Сегодня компаниям больше не приходится бороться с достаточным количеством данных — они тонут в них. Настоящая проблема? Находить нужную информацию и уметь ее эффективно использовать.
Это легче сказать, чем сделать, но награда того стоит. Я своими глазами видел, как правильное управление данными может оптимизировать операции, повысить производительность и безопасность. С другой стороны, я также испытывал разочарование и упускал возможности, когда ценные идеи оставались неиспользованными и оставались похороненными во фрагментированных системах.
Я описываю проблему в цифрах, предлагаю практические шаги и даже объясняю, почему вам всегда следует обучать робота-прачечника. (Это будет иметь смысл.)
Главный информационный директор (CIO) Ivanti.
Содержание
Вред разрозненных данных
Большинство компаний сейчас собирают огромные объемы информации от периферии до облака. Но без эффективного управления и доступности эти данные часто становятся скорее помехой, чем помощью. Согласно нашему недавнему исследованию, 72% ИТ-специалистов сообщают, что данные безопасности и ИТ разрознены внутри их организаций. Это приводит к серьезным проблемам:
– 82% считают, что разрозненность данных отрицательно влияет на производительность.
— 63% сообщают о более медленном времени реакции системы безопасности.
— 54% считают, что разрозненность ослабляет их общую безопасность.
Будучи ИТ-директором, я погрузился в этот мир, но дело не только в ИТ. Как показывают приведенные выше цифры, разрозненность данных является причиной широко распространенных проблем бизнеса. Это означает, что мы все должны заботиться о решениях.
Выявите слепые зоны
Вы не можете управлять тем, чего не видите, а отсутствие прозрачности является одним из самых больших препятствий, стоящих перед ИТ-отделом. Для эффективного управления и защиты технологической экосистемы компании ИТ-специалистам необходим доступ к данным телеметрии всех систем, приложений, пользователей и устройств.
Увеличение количества устройств, принадлежащих сотрудникам, значительно усложняет эту задачу. Каждый третий ИТ-специалист утверждает, что их нынешнее решение по управлению активами не отслеживает использование личных устройств (BYOD). Распространение BYOD (санкционированного или нет) создает значительные «слепые зоны», которые могут повысить риски безопасности и повлиять на производительность.
От перегрузки данными к решениям, основанным на данных
Как компании могут переломить ситуацию, чтобы данные превратились из огромного потока в стратегический ресурс? Ключевым моментом является устранение разрозненности и создание единого представления о ландшафте данных. Необходимо принять во внимание следующие шаги:
— Внедрить эффективное управление данными. Установите четкие политики и процедуры управления данными во всей организации. Это обеспечивает согласованность и улучшает качество данных.
— Инвестируйте в интеграцию Предоставляйте инструменты и платформы, которые объединяют данные из разрозненных источников в единое доступное представление. Хорошо реализованная база данных управления конфигурациями (CMDB) может оказаться здесь неоценимой.
— Приоритизировать обнаружение и видимость Внедряйте решения, которые автоматически обнаруживают и отслеживают все устройства, имеющие доступ к вашей сети, в том числе принадлежащие вашим сотрудникам. Такая всесторонняя прозрачность необходима для эффективной безопасности и управления активами.
— Использование искусственного интеллекта и автоматизации. Как только данные будут централизованы и стандартизированы, искусственный интеллект сможет реализовать свой истинный потенциал. Аналитика на основе искусственного интеллекта может выявлять закономерности, прогнозировать проблемы и автоматизировать рутинные задачи, освобождая ИТ-команды для выполнения большего объема стратегической работы.
— Развивать культуру, основанную на данных. Поощряйте команды во всей организации основывать свои решения на данных, а не на интуиции. Этот сдвиг часто требует культурных изменений и простых в использовании инструментов для доступа к данным и их анализа.
Преимущества правильного выполнения
Когда компании успешно демократизируют свои данные, положительные последствия распространяются на всю организацию:
— Повышение операционной эффективности. Благодаря целостному представлению об ИТ-операциях команды могут быстро выявлять и решать проблемы — часто еще до того, как конечные пользователи о них узнают. Такой упреждающий подход значительно сокращает время простоев и повышает производительность.
— Усиление ситуации с безопасностью Благодаря всестороннему обзору всех устройств и сетевой активности команды безопасности могут быстрее выявлять угрозы и более эффективно реагировать. Это особенно важно во времена повсеместного распространения удаленной работы и политики BYOD.
— Грамотное стратегическое планирование. Имея доступ к обширным межфункциональным данным, ИТ-руководители и руководители могут принимать более обоснованные решения об инвестициях в технологии, распределении ресурсов и долгосрочных стратегиях.
— Улучшен опыт сотрудников Когда ИТ-команды могут быстро получить доступ к соответствующим данным, они могут быстрее решать проблемы и обеспечивать лучшую поддержку конечным пользователям. Это приводит к повышению удовлетворенности и производительности всей компании.
— Инновации Разрушение разрозненных данных часто открывает неожиданные идеи и инновационные возможности, которые ранее были скрыты.
Не ждите, чтобы начать
Знаете ли вы, что белье имеет тенденцию скапливаться? (Нет? Только я?) Если положить сверху больше белья, проблема не решится; это делает ситуацию еще более сложной. И пока члены вашей семьи продолжают носить одежду, белья будет накапливаться все больше. Вы можете сокращать кучу изо дня в день, но без установленной звуковой системы куча, скорее всего, будет расти быстрее, чем вы сможете ее поддерживать. А пока вы проводите свою жизнь в поисках носков.
Почему я говорю о стирке? Потому что то же самое происходит и с организационными данными. Приток данных достиг астрономических размеров и будет продолжать увеличиваться. Без системы новые данные будут накапливаться в тех же хранилищах поверх старых данных, и ни одна из них не будет рассортирована сама по себе. Не ждите, пока поток данных замедлится. Это не так. Создайте систему.
Примечание об искусственном интеллекте: развитие искусственного интеллекта и машинного обучения открывает большие перспективы для управления данными, но эти технологии хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются. Организации, имеющие прочную основу доступных высококачественных данных, лучше всего могут воспользоваться преимуществами этих новых технологий. Если использовать нашу метафору о стирке, то робот-прачечная звучит великолепно, пока вы не обнаружите, что он не обучен отделять темное белье от светлого и стирать все в очень горячей воде. Начните с фундамента. Сначала обучите робота.
Идея ясна: ИТ-руководители должны уделять приоритетное внимание устранению разрозненных данных и созданию единого представления о своем технологическом ландшафте. При этом они решают насущные операционные задачи и создают основу для будущих инноваций и роста. В мире, где данные все чаще становятся источником жизненной силы бизнеса, те, кто сможет использовать их силу, будут иметь решающее конкурентное преимущество.
Мы представили лучшую услугу по управлению ИТ-инфраструктурой.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы демонстрируем лучшие и самые яркие умы в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно принадлежат TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь:
