается, имеют планы по отслеживанию конкретных граждан США.

В то время как Тикток сейчас активен в США, его будущее не подтверждено.

По аналогичным причинам позаботки тиктока, ряд правительств по всему миру, в том числе Австралия и Италияуже работают, чтобы запретить DeepSeek от государственных систем и устройств. А США также рассматривают запрет на DeepSeek.

Китайская цензура

Независимо от того, управляете ли вы DeepSeek на местном уровне или в его приложении, цензура DeepSeek присутствует по вопросам, которые считаются чувствительными китайскими правительством. Согласно проводному расследованиюПолем

Однако, поскольку это открытый исходный код, есть способы обойти цензуру, но это сложно.

Это потребовало бы запуска на собственных серверах, используя модифицированные версии общедоступного кода DeepSeek, что означает, что вам понадобится доступ к нескольким очень продвинутым графическим процессорам для запуска самой мощной версии R1.

Вопросы о стоимости

Много было написано о стоимости строительства DeepSeek. Первоначальные претензии DeepSeek заключались в том, что это потребовалось менее 6 миллионов долларов на строительство Основываясь на арендной цене графических процессоров NVIDIA.

Однако Отчет из полуанализаПолучительская исследовательская и консалтинговая фирма, с тех пор утверждала, что расходы на оборудование Deepseek были выше 500 миллионов долларов, а также дополнительные расходы на НИОКР.

Для контекста, Openai потерял около 5 миллиардов долларов в 2024 году И ожидает, что в 2025 году он потеряет более 11 миллиардов долларов. Даже если Deepseek стоил 500 миллионов долларов или более, это все равно сократило расходы по сравнению с тем, что тратят ведущие конкуренты.

Итак, как они сократили расходы?

До появления DeepSeek ведущие технологии ИИ были построены на нейронных сетях, которые представляют собой математические системы, которые изучают навыки, анализируя огромные объемы данных. Это требует большого количества вычислительной мощности.

Специализированные компьютерные чипы, называемые графическими единицами обработки (графические процессоры), являются эффективным способом проведения такого рода анализа данных. Именно так производитель чипов Nvidia выросла до известности (а также имел огромное падение рыночной стоимости в день запуска Deepseek).

Стоимость графических процессоров стоила около 40 000 долларов и требует значительного электроэнергии, поэтому ведущие технологии ИИ, такие как CHATGPT Openai, были настолько дорогими.

Отправка данных между чипами также может потребовать больше энергии, чем сами запуск чипов.

DeepSeek смог сократить расходы, особенно на Используя метод, называемый «смесь экспертов.

Вместо того, чтобы создавать одну нейронную сеть, которая изучала шаблоны данных в Интернете, они разделили систему на многие нейронные сети и запустили более мелкие «экспертные» системы в сочетании с «универсальной» системой, уменьшая объем данных, необходимых для перемещения между чипами графических процессоров.

Последствия быть открытым исходным кодом

DeepSeek-R1 такой же «открытый источник», как и любой LLM до сих пор, что означает, что каждый может загружать, использовать или изменять свой код.

Подобно ламе Meta, кодекс и технические объяснения общиепозволяет разработчикам и организациям использовать модель для своих собственных потребностей бизнеса, но данные обучения не полностью раскрыты.

Многие считают, что DeepSeek-большой шаг к демократизации ИИ, позволяющий небольшим компаниям и разработчикам строить на DeepSeek-R1 и быстрее добиваться больших подвигов ИИ.

Это может привести к большему количеству инноваций в местах с более ограниченным доступом к технологии, необходимой для создания решений искусственного интеллекта.

Но критики опасаются, что модели с открытым исходным кодом могут разоблачить уязвимости безопасности, которые можно использовать, которые мы уже видели в первые недели Deepseek в общественности.

DeepSeek и будущее SEO

Итак, что это действительно значит для профессионалов поиска? Как я вижу, DeepSeek — это просто следующий брызговидный AI Chatbot с возможностями поиска в быстро меняющемся мире SEO.

Важно понимать, что, хотя такие инструменты, как DeepSeek и CHATGPT, используют расширенную обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение, они все равно просто дают ответы на реальные вопросы, которые задают реальные люди.

Их ответы в значительной степени сосредоточены на семантическом понимании, сопоставлении намерений и контекстуальном анализе, но в конечном итоге они обслуживают одну и ту же основную потребность пользователя.

Несмотря на то, что у нас есть многолетний опыт тестирования тактики оптимизации в более известных поисковых системах, таких как Google, мы все еще на начальных этапах понимания оптимизации для генеративных чат -ботов ИИ.

Последние мысли

Будет ли DeepSeek придерживаться и расти в известности, еще неизвестно.

Очевидно, что если другие правительства следуют Австралии, Италии и потенциально США, чтобы запретить DeepSeek, это ограничит его потенциал для роста.

И так же, как и Deepseek быстро выступил, предоставив план для других и значительно снижая затраты, новый рыночный ИИ всегда может быть не за горами.

Независимо от того, что происходит с Deepseek, мы находимся в начале очень быстрого периода инноваций в технологии искусственного интеллекта.

Как специалисты SEO, мы должны быть готовы проверить всплеск новых платформ и реверс -инженера, как они обращаются к своим ответам на запросы пользователей.

Больше ресурсов:

---

Показанное изображение: Phonlamai Photo/Shutterstock