Сегодняшние операторы торговых площадок сталкиваются со все более сложной проблемой: рост доходов на Amazon, Walmart и других высокоскоростных розничных платформах при одновременном манипулировании фрагментированными источниками данных, противоречивой отчетностью и сокращением прибыли.

Команды по корпоративной электронной коммерции должны отслеживать органический рейтинг, эффективность платных медиа, оборачиваемость запасов, прибыльность, релевантность, активность конкурентов и поведение клиентов — часто используя разрозненные инструменты, которые скрывают больше, чем объясняют. По мере роста организаций необходимость принятия более быстрых и точных решений возрастает, однако большинство команд по-прежнему сдерживаются ручными процессами и трудоемким анализом.

DataHawk

DataHawk появляется в этой среде как специализированная платформа для анализа рынка, созданная для агрегирования данных, обогащения информации и использования информации об электронной коммерции в масштабе предприятия. Платформа, разработанная как для брендов, так и для агентств, объединяет рыночные сигналы в единую аналитическую среду и накапливает информацию на основе искусственного интеллекта. Это позволяет командам действовать быстро, обеспечивая полную прозрачность всего пути клиента.

DataHawk предлагает комплексную аналитику электронной коммерции, готовые информационные панели для руководителей, автоматизацию и рекомендации на основе искусственного интеллекта, которые помогают организациям увеличивать доходы, оптимизировать эффективность рекламы и управлять операциями с большей уверенностью. Акцент на прозрачности, а не на оптимизации «черного ящика», дает брендам прямой контроль над данными, интеграцией и операциями.

Централизуя рыночную аналитику, команды могут отслеживать тенденции в режиме реального времени, снижать операционные риски до их обострения и количественно оценивать влияние органических и платных усилий по оптимизации. Рост доходов, прибыли и повышение эффективности ускоряются, когда данные чисты, консолидированы и постоянно контролируются ИИ.

Результаты, о которых сообщает DataHawk, отражают преимущества этого подхода: средний рост дохода на 130 % за шесть месяцев, рост рентабельности инвестиций в рекламу на 31 % за двенадцать месяцев и экономия в среднем 25 часов в месяц благодаря автоматизации аналитики.

Чтобы понять, как платформа поддерживает сложные организации электронной коммерции, набор функций раскрывает глубину опыта.

• Понимание на основе искусственного интеллекта: Интеллектуальный мониторинг обнаруживает аномалии, открывает новые возможности, обеспечивает диагностику первопричин и генерирует рекомендуемые действия для улучшения рейтинга, эффективности рекламы и конверсии.
• Автоматизированный сбор данных: Данные о рынке, рекламе и производительности агрегируются и нормализуются автоматически, что исключает ручную работу и гарантирует, что наборы данных всегда будут чистыми и актуальными.
• Компонуемый анализ и API: команды могут расширять платформу для поддержки пользовательских сценариев использования, ввода данных во внутренние системы и создания пользовательских моделей с использованием гибких API.
• Эксклюзивные данные и разведка: Доступ к обширным историческим рыночным данным позволяет проводить глубокий анализ тенденций, прогнозирование и долгосрочные измерения.
• Варианты размещенной инфраструктуры: Корпоративные клиенты могут безопасно и надежно масштабировать аналитику, выбрав среду вычислений и хранения данных, соответствующую внутренним ИТ-требованиям.
• Профессиональные услуги: Эксперты рынка в США и ЕС поддерживают реализацию, стратегию и оптимизацию, помогая командам интерпретировать идеи и внедрять лучшие практики.
• BI-интеграции: встроенная интеграция с такими платформами, как Snowflake, Power BI, Google Workspace и Looker Studio, позволяет командам расширять аналитику в существующих рабочих процессах бизнес-аналитики.

Вместе эти функции образуют единую систему, которая использует аналитику электронной коммерции, позволяя организациям комплексно управлять эффективностью рынка: органический рейтинг, реклама, инвентарь, конкурентный сравнительный анализ, защита бренда и оптимизация конверсий извлекают выгоду из централизованных и расширенных данных.

Начало работы с DataHawk начинается с подключения ваших учетных записей Amazon, Walmart и других торговых площадок. После интеграции платформа автоматически принимает и нормализует данные, обеспечивает мониторинг с помощью искусственного интеллекта и создает индивидуальные информационные панели для нужд управления, эксплуатации и маркетинга. Затем команды могут настраивать оповещения, изучать диагностику основных причин и интегрировать результаты аналитики в системы BI или последующие рабочие процессы. По мере роста использования организации могут использовать настраиваемую аналитику, настройки на основе API и экспертные услуги, чтобы привести платформу в соответствие с более широкими бизнес-целями.

Организации, которым требуется больший контроль над производительностью рынка, более глубокая операционная прозрачность и оптимизация на основе искусственного интеллекта, могут ускорить свое воздействие с помощью стратегии единой аналитики. Комплексный подход DataHawk предоставляет информацию, необходимую для увеличения доходов, увеличения прибыли и более эффективной работы по всем каналам.

Закажите демо-версию DataHawk

Мета-описание:

Ключевые слова: