Google Analytics 4 (GA4) предлагает мощные Когортное исследование отчет, который позволяет понять поведение пользователей с течением времени. В этом руководстве объясняется, что такое когортный анализ, почему он ценен, как использовать отчет GA4 и как полученные данные могут повлиять на ваши маркетинговые стратегии.
Содержание
Что такое когортный анализ?
Когортный анализ — это метод, который группирует пользователей на основе общих характеристик или поведения, таких как дата приобретения, дата первой покупки или любой другой соответствующий атрибут. Анализируя эти группы (когорты) вы можете наблюдать, как их поведение меняется с течением времени, и выявлять закономерности, тенденции и идеи, которые могут помочь улучшить ваши маркетинговые усилия.
Когортный анализ в GA4 дает несколько ключевых преимуществ:
- Измерение удержания пользователей: Отслеживайте, сколько пользователей, привлеченных за определенный период, остаются активными с течением времени. Это поможет вам выявить тенденции, определить точки оттока и понять эффективность ваших стратегий удержания.
- Понимание взаимодействия с пользователем: Проанализируйте, как различные когорты взаимодействуют с вашим приложением или веб-сайтом. Он может выявить потребление контента, использование функций или модели покупок, что позволяет оптимизировать пользовательский опыт и обеспечить более глубокое взаимодействие.
- Тестовая производительность: Сравните поведение различных когорт, чтобы понять, как стратегии привлечения пользователей, маркетинговые кампании или изменения продуктов влияют на долгосрочное взаимодействие и доход.
- Определите отказ: Анализируйте показатели оттока (потеря пользователей) в группах, чтобы точно определить, почему пользователи могут отключаться. Эта информация может помочь вам разработать целевые кампании по удержанию или внести необходимые улучшения для уменьшения оттока.
Как использовать когортные исследования в GA4
- Доступ к отчету:
- В GA4 перейдите в раздел Исследовать на левой боковой панели.
- Нажмите на Анализ вкладка.
- Выбирать Галерея шаблонов и выбери Когортное исследование.
- Определите свою когорту:
- Размер: Выберите категорию, чтобы определить свою когорту. Обычно выбираются дата приобретения, дата первой покупки, тип устройства, источник кампании или любой другой соответствующий атрибут. Подумайте, какие характеристики или поведение вы хотите проанализировать с течением времени.
- Диапазон дат: Установите временную шкалу анализа. Выберите диапазон, который соответствует вашим бизнес-циклам и предоставляет достаточно данных для выявления значимых закономерностей.
- Установите свои показатели:
- Выберите показатель, который вы хотите проанализировать для каждой когорты. Примеры: активные пользователи, количество событий, доход от покупок или любой другой соответствующий показатель, соответствующий вашим бизнес-целям.
- Вы можете выбрать несколько показателей, чтобы получить полное представление о поведении пользователей в каждой группе.
- Проанализируйте данные:
- В отчете отображается таблица, в которой когорты представлены в виде строк, а периоды времени — в виде столбцов.
- В каждой ячейке таблицы показано значение выбранного показателя для определенной когорты и периода времени. Например, он может показывать количество активных пользователей в когорте на дату приобретения на 7-й день.
- Ищите закономерности, тенденции и аномалии в ваших данных. Сравните когорты, чтобы выявить различия в поведении и производительности с течением времени.
Пример: Анализ естественных и оплачиваемых когортных событий.
Вот один из примеров того, как его используют наши клиенты. Мы знаем, что платный трафик привлекает трафик к бренду, но как он соотносится с органическим трафиком в долгосрочной перспективе? Мы можем сгенерировать оба, добавив Прямой трафик и Платный трафик на сегменты. После этого удаление Количество посетителей и добавление Количество событий По показанным значениям мы можем увидеть, как каждая когорта с течением времени генерирует события на сайте, которые приводят к конверсиям и, в конечном итоге, к доходу.
Мы хотели определить, как долго на самом деле сохраняется наш платный трафик. График слишком велик, чтобы его можно было здесь опубликовать, но мы изменили точность когорты на ежедневную и заметили кое-что интересное… наш платный трафик фактически привел к возвратному трафику. Это длилось всего 1-2 дня, но это побудило нас начать стратегию ретаргетинга.
Наша гипотеза заключается в том, что посетители не собирались совершать немедленную покупку и продолжали искать в Интернете дополнительные ресурсы. Это означало, что мы смогли создать кампанию ретаргетинга для агрессивного продвижения нашего бренда через несколько дней после того, как они покинули сайт… чтобы они продолжали видеть наш бренд на видном месте на страницах результатов поиска и на сайтах с рекламой.
Использование данных когортного анализа для маркетинговых стратегий
Вот как вы можете использовать данные когортного анализа для улучшения своих маркетинговых стратегий.
- Определите группы с низкой вовлеченностью:
- Если определенные когорты демонстрируют значительное снижение вовлеченности или удержания на ранних этапах, выясните, с каким контентом или функциями они взаимодействуют в течение этого периода времени.
- Используйте эту информацию, чтобы персонализировать процесс обучения, выделить ценные функции или предоставить целевые рекомендации для удержания пользователей и повышения вовлеченности.
- Целевые когорты с высокой ценностью:
- Анализируйте когорты с высокой вовлеченностью, уровнем покупок или общей стоимостью.
- Изучите каналы привлечения, кампании или характеристики пользователей, которые приводят эти ценные когорты в ваше приложение или на веб-сайт.
- Повторяйте успешные стратегии и распределяйте маркетинговые ресурсы, чтобы привлечь больше пользователей со схожими характеристиками или поведением.
- Оптимизируйте маркетинговые кампании:
- Сравните поведение и эффективность пользователей в разных группах, полученные с помощью маркетинговых кампаний или каналов.
- Определите кампании, которые повышают вероятность вовлечения пользователей, конверсий и сохранения активности в течение долгого времени.
- Оптимизируйте свой маркетинговый комплекс и распределите бюджет на наиболее эффективные кампании, чтобы максимизировать долгосрочное привлечение и удержание пользователей.
- Персонализируйте путь пользователя:
- Персонализируйте свои маркетинговые сообщения, рекомендации по продуктам и пользовательский опыт на основе источника привлечения пользователей, их поведения или характеристик внутри когорты.
- Адаптируйте контент, предложения и коммуникации к конкретным потребностям и предпочтениям каждой группы, чтобы улучшить взаимодействие, коэффициенты конверсии и удовлетворенность клиентов.
- Измерьте влияние изменений продукта:
- Используйте когортный анализ, чтобы измерить влияние обновлений продукта, новых функций или изменений дизайна на поведение и удержание пользователей.
- Сравните когорты до и после изменений, чтобы понять, как они влияют на вовлеченность, конверсии и долгосрочное удержание.
- Выполняйте итерации и оптимизируйте свой продукт на основе этих данных, чтобы постоянно улучшать взаимодействие с пользователем и стимулировать рост бизнеса.
Лучшие практики когортного анализа
- Выберите правильное определение когорты: Выберите категорию когорты, которая соответствует вашим бизнес-целям и предоставляет полезную информацию. Учитывайте такие факторы, как источник привлечения, поведение пользователей или ключевые этапы на пути пользователя.
- Установите подходящие временные интервалы: Определите временные интервалы для когортного анализа на основе ваших бизнес-циклов и моделей поведения пользователей. Общие интервалы — ежедневно, еженедельно или ежемесячно, но выбирайте тот, который соответствует вашему конкретному случаю использования.
- Сосредоточьтесь на действенных показателях: Выбирайте показатели, которые напрямую связаны с вашими бизнес-целями и могут привести к значимым действиям. Избегайте тщеславных показателей и отдавайте приоритет показателям, которые измеряют вовлеченность, удержание, доход или другие ключевые показатели эффективности.
- Сегментируйте и сравните когорты: Анализируйте когорты по таким сегментам, как демографические данные пользователей, типы устройств или каналы привлечения. Сравните поведение когорт, чтобы определить сегменты с более высоким уровнем вовлеченности или удержания, и соответствующим образом оптимизируйте свои стратегии.
- В сочетании с другой аналитикой: Когортный анализ — мощный инструмент, но его следует использовать в сочетании с другими методами анализа. Объедините когортную информацию с анализом пути пользователя, анализом воронки или отзывами пользователей, чтобы лучше понимать поведение пользователей и принимать решения на основе данных.
Помнить: Когортный анализ — это итеративный процесс. Постоянно отслеживайте и анализируйте поведение когорт, тестируйте различные маркетинговые стратегии и совершенствуйте свой подход на основе полученной информации. Эффективно используя когортную аналитику, вы можете оптимизировать привлечение, вовлечение и удержание пользователей, обеспечивая долгосрочный рост вашего бизнеса.
