Что такое Google Hummingbird и как он изменил работу поиска Google?

Google Hummingbird стал самым большим изменением в алгоритме поисковой системы более чем за десятилетие. Частично это было вызвано ростом голосового поиска, а также необходимостью предоставлять результаты поиска, которые лучше отражают цель поиска.

Алгоритм Google Hummingbird был серьезной переработкой основного алгоритма Google. Это вышел в эфир в августе 2013 г. но было официально объявлено Google в Сентябрь 2013.

Алгоритм Колибри считался алгоритмом Амита Сингха из Google. крупнейшая переработка алгоритма поиска Google с 2001 года.

Обновление Hummingbird было разработано, чтобы лучше понять, что ищут пользователи: оно было направлено на то, чтобы обойти ключевые слова и понять само намерение поиска.

Цель обновления состояла в том, чтобы предложить результаты, которые более точно соответствуют смыслу запроса, а не просто сопоставлять ключевые слова в запросе с ключевыми словами в содержании.

С помощью Hummingbird Google может интерпретировать то, что вы ищете, а затем показывать вам эту информацию в результатах поиска: вам даже не нужно переходить на другой веб-сайт.

Вот пример.

Если вы зайдете в Google и наберете поисковый запрос «Сколько людей было вакцинировано в США», это ответ Google:

Обратите внимание, что я не включил слово «covid» в свой поисковый запрос. Но Google знает, что я должен ссылаться на COVID, если я не указал заболевание.

Вот что делает Hummingbird: он идет за буквальными словами и пытается понять, каково намерение, стоящее за запросом.

Но не только это: Колибри также дает мне ответ. До появления Hummingbird Google выдавал только ряд веб-страниц, содержащих информацию, относящуюся к моему запросу.

Благодаря Hummingbird Google знает, что вы ищете определенную информацию, и показывает ее вам в результатах поиска.

Вот еще один пример. Если вы наберете в Google «самая глубокая часть океана», вы увидите ответ Сети знаний:

В этом примере Google не только понял поисковый запрос, но и предоставил ответ на запрос: он сообщает, как называется самая глубокая часть океана, насколько она глубока и где находится.

Все это стало возможным благодаря алгоритму Hummingbird и семантическому поиску.

Основное влияние Hummingbird на SEO заключается в том, что ключевые слова уже не так важны, как раньше. Вместо того, чтобы сосредоточиться на наборе слов, алгоритм теперь пытается понять, что это за «вещь», которую вы ищете.

Вот несколько советов по оптимизации вашего контента для Hummingbird:

• Сосредоточьтесь на контексте и релевантности, а не только на ключевых словах.
• Используйте ключевые слова с длинным хвостом, поскольку они обеспечивают контекст и значение.
• Используйте второстепенные ключевые слова и ключевые слова LSI (ключевые слова, которые имеют тот же контекст, что и ваше основное ключевое слово).
• Не забудьте включить как можно больше семантически связанных ключевых слов.
• Постарайтесь понять цель поиска по ключевому слову, на которое вы ориентируетесь.
• Следите за показателями вовлеченности пользователей, например. B. Время на странице, показатель отказов и цели конверсии, чтобы вы могли измерить, насколько ваш контент соответствует потребностям вашей аудитории.

Один из способов понять намерение поиска — просто ввести эту ключевую фразу в Google и посмотреть на первые пять результатов. Вы можете быть уверены, что страницы в верхней части результатов поиска наиболее точно отражают цель поиска по данному запросу.

Hummingbird использует контекст для сопоставления поисковых запросов с результатами поиска, поэтому вам нужно использовать множество вторичных ключевых слов и ключевых слов LSI. Это ключевые слова, которые часто встречаются в том же контексте, что и ваше основное ключевое слово.

Другими словами, сосредоточьтесь на теме, а не на ключевом слове. Ориентируясь на тему, а не на ключевое слово, вы гарантируете, что ваш контент содержит все семантически связанные ключевые слова, которые ищет Hummingbird.

Алгоритм Hummingbird от Google улучшил качество результатов поиска за счет лучшего понимания целей поиска, стоящих за поисковыми запросами. Это достигается с помощью семантического поиска и обработки естественного языка (NLP).

Сосредоточив внимание на строках ключевых слов, а не на отдельных ключевых словах, Hummingbird может понять контекст поискового запроса. И это позволяет Google предоставлять результаты поиска, которые дают ищущим информацию, которую они ищут.