Возможно, вы удивитесь, узнав, что разговорный интеллект и искусственный интеллект существуют уже много лет.

От Facebook (теперь Meta) введения Messenger в 2016 году до эволюции голосовых технологий, таких как Alexa и Siri, они укоренились в нашей повседневной жизни.

Недавний рост приложений на основе чата и интеграция диалогового и генеративного ИИ в поисковые системы, такие как Bing и Google, подогрели интерес и важность диалогового интеллекта.

Что такое разговорный интеллект?

В своей простейшей маркетинговой форме разговорный интеллект — это умение уверенно общаться для достижения успешных результатов. Он включает в себя различные способности, такие как активное слушание, эмпатия, адаптивность, четкое выражение и построение взаимопонимания.

Этот широкий спектр навыков способствует эффективному общению благодаря пониманию динамики человеческого общения.

Где это подходит: разговорный ИИ, разведка и поиск?

Искусственный интеллект (ИИ) привел к значительным изменениям за последние несколько лет с появлением чат-ботов и голосовых помощников.

Следовательно, стратегии поискового маркетинга эволюционировали, чтобы отразить это изменение с помощью разговорной аналитики, поиска и SEO.

В поисковом маркетинге разговорный интеллект основан на анализе данных и интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения, направленных на улучшение взаимодействия с пользователем и его опыта.

Аналитические данные можно использовать для понимания намерений потребителей и выявления критических закономерностей и тенденций. Опять же, ИИ помогает, поскольку он использует обработку естественного языка для лучшего понимания и интерпретации человеческого языка в разговорной манере.

Традиционные нюансы между разговорным и генеративным ИИ

В то время как генеративный ИИ все чаще содержит диалоговые элементы, разговорный ИИ и генеративный ИИ немного различаются по своим основным целям:

• Разговорный ИИ ориентирован на понимание человеческого языка и реакцию на него.тогда как генеративный ИИ нацелен на автоматическое создание контента.
• Разговорный ИИ имитирует человеческий разговор, обрабатывая входные данные на естественном языке. и производя аналогичные ответы. С другой стороны, генеративный ИИ создает свежий контент, обрабатывая данные или входные данные для создания оригинальных выходных данных.

Генеративный ИИ отличается от разговорного ИИ возможностью создавать различные формы контента, помимо простого понимания человеческого языка и реагирования на него.

• Разговорный ИИ требует огромного количества обучающих данных для получения точных ответов на человеческий язык. Между тем, генеративный ИИ также нуждается в данных, но его внимание сосредоточено на анализе паттернов, а не на понимании языка.
• Использование разговорного ИИ охватывает различные приложения, включая обслуживание клиентов, языковой перевод и личных помощников. Однако генеративный ИИ в основном используется в исследованиях и автоматизированном производстве контента. Это может включать в себя различные форматы (изображения, видео, генерация кода, электронная почта, создание социальных сетей и т. д.).

Подробнее о SEJ: новые функции генеративного искусственного интеллекта для Google Ads, Product Studio и многого другого.

Разговорный интеллект и SEO

Разговорная поисковая оптимизация направлена ​​​​на оптимизацию контента веб-сайта, чтобы отвечать на вопросы на естественном языке, используемые в голосовом поиске и взаимодействии с чат-ботами.

Это включает в себя повышение содержания вашего веб-сайта в разговорном тоне, чтобы эффективно отвечать на запросы, заданные цифровыми помощниками. Диалоговое SEO нацелено на более естественные, похожие на человеческие запросы, чем традиционный поиск по ключевым словам.

Read More On SEJ: Google Launches Bard AI Chatbot To Compete With ChatGPT

In AI, a chatbot or assistant generates helpful content and delivers accurate and efficient assistance by answering users’ questions, providing suggestions, or assisting with tasks beneficially.

This can entail:

• Providing specific information.
• Guiding users through complex processes.
• Navigating complex, intricate software.

Conversational intelligence and content intelligence are vital to enhancing your website and how content is found and optimized.

Analyzing large amounts of data to unearth insightful trends and patterns gives marketers valuable insights into the interests, intent, trends, and popular conversational phrases relevant to your target audience.

By providing real-time data and user behavior insights, you can analyze competitive strategies and optimize your site content.

It also helps you improve audience understanding and adapt marketing campaigns to enhance your website’s visibility, engagement, and conversion rates.

Utilizing its insights also allows you to make data-driven decisions about what to publish on your website.

In addition, the insights you gain give you a competitive edge as you can optimize your content for improved visibility and the evolving search landscape.

Utilizing Conversational Intelligence And The Convergence With Generative AI

The Introduction of Google’s Search Generative Experiences (SGE) is changing how marketers approach content and SEO.

SGE represents the further evolution of the SERP, something that SEOs have long been used to working with and adapting to.

As the potential new SERP contains both generative and conversational elements, it has become vital to understand and optimize for conversational search intent.

Conversational and generative AI are beginning to merge.

Read More On SEJ: Google Search Generative Experience: A Look at SGE with 12 AI Overviews

Some key future areas of focus include:

• Understand your customers: To successfully employ conversational SEO,  first understand your customers’ language and the types of questions they are likely to ask. From there, you can create content that directly addresses those questions.
• Enhance user experiences: Create an engaging and interactive user experience on your site so chatbots can help find answers to what users ask. This can increase time spent on the site and will conversion rates and increase revenue.
• Personalize your content: Conversational AI provides personalized content suggestions to users based on their previous interactions, search history, and contextual factors. This increases user engagement and relevance, which are essential factors in SEO.
• Optimize for conversational keywords: You can better match your customers’ natural language queries by optimizing content for specific conversational-type phrases.
• Focus on semantics and schema: Conversational intelligence can optimize content for semantic search by understanding the context and intent behind queries. This helps search engines understand the relationships between words and group them together to represent specific concepts. Schema is a necessity and no longer an option to provide context to search engines.
• Test and refine: Continually testing and refining conversational SEO strategies is vital to achieving success. By analyzing chatbot analytics, you can refine content to better answer search prospects and customer questions.
• Prepare for more voice search: Conversational AI has contributed to the growth of voice search. Optimize content with more conversational phrasing to align with how people naturally speak, as conversational AI will incorporate voice search more in the future.

Read More On SEJ: 10 Content Marketing Trends to Watch In 2023.

Conclusion

Conversational intelligence is the foundation for creating chatbots, virtual assistants, and other applications that involve human-machine interactions.

It also has numerous benefits for content and SEO, including improved research on consumer intent, better content creation, enhanced user experience, increased efficiency, and improved SEO and overall digital performance.

Beyond that, it is also vital to improving everyday interactions, facilitating better understanding, and fostering a deeper connection with prospects and customers online.

More resources:

---

Featured Image: Chay_Tee/Shutterstock