Давайте посмотрим правде в глаза: сбор и анализ данных о клиентах из различных каналов может оказаться непростой задачей.
Если все сделано неэффективно, это может негативно повлиять на процесс принятия решений и привести к краху бизнеса.
Я был свидетелем того, как плохое качество данных приводит к разочарованию из-за упущенных возможностей и недостижения маркетинговых целей.
21% респондентов столкнулись с растратой маркетингового бюджета (потеря каждого пятого доллара) из-за низкого качества данных.
Именно здесь в игру вступает аналитика маркетинговых данных.
Однако, по моему опыту, реальная сила заключается в выборе правильных маркетинговых технологий и инструментов, которые могут помочь вам получить ценную информацию для принятия решений.
В этом посте я поделюсь своим опытом анализа маркетинговых данных и расскажу, почему вам следует использовать его для развития своего бизнеса.
Содержание
Что такое анализ маркетинговых данных?
Аналитика маркетинговых данных по определению означает использование передовых инструментов и технологий на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для извлечения действенной информации из ваших маркетинговых данных.
Его цель – помочь вам оптимизировать и укрепить ваши маркетинговые стратегии для достижения положительной рентабельности инвестиций и общего роста доходов. Давайте сравним Анализ маркетинговых данных на общий срок года Аналитика:
Какая разница?
Пока анализ маркетинговых данных это специализированная область, которая фокусируется на анализе данных, связанных с маркетинговой деятельностью, аналитика относится к более широкой практике анализа данных по всем бизнес-функциям. Оба важны в продажах, маркетинге и онлайн-технологиях, но имеют разные сферы применения и применения.
Анализ маркетинговых данных
- Фокус: Анализ маркетинговых данных конкретно касается анализа данных, связанных с маркетинговой деятельностью. Это включает в себя изучение данных, связанных с рекламными кампаниями, поведением клиентов, посещаемостью веб-сайта, взаимодействием в социальных сетях, маркетингом по электронной почте и другими специфичными для маркетинга показателями.
- Цель: основная цель анализа маркетинговых данных — получить представление о ходе реализации маркетинговой деятельности. Это помогает маркетологам понять, какие стратегии и тактики работают, определить области для улучшения и принять основанные на данных решения для оптимизации маркетинговых кампаний.
Аналитика
- Объем: Аналитика в самом широком смысле включает в себя широкий спектр деятельности по анализу данных в различных областях. Это может включать маркетинг, операции, финансы, продажи, обслуживание клиентов и многое другое.
- Цель: Аналитика в общем контексте направлена на получение значимой информации и закономерностей из данных для принятия решений. Его можно применять к различным аспектам бизнес-операций, таким как управление цепочками поставок, финансовое прогнозирование, сегментация клиентов и разработка продуктов.
Помимо цифр, анализ маркетинговых данных дает вам возможность принимать точные, обоснованные решения и контролировать нежелательные маркетинговые сюрпризы.
Вот что я вижу.
Использование инструментов анализа маркетинговых данных поможет вам понять:
- Как ваши стратегии цифрового маркетинга показали себя в недавнем прошлом?
- Каковы ваши текущие маркетинговые показатели?
- Каков ваш потенциал роста с учетом ваших текущих маркетинговых стратегий (прогнозов)?
- Какие практические шаги вы можете предпринять, чтобы улучшить свою маркетинговую игру и одновременно обеспечить рост доходов?
- На каких областях маркетинга вам следует сосредоточиться больше всего?
Это может помочь вам создать стратегический план цифрового маркетинга, увеличив ваш общий доход.
Неудивительно, что компании применяют этот подход, основанный на данных, в своей деятельности.
К 2025 году почти все организации и сотрудники будут использовать инструменты, основанные на данных, для создания нового клиентского опыта.
Основные причины для анализа маркетинговых данных
Давайте рассмотрим основные причины, по которым вам следует использовать аналитику маркетинговых данных.
Причина № 1: Получите глубокое представление о своем целевом рынке
Понимание потребностей, болевых точек и предпочтений вашего целевого рынка может изменить правила игры.
66% клиентов ожидают, что компания поймет их потребности и предпочтения.
Неудивительно, что это нравится даже компаниям высшего уровня. Google фокусируется на построении культуры, основанной на данных.
Ведущая SaaS-платформа неустанно использует инструменты и технологии для анализа данных, принятия клиентоориентированных решений, учета отзывов клиентов в решениях и последовательной разработки продуктов, которые люди не только используют, но и по-настоящему любят.
Даже исходя из моего собственного опыта предпринимателя, я могу с уверенностью сказать, что инвестиции в инструменты маркетинговой аналитики могут сделать ваше путешествие без проблем.
Анализ постоянно меняющихся ожиданий, тенденций и поведения клиентов поможет вам обеспечить непревзойденную ценность и укрепить взаимодействие с клиентами.
Позвольте мне привести здесь еще один пример, потому что я считаю историю успеха Swiftype весьма вдохновляющей.
Более 90% людей, посещающих справочный центр, находят нужную информацию, не обращаясь к нам, а это означает, что пути поиска и просмотра очень эффективны.
Этот SaaS-бренд B2B инвестировал в аналитику данных, чтобы создать собственную стратегия контент-маркетинга.
Использование данных о целевом рынке помогло им определить именно тот тип контента, который больше всего нашел отклик у их целевой аудитории.
Такой подход помог им создать привлекательный, актуальный и персонализированный контент, отвечающий потребностям целевого рынка.
Результат? Улучшено взаимодействие пользователей и трафик на их сайт.
Причина № 2: Улучшите свои маркетинговые кампании
идти со своей интуицией подход к принятию решений может показаться уместным, но все, что вам нужно, — это реальная информация и данные.
Вот неопровержимый факт: догадки и инстинктивные решения не могут привести к положительным маркетинговым результатам в долгосрочной перспективе.
Неудивительно, что большинство экспертов по маркетингу во всем мире подчеркивают и поощряют маркетологов и предприятия использовать технологии.
Вот что я вижу.
Аналитика данных может помочь вам понять ваши прошлые данные и текущие тенденции цифрового маркетинга, а также проанализировать, что находит отклик у вашей аудитории.
Это позволит вам проанализировать прошлые кампании и обнаружить причины успешных и неудачных стратегий. Кроме того, это дает возможность понять, что нужно сделать.
Это может оказаться очень важным для оценки текущей ситуации на рынке в режиме реального времени и получения практических рекомендаций о том, что будет работать для вашей целевой аудитории.
Моя SaaS-компания Revlitix — тому подтверждение.
Технология прогнозного анализа маркетинговых данных позволила нашей маркетинговой команде отслеживать и анализировать исторические и текущие данные о клиентах. Это помогло нам создать сильную маркетинговую стратегию, которая творила чудеса. Кроме того, рекомендации предписывающей аналитики позволили нам предпринять следующие лучшие действия (NBA).
Исход? За три месяца наша вовлеченность клиентов выросла на выдающиеся 45%, превысив нашу первоначальную цель (которая составляла 20% — вы правильно прочитали!)
Итак, приступайте к внедрению инструмента анализа данных для вашего маркетинга. Это также может оказаться основой вашего успеха.
Причина 3. Обеспечьте образцовое качество обслуживания клиентов (CX).
Положительный клиентский опыт, несомненно, является способом превзойти конкурентов. Это может поднять ваш бизнес на более высокий уровень, одновременно стимулируя рост доходов.
SaaS-компании с годовым доходом в 1 миллиард долларов могут ожидать среднего увеличения выручки на 700 миллионов долларов в течение трех лет после принятия на себя обязательств по улучшению качества обслуживания клиентов.
Это почти ошеломляющее увеличение общего дохода на 70% за 36 месяцев!
Вот как анализ маркетинговых данных может оказаться полезным в ваших усилиях.
Это может помочь вам —
- Изучите восприятие клиентами ваших услуг и продуктов.
- Свяжитесь с ними и поделитесь быстрыми и точными ответами на их вопросы.
- Создавайте персонализированные маркетинговые стратегии для улучшения удержания клиентов и получения высоких доходов.
- Устраните узкие места, поддерживая голос бренда по всем каналам, создавая надежный омниканальный опыт. Это очень важно для укрепления отношений с клиентами.
Успех HubSpot является тому подтверждением.
Эта SaaS-компания, обслуживающая аудиторию B2B, использует инструменты анализа маркетинговых данных, чтобы получить всю эту информацию и разработать стратегии привлечения и удержания клиентов.
Кроме того, его постоянное многоканальное присутствие сыграло огромную роль в удержании клиентов.
Наблюдайте за содержимым их веб-сайта и учетной записью X.
Проверь их Х-образная ручка.
Если присмотреться, они обеспечивают единообразие голоса бренда, несмотря на разные форматы контента на отдельных каналах.
Неудивительно, что их считают ведущими игроками SaaS.
88% организаций-респондентов инвестируют в CX.
Сказав это, вы будете шокированы, услышав:
Более 50% директоров по маркетингу недовольны результатами своих инвестиций в маркетинговую аналитику.
Причина – некачественные инструменты анализа маркетинговых данных, в которых отсутствуют расширенные функции.
Итак, вот мой совет — выберите передовую платформу для анализа маркетинговых данных с функциями искусственного интеллекта и автоматизации. Это может упростить ваш маркетинговый путь, позволяя вашей команде сосредоточиться на самом важном.
Подведение итогов
Аналитика маркетинговых данных — обязательный инструмент в вашем технологическом стеке.
Неспособность воспользоваться ее возможностями может привести к огромным потерям в сегодняшней конкурентной среде.
Я уверен, что вы почерпнете вдохновение из случаев, которыми я поделился, когда вы приступите к своему маркетинговому путешествию.
Свяжитесь со мной, если у вас есть вопросы об анализе маркетинговых данных. Я хотел бы вести вас!
