Основано на US DOJ v. Google AntiTrul Spestyminys, QBST (существенные термины на основе запросов) это основополагающий алгоритм поиска в Google, описанный как «система запоминания». Он анализирует поисковый запрос пользователя и «вспоминает» список других конкретных слов, фраз и концепций (существенных терминов), которые он ожидает увидеть на любой действительно релевантной веб -странице.
QBST (существенные термины на основе запросов) По сути, внутреннее имя Google для точного механизма, который профессионалы SEO пытались описать в течение многих лет, используя такие термины, как такие термины «Соживающиеся слова», «Актуальные власти» и (гораздо менее точно) «ключевые слова LSI».
Это откровение проверяет то, что такие SEO, как я (и другие), давно теоретизировали как «сопутствующие слова». Почти десять лет назад в моем руководстве SEO 2016 года я определил эту точную стратегию как «Размещение актуальных, сопутствующих слов, которые вы хотите ранжировать на страницах»объясняя, что оптимизация означает, что вы должны «Оптимизируйте страницу для большего трафика путем увеличения частоты желаемой ключевой фразы, связанных ключевых терминов, сопутствующих ключевых слов и синонимов»Полем
Следовательно, стратегия для создателей заключается в том, чтобы обратить обратный инженер, эти ожидаемые термины с высших страниц и создание местного контента, который, естественно, включает в себя полное созвездие слов, «запоминание» для этого запроса.
Содержание
Судебное разбирательство
Эта внутренняя система и ее описание «запоминание» были официально идентифицированы в ходе исследования антимонопольного законодательства США против Google (случай 1: 20-cv-03010-APM). Конкретная цитата поступила из публичного суда, в котором суммируются показания судебного разбирательства инженера Google Dr. Эрика Лемана.
Исходный документ: Случай 1: 20-CV-03010-APM, Документ 839: «Предлагаемые истцы фактические данные» (Подано: 23 февраля 2024 г.), стр. 83.
Цитата (ссылаясь на показания):
«Два примера важных традиционных систем, которые используются в рейтинге,-это NAVBOOST и на основе запросов. Условия (QBST). Идентификатор.; Трэнд 1837: 22–1839: 4 (Lehman (Google)) (Navboost и QBST — это системы запоминания, которые «стали очень хорошими в запоминании мало фактов о мире») ».
Как это работает на практике
Например, когда вы ищете «Лучшая кроссовка», Система QBST не просто ищет эти точные слова. Он узнал из анализа бесчисленных высококачественных страниц, что действительно актуальный результат должен Также включайте такие заметные термины, как «амортизация», «стабильность», «легкий вес», «пробег», «обзоры», и бренды, такие как «Brooks» или «Hoka».
Что это значит для создателей (стратегия)
На начальном этапе поиска страницами, которые содержат эти ожидаемые значительные условия, получают более высокий показатель актуальности. Страница, которой их не хватает, считается менее актуальной и менее вероятно, что будет передана на финальные этапы ранжирования.
Чтобы удовлетворить требования этой системы, создатели должны сосредоточиться на Актуальная комплексность:
- Ответьте на весь запрос: Ваша цель — исчерпывающе покрыть тему. Вместо того, чтобы просто повторять основное ключевое слово, ответьте на все подразумеваемые вопросы, которые может столкнуться с пользователем. Это естественно интегрирует существенные термины, которые ищет QBST.
- Обратный инженер, верхние результаты: Лучший способ узнать, что ожидает QBST, это посмотреть на то, что он уже вознаграждает. Ищите свой целевой запрос и проанализируйте лучшие 5-10 конкурирующих страниц. Общие подзаголовки, фразы и концепции они все Поделитесь, это ваш план для «значительных условий», которую ваша собственная страница должна включать в себя конкурентоспособность.
Загрузите бесплатную электронную книгу.
Получите мою книгу SEO бесплатно — стратегический SEO 2025.
Раскрытие: Hobo Web использует генеративный ИИ, когда конкретно пишут о нашем собственном опыте, идеях, историях, концепциях, инструментах, документации на инструментах или исследованиях. Наши инструменты для этого процесса — Google Gemini Pro 2.5 Deep Research. Эта помощь помогает убедиться, что наши клиенты имеют ясность во всем, с чем мы связаны, и за что мы выступаем. Это также гарантирует, что когда клиенты используют поиск Google, чтобы задать вопрос о веб-программном обеспечении Hobo, ответ всегда доступен для них, и он максимально точен и актуален. Весь контент был проверен как правильный Шон Андерсон. Смотрите нашу политику ИИ.
