Новая технология появилась на агенте AI Market. Агенты разработаны таким образом, что их можно трансформировать и использовать непосредственно в SEO.

В статье мы кратко рассмотрим, что такое агенты ИИ и как можно использовать оптимизацию поиска.

Что такое агенты ИИ?

Агенты ИИ являются адаптивными автоматическими программами, которые могут выполнять задачи вместо сотрудников, определять и достигать целей. У вас есть память, планирование и способность делать выводы. Главное, что вы работаете автономно: вы изучаете, принимаете решения и адаптируетесь к изменениям.

Агенты могут работать в связи с другими активными ингредиентамиразделить задачи. Это ближе к автоматизированной плате за полную цифру.

Короткий, простой шаг -Stp -Declaration в простых словах.

Ай — Искусственный интеллект
Это означает программу, которая может сделать мышление, изучение, анализ, принятие решений.

агент — агент, актер
Это каждая система, которая что -то делает: читает, пишет, перемещается, передает, начинает другие программы.

AI-агент — Умный исполнитель
Это программа, которая: понимать, что происходит (например, просмотр текста или прослушивает команды), рассмотрим, что вы должны делать дальше (анализ, логика, машинное обучение), ACT (напишите ответ, нажмите кнопку, запустите задачу).

Где они используются

Все области, в которых вы можете автоматизировать процессы.

диапазон

Агенты искусственного интеллекта идеально подходят для анализа данных, не только могут быть приведены в HTML, но и понимают, что им нужно, и адаптируется, если что-то изменилось

Например, изменения в общем рейтинге футбола на сайте ФутболистПолем

Обычно вы пишете сценарий вручную:

открой сайт
→ найди div.classname
→ возьми текст

Если веб -сайт изменился в соответствии с дизайном, все должно сломать и переписать весь анализатор.

Агент ИИ для разбора решает независимо друг от друга, что собирать и как.

Может понять страницу как личность. Тип:

Так что это список товаров, вот название, вот цена.

Может адаптироваться к изменениям: если Структура изменилась, но смысл остается — Работая над.

Он может использовать LLM (например, Chatgpt в агенте) для интерпретации текста и даже писать анализатор во время работы.

Другие примеры

• Агент собирает новости. Сам агент входит в место (через селен, марионеточную игру и тому подобное). В поисках статей, заголовков, данных, авторов. Если веб -сайт выглядит иначе сегодня — он адаптируется, потому что он понимает, что такое «новости». Если он не найдет правильного, он ищет альтернативные источники или пишет протокол, который сломан. Сохраняет данные в таблице, отправляет в базу данных или API. Например, агрегатор спортивных новостей спортПолем Сообщения припаркованы различными сайтами.
• Агент Планировщик задач в SaaS. Например, если есть запрос на различные типы капчи для решений SolvecaptchaПодарок 2Captcha
• Агент, который контролирует протоколы серверов и предсказывает ошибки, например, B. Если данные из типа местоположения Индусов Память ругается и заканчивается — требуется срочная реакция.
• Агенты для онлайн -поддержки, рекомендации на веб -сайте. Например, интернет -магазин технология Он может проанализировать поведение на веб -сайте и сгибать рекомендации для увеличенных чеков.

Инструменты, которые можно использовать: Langchain + Playwright (или Puppeteer), Selenium + LLM (например, через OpenAI-API), Auto-GPT или открытие (в экспериментальных задачах).

Агент ИИ против бота — в чем разница между ними

Основное различие в рабочем методе во взаимодействии с внешними данными. Разница:

• Ай -Агент: Проактивная благородная работа, фокусируется на целях
• Бот: Реагирует реагировать на триггер или команды
• ИИ помощник: Реагируют на пользовательские запросы

Результаты

Введение агентов ИИ в бизнес является ключом к оптимизации процессов и повышению конкурентоспособности. На практике агенты могут значительно улучшить SEO, автоматизируя такие процессы, как анализ конкурентов, создание контента и технической оптимизации.

Что вы думаете о этой теме? Напишите в комментариях.