Биометрия — это уникальные физические или поведенческие характеристики, которые можно использовать для идентификации человека — чаще всего это голос, лицо, манера речи и отпечатки пальцев.
Хорошим примером развития биометрических технологий является эволюция функций блокировки iPhone и iPad от Apple за последние 15 лет. Это яркий пример того, как далеко мы продвинулись.
Основатель и генеральный директор FARx Group Limited.
Но даже за последние 12–18 месяцев ситуация существенно изменилась. Два года назад рынок решений цифровой идентификации оценивался в 34,5 миллиарда долларов, и прогнозировалось, что он продолжит свой огромный рост в ближайшие годы.
Последние отчеты показывают, что число людей, использующих программное распознавание лиц для совершения безопасных платежей, в этом году превысит 1,4 миллиарда во всем мире по сравнению с 671 миллионом в 2020 году.
Текущий ландшафт
Хотя использование биометрических данных продолжает бурно развиваться из-за их эффективности в усилении безопасности, быстрое развитие инструментов мошенников сделало все более возможным воссоздать подобие человека.
В революционном докладе 2020 года прогнозируется, что к 2025 году киберпреступность будет стоить миру 10,5 триллионов долларов ежегодно.
Для сравнения: это делает киберпреступность третьей по величине экономикой в мире, уступая только Соединенным Штатам и Китаю.
Поскольку эти финансовые прибыли перетекают в карманы киберпреступников и мошенников, они получают возможность расширять свою деятельность, подражая законным организациям частного сектора.
Сегодня многие работают в офисах высотных зданий. Отделы кадров, льготы для сотрудников и корпоративные структуры.
Хотя это может звучать как вымысел, эти детали отражают уровень финансирования, изощренности и опыта, встроенных в сегодняшние преступные сети.
При поддержке миллиардов людей инструменты и тактики, которые они используют для атак на отдельных лиц и организации, развиваются с угрожающей скоростью.
В ответ на эту растущую угрозу появилась биометрия на базе искусственного интеллекта, обеспечивающая новый уровень интеллекта и адаптируемости для защиты личных данных.
Технологические достижения открыли новую эру угроз, особенно дипфейков, которые теперь способны убедительно имитировать голос, лицо и поведенческие характеристики.
Для тех из нас, кто создает цифровую защиту, на которую полагаются предприятия и учреждения, эта проблема привела к быстрым инновациям в области кибербезопасности.
Биометрическая безопасность уже защищает самые чувствительные активы в мире: от банков и правительств до военной инфраструктуры.
Но если дипфейки смогут убедительно обойти эти системы, как предупредил в июле основатель OpenAI Сэм Альтман, тогда возникает вопрос: как нам оставаться впереди?
Ответ заключается в биометрическом синтезе на базе искусственного интеллекта — технологии, которая сочетает в себе голос, распознавание лиц и анализ речевых образов для создания интеллектуальной системы, которая может понимать не только то, как человек выглядит или звучит, но и то, как он выражает свои мысли.
Изучая внешний вид, поведение и голосовые характеристики человека, система создает динамический профиль личности, который чрезвычайно сложно подделать.
Как ИИ помогает
Система делает это с помощью искусственного интеллекта — технологии, которая копирует человеческий интеллект.
Он учится на данных, большая часть которых генерируется людьми, решать проблемы, понимать язык, распознавать закономерности и принимать решения так же, как это делают люди.
По своей сути идентичность — это набор данных; уникальный набор Данные, которые производит каждый из нас, представляют нас и позволяют другим узнать, кто мы.
Наши биометрические данные облегчают общение, связь и, самое главное, доверие между людьми.
Если я знаю, кто вы, я могу доверить вам проведение транзакций, выполнение задач и обмен конфиденциальной информацией с вами, зная, что я общаюсь с кем-то, кого я знаю.
У людей лицо и голос являются основными биометрическими модальностями. Мы узнаем друг друга, изучая разные голоса и черты лица каждого человека.
Биометрические технологии искусственного интеллекта имитируют способность людей узнавать друг друга, изучая уникальные визуальные и вербальные характеристики людей.
В следующий раз, когда вы войдете в защищенный онлайн-сервис, биометрическая система искусственного интеллекта узнает вас, определив ваш уникальный голос и черты лица, которые она узнала при предыдущих входах в систему.
Этот непрерывный процесс обучения позволяет биометрии ИИ постоянно улучшать свою способность распознавать людей, повышая уверенность в том, что именно вы — авторизованный пользователь — получаете доступ к безопасному сервису.
С другой стороны, чем лучше он вас знает, тем лучше он умеет распознавать, когда это не вы. например, когда вы столкнулись с мошенником, записью или дипфейком.
Но биометрия ИИ означает больше, чем просто признание того, что это вы. Как и люди, биометрия ИИ также может определять ряд других атрибутов.
Ваш голос и черты лица могут определить ваш возраст, пол и этническую принадлежность, определяемую по вашему акценту, языку и внешности. Определенные состояния здоровья можно определить с помощью биометрического анализа голоса и лица.
Важно отметить, что точно так же, как люди учатся воспринимать эмоциональное состояние человека на основе его голосовых и визуальных сигналов, биометрия ИИ может также интерпретировать эти атрибуты для определения эмоционального состояния пользователя.
Эта способность особенно важна для разработки отзывчивого и чуткого ИИ-агента. ИИ, который знает вас.
В то время, когда идентичность означает безопасность, этот подход, основанный на искусственном интеллекте, обеспечивает важный уровень защиты, который развивается вместе с ландшафтом угроз.
Мы составили рейтинг лучших антивирусов.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно принадлежат TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь: