Connecty AI объявила о завершении раунда предварительного финансирования в размере 1,8 миллиона долларов. Цель компании — справиться со сложными корпоративными данными с помощью своей контекстно-зависимой платформы.
В последние годы на рынке наблюдается всплеск инструментов обработки данных на базе искусственного интеллекта, большинство из которых нацелены на замену аналитиков данных. Однако эти инструменты, как правило, с трудом справлялись с управлением фрагментированными конвейерами данных, преобладающими в корпоративных системах, часто требуя от групп данных тратить около 87% своего времени на организацию данных. В среднем компании тратят около $4,6 млн ежегодно на ручной анализ данных. Решение Connecty AI призвано изменить эту динамику.
Раунд предварительного финансирования проводился Market One Capital и включал участие Notion Capital. Дополнительную поддержку оказали эксперты отрасли данных, такие как Марцин Жуковски, соучредитель Snowflake, и Мацей Завадзински, основатель Piwik PRO.
Предложение Connecty AI включает в себя управление сложными корпоративными данными, которые охватывают горизонтальные конвейеры данных, разнообразные модели потребления и распределенные знания между различными профессиональными должностями, такими как инженеры данных и аналитики. Это достигается за счет механизма контекста, который соединяет эти фрагментированные системы и предоставляет контекст.
Айш Агарвал, генеральный директор Connecty AI, сказала: «Наш опыт показал нам, что эффективное управление данными — это нечто большее, чем просто технология — это соединение точек между источниками данных, бизнес-целями и людьми, которые их используют. Любые специальные «партизанские эксперименты» с агентами данных LLM могут привести к созданию пилотного приложения, но гораздо сложнее создать надежное приложение производственного уровня».
Компания фокусируется на извлечении и интеграции трехмерного контекста из различных источников данных с использованием обратной связи с людьми в режиме реального времени. Этот подход создает контекстную диаграмму, специфичную для компании, которая затем используется для автоматизации задач обработки данных и облегчения принятия обоснованных решений с помощью персонализированных рекомендаций.
Николас Хейманн, генеральный директор Kittl, поделился своим опытом разработки прототипа и объяснил: «Сложность наших данных быстро растет, а подготовка данных и анализ показателей занимают больше времени. Нам приходилось ждать в среднем две-три недели, чтобы подготовить и извлечь данные». Получите полезную информацию из данных об использовании наших продуктов и объедините их с транзакционными и маркетинговыми данными. С Connecty AI это теперь считанные минуты!»
Адитья Упадхай, директор по аналитике Mindtickle, также отметил положительные результаты использования Connecty AI: «Мы были впечатлены точностью ответов с первого дня. Кроме того, Connecty AI выдал отличные предложения по улучшению описаний схем и улучшил наш семантический уровень, обеспечив унифицированный поток от подготовки до запроса, чего мы больше нигде не видели».
Компания была основана Айш Агарвал и Питером Вишневски, которые объединили свой опыт управления данными для создания Connecty AI. Оба основателя подчеркнули важность решения проблемы сложности данных, а не замены человеческого вклада, что отражает потребность рынка в улучшенных решениях для обработки данных.
Яцек Любиньски, партнер Market One Capital, прокомментировал инвестиции: «Мы рады поддержать Connecty AI в переосмыслении управления корпоративными данными с помощью глубокого контекстного обучения. Способность платформы унифицировать и контекстуализировать данные в фрагментированных системах открывает огромные возможности для компаний, желающих использовать LLM для автоматизации рабочих процессов с данными».
Connecty AI планирует и дальше расширять возможности своего механизма контекста и предлагать их через сервисы API. Такие события ожидаются в ответ на прогнозируемый рост мирового рынка аналитики ИИ, поскольку компании все чаще ищут эффективные решения для обработки данных.
