Внедрение новой технологии может занять время, и это особенно верно, когда технология сложна. Быстрый взрыв инструментов искусственного интеллекта уже изменил методы работы большинства маркетинговых команд, но все еще существуют некоторые факторы, которые удерживают маркетологов от полного внедрения ИИ.

В нашем отчете о состоянии искусственного интеллекта за 2023 год мы углубились, чтобы понять, как маркетологи уже используют ИИ и какие препятствия вызывают колебания у маркетологов, которые не хотят внедрять эту передовую технологию.

Мы рассмотрим статистику и прогнозы на будущее ИИ в маркетинговом секторе.

Использование ИИ сегодня: в цифрах

Во всех отраслях революция искусственного интеллекта будет продолжать расширяться и расти, и эксперты прогнозируют, что почти 100% всех организаций будут использовать искусственный интеллект в некоторой степени к 2025 году – менее чем через два года.

Между тем, по некоторым прогнозам, рыночная мощь программного обеспечения для искусственного интеллекта к тому же году достигнет от 13 до 150 триллионов долларов.

Это ошеломляющее число, которое показывает, насколько распространенной вскоре станет технология искусственного интеллекта. Учитывая далеко идущие последствия для всех отраслей, сфера маркетинга является одним из ключевых секторов, на которые влияет ИИ.

По данным нашего недавнего опроса, 68% менеджеров в сфере маркетинга прогнозируют, что их бизнес достигнет поразительного уровня роста, когда инструменты искусственного интеллекта и автоматизации будут полностью интегрированы в их бизнес.

Более половины лидеров рынка (62% респондентов) подтверждают, что их компания уже инвестировала в искусственный интеллект.

В большинстве этих случаев используются инструменты ИИ для использования персоналом маркетинга: 72% этих бизнес-лидеров сообщают, что ИИ делает их сотрудников более эффективными и продуктивными, а 71% этих руководителей маркетинга сообщают о положительной отдаче от своих инвестиций в инструменты и технологии ИИ. . .

Как маркетологи уже используют ИИ

Поскольку большинство маркетинговых агентств уже в той или иной степени полагаются на искусственный интеллект и автоматизацию, давайте рассмотрим лучшие способы, с помощью которых сегодня маркетологи применяют искусственный интеллект в инструментах и ​​технологиях.

Создание контента

Из опрошенных маркетинговых компаний, 48% сообщают об использовании искусственного интеллекта для создания контента. Это делает создание контента одним из самых популярных вариантов использования ИИ на данный момент.

Более половины маркетологов используют искусственный интеллект для создания нового письменного контента, внося небольшие правки вручную перед его публикацией.

Это могут быть статьи в блогах и контент веб-сайтов, а также тексты в социальных сетях, призывы к действию на целевых страницах или даже описания продуктов.

Маркетологи, использующие инструменты искусственного интеллекта для создания нового контента, могут сэкономить в среднем три часа на каждый фрагмент контента — три часа, которые вместо этого можно было бы потратить на исследования, поиск потенциальных клиентов, стратегическое планирование и творческий мозговой штурм.

Инструменты создания контента с использованием искусственного интеллекта, такие как Помощник по контенту HubSpotChatSpot или ChatGPT OpenAI могут отвечать на запросы, почти мгновенно создавая новые изображения и/или письменный контент в соответствии с конкретными потребностями маркетолога, уточняя результаты для создания правильного тона и сообщений.

Анализ данных и отчетность

От оценки конкурентов в той же отрасли до выявления и анализа нишевой аудитории — инструменты искусственного интеллекта оказывают неоценимую поддержку анализа данных для маркетологов. 45% из них используют инструменты искусственного интеллекта для анализа данных и составления отчетов..

Поскольку ИИ способен очень быстро обрабатывать огромные объемы данных, он может выявлять закономерности поведения клиентов и анализировать тенденции на рынке.

Провести исследование

Исследования могут занять время, а результаты не всегда легко получить. Это может быть причиной 45% маркетологов используют искусственный интеллект в исследовательских целях.

ИИ может сортировать нерелевантные результаты, чтобы дать ответы на очень конкретные запросы, экономя огромное количество времени.

Инструменты искусственного интеллекта также могут сортировать ответы по категориям, уделяя особое внимание результатам, которые обеспечивают наиболее глубокое понимание различных аспектов сложной проблемы. Эта возможность может улучшить исследовательский процесс и обеспечить гораздо более глубокий охват сотрудников. Но исследования с использованием искусственного интеллекта выходят за рамки простого исследования рынка.

Помимо использования возможностей ИИ для исследования рынка, 32% маркетологов используют ИИ для обучения и развития навыков. Действительно, ИИ может произвести революцию в сфере образования, позволив учащимся всех возрастов участвовать в более персонализированной и гибкой форме приобретения навыков.

ИИ может предоставлять индивидуальную обратную связь и помогать сотрудникам отслеживать процесс обучения с помощью диаграмм прогресса и аналитики, предоставляя конкретные интерактивные примеры, которые помогут сотрудникам лучше и быстрее освоить навыки.

Почему некоторые маркетологи еще не инвестировали в искусственный интеллект

ОДИН недавнее исследование Gartner показали, что 63% руководителей маркетинга либо уже инвестировали в искусственный интеллект, либо планировали сделать это в течение следующих 24 месяцев. Так что это просто уходит 37% маркетологов, которые еще не инвестировали в ИИ.

Почему же, имея так много мощных функций для улучшения коммуникации и повышения эффективности, эти маркетологи решили пока не использовать инструменты искусственного интеллекта?

Согласно тому же исследованию, основные причины колебаний связаны с неуверенностью в точности результатов, которые предоставляют инструменты ИИ, потенциальными искажениями, присущими программному обеспечению ИИ, и слишком сильной зависимостью от технологий ИИ.

Даже наш собственный опрос подтверждает эту позицию: целых 76% респондентов говорят, что нам следует использовать ИИ/автоматизацию в маркетинге, но не до такой степени, чтобы мы на них полагались.

Хотя скептицизм всегда оправдан на ранних стадиях создания нового продукта или услуги, стоит более внимательно рассмотреть каждую из этих трех причин, по которым маркетологи не внедрили ИИ.

1. Они боятся неверных результатов и неточной информации.

Основная причина беспокойства, которую маркетологи отмечают, когда речь идет об искусственном интеллекте, заключается в том, что они опасаются, что инструменты искусственного интеллекта могут предоставить неточную информацию.

его беспокойство по поводу точности вполне обосновано: наши данные показывают, что почти 50% маркетологов, уже использующих генеративные инструменты ИИ, сообщают о получении результатов от инструментов ИИ, которые содержали информацию, которая, по мнению маркетологов, была неточной.

Наши дальнейшие исследования показали, что только 27% маркетологов те, кто уже использует ИИ, чувствуют себя чрезвычайно уверенными в том, что смогут выявить неверные результаты, полученные с помощью инструментов ИИ.

Поскольку технологии искусственного интеллекта все еще развиваются, существует большая вероятность того, что некоторые результаты, получаемые инструментами искусственного интеллекта, будут переменными, и разработчики работают над улучшением этих результатов.

2. Их беспокоит присущая инструментам ИИ предвзятость.

Некоторые из самых сенсационных заголовков новостей, посвященных первым результатам публичного выпуска инструментов ИИ, подчеркивали тревожные предвзятости, которые проявляли эти инструменты ИИ.

Предвзятость машинного обучения или ИИ возникает в результате предубеждений разработчиков, независимо от того, знают они о них или нет.

Поскольку разработчики и инженеры ИИ программируют алгоритмы, лежащие в основе инструментов ИИ, они, по сути, учат машины ИИ тому, что искать и как идентифицировать различные типы данных.

Когда у этого разработчика есть предвзятость, о которой он не знает, ИИ может быть пропитан этой предвзятостью, предположением или даже предубеждением.

ОДИН исследование Министерства торговли СШАНапример, выяснилось, что инструменты распознавания лиц искусственного интеллекта часто ошибочно идентифицируют цветных людей, что может привести к неправомерным арестам и дальнейшим последствиям. А новые инструменты искусственного интеллекта, такие как автоматические генераторы снимков в голову, по-прежнему полны предвзятости.

3. Маркетологи обеспокоены тем, что могут стать зависимыми от искусственного интеллекта.

Некоторые эксперты по маркетингу выражают обеспокоенность по поводу чрезмерной зависимости от искусственного интеллекта и инструментов автоматизации.

Есть опасение, что чем больше мы полагаемся на навыки искусственного интеллекта при создании контента, стратегическом планировании, исследованиях и многом другом, тем менее умелыми мы станем при выполнении этих задач самостоятельно.

К счастью, ИИ не полностью заменяет креативность и способности сотрудника-человека. Вместо этого ИИ предлагает инструменты и возможности, позволяющие сделать рутинные задачи и создание контента более эффективными и продуктивными.

Будучи идеальным помощником по административным и исследовательским вопросам, он освобождает время для маркетологов, чтобы сосредоточиться на оттачивании своих незаменимых навыков.

Начало работы с ИИ

Если вы еще не присоединились к этому тренду или все еще не уверены, какую пользу ваш контент может извлечь из этих инноваций, попробуйте следующие подходы к использованию генеративного ИИ:

• Обратитесь к искусственному интеллекту для подбора ключевых слов и демографического анализа, а также для уточнения профилей вашей целевой аудитории для маркетинговых кампаний.
• Используйте ИИ для создания или перепрофилирования контента с помощью таких инструментов, как HubSpot. Ассистент кампании и Параграф переписывается.
• Позвольте ИИ помочь идентифицировать конкурентов в этой области и предоставить действенную информацию о том, как их превзойти.
• Позвольте ИИ находить пробелы и ошибки в существующем контенте.

Вот несколько простых (и полезных) способов включить ИИ в свой рабочий процесс, если вы заинтересованы, но не решаетесь сделать решительный шаг.